{"id":487,"date":"2026-04-08T10:41:08","date_gmt":"2026-04-08T08:41:08","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/?page_id=487"},"modified":"2026-06-08T12:07:33","modified_gmt":"2026-06-08T10:07:33","slug":"zerodefect4pv","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/zerodefect4pv\/","title":{"rendered":"ZeroDefect4PV"},"content":{"rendered":"<h1>Effizienz und Zuverl\u00e4ssigkeit f\u00fcr Solarparks: ZeroDefect4PV<\/h1>\n<div>\n<p>Innovation f\u00fcr die Zukunft der Photovoltaik<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>Im Forschungsprojekt \u201eZeroDefect4PV\u201c, einem zukunftsweisenden Vorhaben zur Optimierung von Photovoltaik-Gro\u00dfkraftwerken, hat das Fraunhofer IFF im Berichtsjahr weitere Meilensteine erreicht. Ziel des Projekts ist es, den Betrieb gro\u00dfer Solarparks durch neuartige Sensorik, intelligente Datenverarbeitung und vorausschauende Wartung deutlich effizienter, zuverl\u00e4ssiger und wirtschaftlicher zu machen.<\/p>\n<p>Gro\u00dfanlagen der Photovoltaik bestehen aus zehntausenden Modulen. Einzelne Defekte verringern den Gesamtwirkungsgrad, sind aber oft schwer zu identifizieren. Dies f\u00fchrt zu Ertragsverlusten, erh\u00f6hten Kosten und kann dazu beitragen, dass regenerativ erzeugter Strom durch fossile Erzeugung ersetzt werden muss. Dies steht im Widerspruch zur Nachhaltigkeitsstrategie der EU. Genau an dieser Stelle setzt ZeroDefect4PV an: Durch die Entwicklung und Erprobung eines hochmodernen integrierten Sensorprototyps auf Modulebene sollen Ineffizienzen fr\u00fchzeitig erkannt und vermieden werden, bevor sie die Leistung der Anlage beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<p>Im Projekt wird daf\u00fcr eine intelligente IoT-basierte Kommunikationsarchitektur aufgebaut, die Sensordaten lokal zusammenf\u00fchrt und anschlie\u00dfend in ein \u00fcberregionales Energiemanagement eingebettet. Diese Sensor-Overlay-Netzwerke bilden die Grundlage f\u00fcr vielf\u00e4ltige innovative Anwendungen: KI-gest\u00fctzte Ersatzwertbildung schlie\u00dft Datenl\u00fccken, Anomalieerkennung identifiziert ungew\u00f6hnliche Zust\u00e4nde, und predictive maintenance erlaubt die Vorhersage potenzieller Fehler, bevor sie auftreten. So werden Wartungsprozesse effizienter, Ausfallzeiten reduziert und die Energieausbeute maximiert.<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<div>Effizienzsteigerung von Solarparks<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Sensorik auf Modulebene<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>IoT-Kommunikation&shy;sarchitektur<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>KI-basierte Anomalieerkennung<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Predictive Maintenance<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Energieertrag maximieren<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<p>Im Forschungsprojekt \u201eZeroDefect4PV\u201c, einem zukunftsweisenden Vorhaben zur Optimierung von Photovoltaik-Gro\u00dfkraftwerken, hat das Fraunhofer IFF im Berichtsjahr weitere Meilensteine erreicht. Ziel des Projekts ist es, den Betrieb gro\u00dfer Solarparks durch neuartige Sensorik, intelligente Datenverarbeitung und vorausschauende Wartung deutlich effizienter, zuverl\u00e4ssiger und wirtschaftlicher zu machen.<\/p>\n<p>Gro\u00dfanlagen der Photovoltaik bestehen aus zehntausenden Modulen. Einzelne Defekte verringern den Gesamtwirkungsgrad, sind aber oft schwer zu identifizieren. Dies f\u00fchrt zu Ertragsverlusten, erh\u00f6hten Kosten und kann dazu beitragen, dass regenerativ erzeugter Strom durch fossile Erzeugung ersetzt werden muss. Dies steht im Widerspruch zur Nachhaltigkeitsstrategie der EU. Genau an dieser Stelle setzt ZeroDefect4PV an: Durch die Entwicklung und Erprobung eines hochmodernen integrierten Sensorprototyps auf Modulebene sollen Ineffizienzen fr\u00fchzeitig erkannt und vermieden werden, bevor sie die Leistung der Anlage beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n<p>Im Projekt wird daf\u00fcr eine intelligente IoT-basierte Kommunikationsarchitektur aufgebaut, die Sensordaten lokal zusammenf\u00fchrt und anschlie\u00dfend in ein \u00fcberregionales Energiemanagement eingebettet. Diese Sensor-Overlay-Netzwerke bilden die Grundlage f\u00fcr vielf\u00e4ltige innovative Anwendungen: KI-gest\u00fctzte Ersatzwertbildung schlie\u00dft Datenl\u00fccken, Anomalieerkennung identifiziert ungew\u00f6hnliche Zust\u00e4nde, und predictive maintenance erlaubt die Vorhersage potenzieller Fehler, bevor sie auftreten. So werden Wartungsprozesse effizienter, Ausfallzeiten reduziert und die Energieausbeute maximiert.