Teilnehmende Institute

Expertise im MED²ICIN-Konsortium

Umfassend, synergetisch und komplementär

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
PROJEKTLEITUNG
Schwerpunkte im Projekt: Kohortenanalyse, intelligente Bildauswertung, longitudinale Modellierung

Unsere KI-basierten Analyseverfahren sowie interaktiven Visualisierungstechnologien verknüpfen medizinische Bilddaten mit individuellen klinischen Daten und Kohortenwissen. Sie sind die Basis für datengetriebene, personalisierte Medizin und unterstützen Mediziner durch intuitive Entscheidungshilfen.


Fraunhofer-Institut für Internationales Management und Wissensökonomie IMW
Schwerpunkte im Projekt: leitlinienbasierte Modellierung gesundheitsökonomischer Zusammenhänge, Entwicklung der Verwertungsstrategie

Das Fraunhofer IMW übernimmt in dem Leitprojekt die Verankerung sozioökonomischer Forschungsaspekte, frühzeitige Überlegungen zur Verwertungsstrategie des Gesamtvorhabens und die Modellierung gesundheitsökonomischer Zusammenhänge.


Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
Schwerpunkte im Projekt: Wissensgraphen und Ontologien, Wissensextraktion, longitudinale Modellierung

Unsere hybriden KI-Methoden und semantischen Technologien ermöglichen es, Fach- und Expertenwissen in die Analyse von klinischen Daten zu integrieren. Dies bildet eine essenzielle Voraussetzung für die Entwicklung von KI-gestützten medizinischen Empfehlungssystemen.


Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS
Schwerpunkt im Projekt: Digitales Patientenmodell, Zeitliche Modellierung von Krankheitsverläufen, Intelligente Datenbasierte Unterstützung von Diagnose- und Therapieentscheidungen

Unsere Mission ist die digitale, integrierte Präzisionsmedizin von morgen durch intelligente Computerunterstützung. Wir nutzen patientenindividuelle Daten zur Optimierung von Diagnose und Therapie.


Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und und Bildauswertung IOSB
Schwerpunkte im Projekt: Datenschutz & Datensouveränität, Erklärbarkeit von KI-Verfahren, UX-/IX-Design, leitlinienbasierte Entscheidungsunterstützung

Wir kombinieren innovative Ansätze in der Mensch-Maschine-Interaktion mit KI-getriebenen Analysemodellen, um Experten daten- und wissensbasiert zu unterstützen, die Nutzerbedürfnisse in den User-Interfaces abzubilden und die Datensouveränität durch transparente Darstellung der Datennutzung zu wahren.


Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Schwerpunkte im Projekt: Analyseverfahren für die Digitale Pathologie, Verfahren für die Auswertung von Biosignalen, Expertise bei der Erstellung von Kommunikationsprotokollen

Wir entwickeln passgenaue Lösungen für die Erfassung, Kuration, Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von multimodalen medizinischen Bilddaten und Bio­­signalen für die computerassistierte Entscheidungsunterstützung in Anwendungen von Pflege und Homecare bis in den OP und das Labor.


Fraunhofer-Institut für Molekularbiologie und Angewandte Oekologie IME