AppKri Bibliothek

Studien zu Umsetzung, Aufbau und Nutzen von Gesundheits-Apps

The Effect of Electronic Self-Monitoring on Weight Loss and Dietary Intake: A Randomized Behavioral Weight Loss Trial

Burke, L. E., Conroy, M. B., Sereika, S. M., Elci, O. U., Styn, M. A., Acharya, S. D., … Glanz, K. (2011). The Effect of Electronic Self-Monitoring on Weight Loss and Dietary Intake: A Randomized Behavioral Weight Loss Trial. Obesity (Silver Spring, Md.), 19(2), 338–344. http://doi.org/10.1038/oby.2010.208

Das Papier beschreibt die Ergebnisse einer vergleichenden Studie mit gut 200 Teilnehmern, die per Ernährungstagebuch-App, Ernährungstagebuch-App + Feedback sowie einem auf Papier geführten Ernährungstagebuch Gewicht abnehmen wollen. Es zeigte sich, dass die Gewichtsabnahme über alle drei Gruppen fast gleich war, die Gruppen mit dem digitalen Ernährungstagebuch aber über 6 Monate eine deutlich bessere Adhärenz zeigte als die Gruppe mit dem Papier-Tagebuch. Die Gruppe mit dem täglichen, automatisch generierten und versandten Feedback erzielte in vielen der untersuchten Ergebnisparameter ein besseres Ergebnis als die Gruppen ohne Feedback.

Abhandlungen zu Fragen der Bewertung von Gesundheits-Apps

Mobile App Rating Scale: A New Tool for Assessing the Quality of Health Mobile Apps

Stoyanov, S. R., Hides, L., Kavanagh, D. J., Zelenko, O., Tjondronegoro, D., & Mani, M. (2015). Mobile App Rating Scale: A New Tool for Assessing the Quality of Health Mobile Apps. JMIR mHealth and uHealth, 3(1), e27. http://doi.org/10.2196/mhealth.3422

Das Paper beschreibt das Vorgehen bei der Entwicklung eines Katalogs von Kriterien zur Beschreibung und Bewertung von Gesundheits-Apps. Hierbei wurden analog zu AppKri bestehende Studien und Kataloge ausgewertet und verdichtet.

A Study on the Vulnerabilities of Mobile Apps associated with Software Modules

Watanabe, T., et al (2017). Understanding the Origins of Mobile App Vulnerabilities: A Large-scale Measurement Study of Free and Paid Apps. Proceedings of IEEE/ACM 14th International Conference on Mining Software Repositories (MSR 2017), May 2017

Wie andere Apps auch, so nutzen auch Gesundheits-Apps in hohem Maße bestehende Software-Bibliotheken. In dem Papier wird untersucht, in wie weit aus diesen Bibliotheken Schwachstellen in Bezug auf die Sicherheit von Apps erwachsen (Ergebnis: 50-70% der entdeckten Schwachstellen sind durch die genutzten Bibliotheken bedingt). Im Anhang zu dem Papier werden verschiedene frei verfügbare Werkzeuge vorgestellt, mit denen Apps auf verschiedene Sicherheits-Schwachstellen hin geprüft werden können.

Kriterienkataloge

Mobile Application Rating Scale (MARS)

Übersichtlicher Katalog aus Australien, der in einem ähnlichen Prozess wie AppKri entstanden ist: Aus insgesamt 25 Studien und Katalogen wurden ca. 350 mögliche Kriterien identifiziert, die dann zu einem handhabbaren Katalog zusammengefasst wurden. Der Katalog besteht aus 23 Fragen, die in einen Abschnitt zur Klassifizierung von Apps und vier Abschnitte zu verschiedenen Qualitätsdimensionen (engagement, functionality, aesthetics, information) untergegliedert sind. In [Domnich et al 2016] werden Erfahrungen im Einsatz des Katalogs beschrieben und es wird die Frage diskutiert, wie sich aus der Auswertung des Katalogs objektive Aussagen zur Qualität einer Gesundheits-App ableiten lassen.

Die in MARS vorgenommene Zusammenfassung von verschiedenen Aspekten unter wenigen einfachen Fragen ist ausgesprochen gut gelungen und soll vom Ansatz her auch bei der Weiterentwicklung von AppKri übernommen werden.