<\/p>\n<p>Das Fraunhofer IFF konzentriert sich im Teilprojekt insbesondere auf die kommunikative Kopplung der Sensorprototypen und die Generierung von Mehrwertdiensten aus den Messdaten. Die vorhandene Infrastruktur des Integrated Operations Center (IOC) in Magdeburg wird f\u00fcr die intelligente Verarbeitung der Daten aufger\u00fcstet, und neue Datenverarbeitungsmechanismen werden in \u00fcbergeordnete Systeme integriert. Standardisierte Schnittstellen erm\u00f6glichen eine nahtlose Verbindung des Sensornetzwerks mit bestehenden Leitstellen, wodurch optimierte Systemmodelle und verbesserte Prognosesysteme entstehen.<\/p>\n<p>Die praktische Umsetzung des Konzepts wird durch eine Demonstrator-Pilotierung mit standort\u00fcbergreifender Kommunikation zwischen Deutschland und Rum\u00e4nien validiert. Die erwarteten Ergebnisse umfassen die Entwicklung eines integrierten Systems zur \u00dcberwachung und Wartung von PV-Gro\u00dfanlagen, KI-basierte Analyseverfahren zur Anomalie- und Fehlererkennung sowie einen realen Demonstrator, der die Systemeffizienz unter praxisnahen Bedingungen belegt.<\/p>\n<p>Durch diese Innovationen tr\u00e4gt ZeroDefect4PV nicht nur zur Steigerung der Betriebseffizienz und Energieproduktion bei, sondern leistet auch einen wichtigen Beitrag zur Energiewende und zur St\u00e4rkung des Industriestandorts Deutschland im Kontext einer zunehmend auf erneuerbare Energien ausgerichteten Energieversorgung.<\/p>\n<\/div>\n<div><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M-300x160.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"160\" class=\"alignnone size-medium wp-image-494\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M-300x160.png 300w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M-1024x545.png 1024w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M-768x409.png 768w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M.png 1372w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Gef\u00f6rdert durch Mittel des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen der F\u00f6rderinitiative ERA Net Smart Energy Systems<\/p>\n<\/div>\n<p><p>\n        <a href=\"https:\/\/www.iff.fraunhofer.de\/de\/geschaeftsbereiche\/energiesysteme-infrastrukturen\/zerodefect4pv.html\">Weitere Informationen<\/a>\n    <\/p>\n<\/p>\n<div>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/878A1002_web.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>Dr.-Ing. Christoph Wenge<\/div>\n<p>Energiesysteme und Infrastrukturen<\/p>\n<p><a href=\"#\"><\/a><\/p>\n<\/div>\n<h2>Weitere Projekte<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1James-Hardie_orange_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>James Hardie<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Smarte Messtechnik f\u00fcr Brand&shy;schutzplatten<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/james-hardie\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1SIMMI.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Simmi<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Sicheres Mehrlagen\u00adschwei\u00dfen mit Industrierobotern<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/simmi\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Mapple.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Mapple<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Robotische Assistenz f\u00fcr die Pflege der Zukunft<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/mapple-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Simba-Ultrabot.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>SIMBA und Ultrabot<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Sichere Mensch-Roboter-Zusammenarbeit<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/simba-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Semiconductor-X_blau_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Construct X \/ Semiconductor X<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Datenaustausch\/Datenr\u00e4ume<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/construct-x-semiconductor-x\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Arbeitsraumueberwachung.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Arbeitsraum\u00fcberwachung<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte 3D-Arbeitsraum\u00fcberwachung<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/vw-arbeitsraumueberwachung\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Fast.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> FAST<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Digitale Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr hybride Luftfahrtantriebe<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/fast-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Smart-Maintenance.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Smart Maintenance<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte vorausschauende Instandhaltung<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/smart-maintenance-im-warmwalzwerk\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1RoboSAPIENS.