Karin MaturaEinblicke in die Zukunft der KI: Erfolgreiche Standortpräsentation des Fraunhofer IIS in München
Auch wenn es nun schon eine Weile zurückliegt, möchte ich gerne noch über ein bemerkenswertes Event berichten: Am 17. Juli 2024 hat das Fraunhofer IIS seinen Standort München präsentiert und damit einen Einblick in die KI-Forschung der Gruppe Data Efficient Automated Learning gewährt.
Von der Vision zum Erfolg: Die Entwicklung der Gruppe Data Effcient Automated Learning
Die Gruppe ist entstanden im ADA Lovelace Center unter dem Arbeitstitel ADA@LMU. Ziel war es, eine Projektgruppe am Standort München zu etablieren, um neben der Grundlagenforschung in den Bereichen Automatisches Lernen, Erklärbares Lernen und Few Labels Learning auch neue Forschungs- und Anwendungsfragen mit Partnern aus dem Großraum München anzugehen. Und mit diesen Erkenntnissen wiederum andere Applikationen des ADA Lovelace Center zu unterstützen. Über die Projektlaufzeit hinweg führte die enge Zusammenarbeit mit der LMU und die Kooperationen innerhalb des ADA Lovelace Center dazu, dass die Gruppe Data Efficient Automated Learning nicht nur ein fester Bestandteil des Bereichs Supply Chain Services des Fraunhofer IIS ist sondern dieses somit auch einen offiziellen Standort in München hat.
Bedeutung der KI-Forschung im Fokus
Aber kommen wir nun zum eigentlichen Event: Dieses begann mit einer herzlichen Begrüßung durch Prof. Dr. Alexander Martin, der die Bedeutung der KI-Forschung im Kontext der aktuellen Herausforderungen betonte. Prof. Dr. Alexander Pflaum stellte anschließend den Bereich Supply Chain Services vor und erläuterte die Relevanz des Münchener Standorts für die KI-Anwendungen in der Industrie. Im Interview fasst er die Schwerpunkte der Gruppe nochmal gut zusammen und verrät uns sein Highlight der Veranstaltung: die inhaltlichen Vorträge.
Interdisziplinäre Kooperation im Fokus
Den Anfang machte die Präsentation von Prof. Dr. Bernd Bischl und Prof. Dr. Thomas Seidl zur interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen der LMU und dem Fraunhofer IIS. Diese ermöglicht es, methodische Forschung in praktische Anwendungen zu überführen.
Was sie an der Kooperation besonders schätzen, verraten Sie uns im Interview. Für Prof. Bernd Bischl sind es nicht nur die gemeinsamen Projekte, sondern auch die gemeinsame Forschungsarbeit, also: »Anleitungspaper zu schreiben oder Überblickspapiere, wo man dadurch Methoden in die Commuity, die Praxis bringen kann – das hat mir besonders viel Spaß gemacht.« Prof. Thomas Seidl geht nicht nur auf die neuen über die ursprünglich geplante Kooperation hinausgehenden Anknüpfungspunkte ein. Für ihn hat die »Zusammenarbeit der Gruppe DEAL mit dem Lehrstuhl bereits letztes Jahr zu einer super Publikation auf der „European Conference on Machine Learning (ECML PKDD 2023)“ geführt. Da haben wir die Frage Active Learning, Semisupervised Learning im Kontext von Confirmation Bias untersucht und da haben Mitarbeiter vom Lehrstuhl eng mit der Gruppe DEAL zusammengearbeitet.«
Einblicke in und Ausblick für die Gruppe
Einen tieferen Einblick in die Forschungsarbeit der Gruppe gaben die anschließenden Vorträge, unter anderem von Florian Karl und Malte Kemeter. Sie thematisierten die Skalierung von KI-gestütztem End-of-Line-Testing sowie daten-effizienter Fehlererkennung. Zwei Themen, die sich auch in den Kompetenzsäulen Automatisches Lernen und Data-Centric AI wiederfinden.
Wie Dr. Paulina Prantl im Interview erwähnt, unterstreichen die positiven Rückmeldungen der Teilnehmer das große Interesse an den präsentierten Themen und der Expertise des Teams. Für Prof. Dr. Alexander Pflaum ist die Vision der Gruppe, das in München liegende Potenzial für neue Projekte und Partner auszuschöpfen.
Gespräche und Begegnungen: Vernetzung in lockerer Atmosphäre
Erste Gelegenheit zum Austausch gab es nach dem offiziellen Teil der Veranstaltung beim Get-Together in den Büroräumen des Fraunhofer IIS. Die Postersession ermöglichte den Gästen einen vertieften Dialog zu konkreten Projekten, Themen und Ansätzen in der KI-Forschung.
