Expertise im MED²ICIN-Konsortium
Umfassend, synergetisch und komplementär
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
PROJEKTLEITUNG
Schwerpunkte im Projekt: Kohortenanalyse, intelligente Bildauswertung, longitudinale Modellierung
Unsere KI-basierten Analyseverfahren sowie interaktiven Visualisierungstechnologien verknüpfen medizinische Bilddaten mit individuellen klinischen Daten und Kohortenwissen. Sie sind die Basis für datengetriebene, personalisierte Medizin und unterstützen Mediziner durch intuitive Entscheidungshilfen.
Fraunhofer-Institut für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Schwerpunkte im Projekt: leitlinienbasierte Modellierung gesundheitsökonomischer Zusammenhänge, Entwicklung der Verwertungsstrategie
Das Fraunhofer IMW übernimmt in dem Leitprojekt die Verankerung sozioökonomischer Forschungsaspekte, frühzeitige Überlegungen zur Verwertungsstrategie des Gesamtvorhabens und die Modellierung gesundheitsökonomischer Zusammenhänge.
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Schwerpunkte im Projekt: Wissensgraphen und Ontologien, Wissensextraktion, longitudinale Modellierung
Unsere hybriden KI-Methoden und semantischen Technologien ermöglichen es, Fach- und Expertenwissen in die Analyse von klinischen Daten zu integrieren. Dies bildet eine essenzielle Voraussetzung für die Entwicklung von KI-gestützten medizinischen Empfehlungssystemen.
Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
Schwerpunkt im Projekt: Digitales Patientenmodell, Zeitliche Modellierung von Krankheitsverläufen, Intelligente Datenbasierte Unterstützung von Diagnose- und Therapieentscheidungen
Unsere Mission ist die digitale, integrierte Präzisionsmedizin von morgen durch intelligente Computerunterstützung. Wir nutzen patientenindividuelle Daten zur Optimierung von Diagnose und Therapie.
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und und Bildauswertung IOSB
Schwerpunkte im Projekt: Datenschutz & Datensouveränität, Erklärbarkeit von KI-Verfahren, UX-/IX-Design, leitlinienbasierte Entscheidungsunterstützung
Wir kombinieren innovative Ansätze in der Mensch-Maschine-Interaktion mit KI-getriebenen Analysemodellen, um Experten daten- und wissensbasiert zu unterstützen, die Nutzerbedürfnisse in den User-Interfaces abzubilden und die Datensouveränität durch transparente Darstellung der Datennutzung zu wahren.
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Schwerpunkte im Projekt: Analyseverfahren für die Digitale Pathologie, Verfahren für die Auswertung von Biosignalen, Expertise bei der Erstellung von Kommunikationsprotokollen
Wir entwickeln passgenaue Lösungen für die Erfassung, Kuration, Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von multimodalen medizinischen Bilddaten und Biosignalen für die computerassistierte Entscheidungsunterstützung in Anwendungen von Pflege und Homecare bis in den OP und das Labor.
Fraunhofer-Institut für Translationale Medizin und Pharmakologie ITMP
Schwerpunkte im Projekt: Medizinische Expertise zur Nutzbarmachung von Daten und Wissen
Unser Beitrag ist die Übersetzung der medizinischen Fragestellungen für die Entwickler und Programmierer, die Evaluierung sowie die Nutzbarmachung für die Medizinerinnen und Mediziner. Zudem gehören zu unseren Zielen das Management der Datenakquisition unter regulatorischen und datenschutzrechtlichen Maßgaben und die Nutzbarmachung durch technologische und logische Aufbereitung in verfügbares Wissen für den Klinikalltag.