Im Umfeld technischer Anlagen fallen zunehmende Datenmengen an. In diesen schlummern umfangreiche Potenziale zur Optimierung der Instandhaltung, die oftmals nicht annähernd ausgeschöpft werden. Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz bieten vor dem Hintergrund verfügbarer Rechenleistung und einem steigenden Angebot an kostengünstigen Sensor- und Hardware-Lösungen neue Möglichkeiten, die Instandhaltung zu digitalisieren und zu verbessern. Dabei stehen Unternehmen neben der Auswahl von Sensoren oftmals vor der Fragestellung, welche Verfahren und Konzepte im Anwendungskontext am besten geeignet sind, um Anlagen unter Berücksichtigung der vorhandenen Infrastruktur gezielt zu überwachen. Je nach Anforderungen bietet die SMC hier ein umfangreiches Portfolio an Lösungen zur datenbasierten Instandhaltung an, von klassischen regelbasierten Lösungen über KI-Verfahren bis hin zu kombinierten Ansätzen. Durch den Einsatz generativer KI-Systeme können zudem bestehende Lücken in der Kommunikation zum Menschen, der Interpretation von Analyseergebnissen und der Ableitung von Handlungen geschlossen werden.

Als Fraunhofer SMC–Institute bieten wir Ihnen umfangreiche Expertise an, von der Erfassung und Analyse relevanter Daten über die Konzeptionierung von Data Science Lösungen in der Instandhaltung bis zur Integration und Optimierung auf dem Shopfloor. Dadurch lassen sich ungeplante Stillstände minimieren und die Anlagenverfügbarkeit nachhaltig sichern. Wir unterstützen Sie dabei, Maintenance Lösungen zielgerichtet und gewinnbringend umzusetzen und bringen Prescriptive Maintenance von der Zukunft in die Gegenwart.