Die Atmosphäre war geprägt von einem regen Austausch zwischen Kunden, Partnern und Vertretern des Bundesministeriums für Wirtschaft, die sich über zukünftige Kooperationen und Herausforderungen in der KI-Forschung unterhielten. Auch Prof. Alexander Pflaum beschreibt das anschließende Social Event so: »eine Menge an Kunden, Partner und Vertreter des Bundesministeriums für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie waren da und wir konnten über Zukunftsthemen reden, über gemeinsame Anstrengungen und das war einfach schön.«
Eine Erfolgsgeschichte: Die Gruppe DEAL und das ADA Lovelace Center
Insgesamt war die Veranstaltung ein voller Erfolg, der die Bedeutung der interdisziplinären Zusammenarbeit und den Austausch zwischen Wissenschaft und Industrie hervorhob. Die Teilnehmer verließen die Veranstaltung mit wertvollen Kontakten und einem vertieften Verständnis der aktuellen Entwicklungen in der KI.
Für das ADA Lovelace Center schreibt die Gruppe Data Efficient Automated Learning damit eine absolute Erfolgsgeschichte und ich freue mich sehr, dass sich die Gruppe DEAL und der Standort München als wichtige Akteure im Bereich der KI-Forschung etabliert haben. Und nach dem Event ist vor dem Event: Schon bald feiern wir sechs Jahre im ADA Lovelace Center. Am 2. Dezember 2024 werden neben beeindruckenden Ergebnissen noch weitere Ausblicke und Visionen für die Verstetigung der KI-Forschung am Fraunhofer IIS geben – seien Sie dabei! Hier geht es zur Anmeldung. Und ich bin natürlich auch eingeladen. 😉
Insights into the future of AI: Successful site presentation by Fraunhofer IIS in Munich
Even though it was a while ago, I would still like to report on a remarkable event: On July 17, 2024, Fraunhofer IIS presented its Munich site, providing an insight into the AI research of the Data Efficient Automated Learning group.
From Vision to Success: The Data Efficient Automated Learning Group
Established at the ADA Lovelace Center under the ADA@LMU initiative, the DEAL group focuses on pioneering research and applications in automated learning, explainable AI, and few-label learning. Its collaboration with LMU and the ADA Lovelace Center has solidified its role within the Supply Chain Services division at Fraunhofer IIS, making it a key player in Munich’s AI landscape.
The Importance of AI Research
But now we come to the actual event: This began with a warm welcome by Prof. Dr. Alexander Martin, who emphasized the importance of AI research in the context of current challenges. Prof. Dr. Alexander Pflaum then introduced the Supply Chain Services division and explained the relevance of the Munich location for AI applications in industry. In this interview, he summarizes the main topics of the group and reveals his highlight of the event: the presentations.
Interdisciplinary Collaboration
Prof. Dr. Bernd Bischl and Prof. Dr. Thomas Seidl presented on the fruitful collaboration between LMU and Fraunhofer IIS, transforming methodical research into practical solutions. Prof. Bischl noted, “Writing guidance papers allows us to bring methods into practice,” while Prof. Seidl reflected on their joint projects, saying, “Our collaboration led to a significant publication at ECML PKDD 2023.”
Research Insights and Future Outlook
Presentations by Florian Karl and Malte Kemeter delved into AI-supported end-of-line testing and data-efficient error detection—critical topics in the realm of AI research. Dr. Paulina Prantl mentioned, “The positive feedback from participants underscores the great interest and expertise of our team.” Prof. Dr. Alexander Pflaum expressed the group’s vision, stating, “We aim to exploit the potential for new projects and partners in Munich.”
Networking Opportunities
The event concluded with a networking session at Fraunhofer IIS, fostering discussions among clients, partners, and representatives from the Federal Ministry of Economics. Prof. Pflaum described the atmosphere: “It was great to talk about future topics and joint efforts with so many stakeholders.”
A Successful Collaboration
For the ADA Lovelace Center, the Data Efficient Automated Learning group is an absolute success story and I am very pleased that the DEAL group and the Munich location have established themselves as important players in the field of AI research. And after the event is before the event: We will soon be celebrating six years at the ADA Lovelace Center. On December 2, 2024, in addition to impressive results, there will be further outlooks and visions for the continuation of AI research at Fraunhofer IIS – be there! The event will be held in German. Click here to go to the German registration page. And of course I’m invited too 😉
