für nachhaltige Lebensmittelqualität in Lieferketten
Künstliche Intelligenz
Qualität
KINLI ermöglicht, kritische Stellen im Kontext der Lebensmittelqualität zu identifizieren. Hier soll KI eingesetzt werden, um Lebensmittelqualität zu sichern.
Nachhaltigkeit
Es gilt, die Ressourceneffizienz in der Fleischproduktion zu optimieren und so Lebensmittelverschwendung vorzubeugen.
Tierwohl
Mittels Bildverarbeitung werden KI-Algorithmen darauf trainiert, Verstöße bei Haltungsbedingungen aufzuzeigen und diese so zu beheben.
Aktuelles
Abschlusstreffen im Schloss Birlinghoven: Ergebnisse und Ausblick
Das Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT hat am Montag erneut eingeladen: Diesmal anlässlich des Abschlusstreffens von KINLI. Dabei standen die…
KINLI-Sensorboxen erfassen Haltungsbedingungen im Stall genau
In unserem Projekt kommen vielseitige und leicht herstellbare Sensorboxen zum Einsatz, um die Haltungsbedingungen im Stall zu messen und für…
Gemeinsamer Rück- und Vorausblick auf Projektziele
Am Mittwoch, den 11. Juni, fand ein Arbeitstreffen im Fraunhofer FIT in Sankt Augustin statt: Gemeinsam mit unseren Projektpartnern, darunter…