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> RoboSAPIENS<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Selbstadaptive KI-Robotik f\u00fcr sichere Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/robosapiens\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1EMOTION_gruen_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>EMOTION<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Wenn Maschinen lernen mitzudenken<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/emotion\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BauDNS.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> BauDNS<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Die Transformation der Bauwirtschaft schneller und nachhaltiger voranzutreiben.<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/baudns\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Wassermanagment.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Wassermanagement<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>f\u00fcr nachhaltige industrielle Produktionsprozesse<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/baudns\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1KIMO.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>KIMO<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte Sicherung von Erfahrungswissen im Arbeitsprozess<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/kimo\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1SETUp.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>SETUp<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Systemische und nachhaltige Energie\u00adtransformation<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/setup\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--more--><br \/>\n<!-- {\"type\":\"layout\",\"children\":[{\"type\":\"section\",\"props\":{\"css\":\".el-section > [class*='uk-background-'] {\\n    height: 55vh;\\n    max-height: 540px; \\n}\",\"image\":\"wp-content\/uploads\/2026\/04\/ZeroDefect4PV_Header_Adobe-Stock_imagedesigns.png\",\"image_loading\":true,\"image_position\":\"center-center\",\"image_size\":\"cover\",\"image_width\":\"2560\",\"padding_bottom\":\"xlarge\",\"padding_top\":\"xlarge\",\"style\":\"default\",\"title\":\"\u00a9 Adobe Stock, 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Ziel des Projekts ist es, den Betrieb gro\u00dfer Solarparks durch neuartige Sensorik, intelligente Datenverarbeitung und vorausschauende Wartung deutlich effizienter, zuverl\u00e4ssiger und wirtschaftlicher zu machen.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Gro\u00dfanlagen der Photovoltaik bestehen aus zehntausenden Modulen. Einzelne Defekte verringern den Gesamtwirkungsgrad, sind aber oft schwer zu identifizieren. Dies f\u00fchrt zu Ertragsverlusten, erh\u00f6hten Kosten und kann dazu beitragen, dass regenerativ erzeugter Strom durch fossile Erzeugung ersetzt werden muss. Dies steht im Widerspruch zur Nachhaltigkeitsstrategie der EU. Genau an dieser Stelle setzt ZeroDefect4PV an: Durch die Entwicklung und Erprobung eines hochmodernen integrierten Sensorprototyps auf Modulebene sollen Ineffizienzen fr\u00fchzeitig erkannt und vermieden werden, bevor sie die Leistung der Anlage beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Im Projekt wird daf\u00fcr eine intelligente IoT-basierte Kommunikationsarchitektur aufgebaut, die Sensordaten lokal zusammenf\u00fchrt und anschlie\u00dfend in ein \u00fcberregionales Energiemanagement eingebettet. Diese Sensor-Overlay-Netzwerke bilden die Grundlage f\u00fcr vielf\u00e4ltige innovative Anwendungen: KI-gest\u00fctzte Ersatzwertbildung schlie\u00dft Datenl\u00fccken, Anomalieerkennung identifiziert ungew\u00f6hnliche Zust\u00e4nde, und predictive maintenance erlaubt die Vorhersage potenzieller Fehler, bevor sie auftreten. So werden Wartungsprozesse effizienter, Ausfallzeiten reduziert und die Energieausbeute maximiert.<\/p>\n\n\",\"dropcap\":false,\"margin_bottom\":\"medium\",\"margin_top\":\"medium\"}},{\"type\":\"grid\",\"props\":{\"content_column_breakpoint\":\"m\",\"filter_align\":\"left\",\"filter_all\":true,\"filter_grid_breakpoint\":\"m\",\"filter_grid_width\":\"auto\",\"filter_position\":\"top\",\"filter_style\":\"tab\",\"grid_column_gap\":\"medium\",\"grid_default\":\"1\",\"grid_medium\":\"\",\"grid_row_gap\":\"medium\",\"grid_small\":\"3\",\"image_align\":\"top\",\"image_grid_breakpoint\":\"m\",\"image_grid_width\":\"1-2\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"item_animation\":true,\"lightbox_bg_close\":true,\"link_style\":\"default\",\"link_text\":\"\",\"margin_bottom\":\"large\",\"margin_top\":\"large\",\"meta_align\":\"above-title\",\"meta_color\":\"muted\",\"meta_element\":\"div\",\"meta_style\":\"\",\"panel_padding\":\"small\",\"panel_style\":\"card-default\",\"parallax_easing\":\"1\",\"show_content\":true,\"show_hover_image\":true,\"show_hover_video\":true,\"show_image\":true,\"show_link\":true,\"show_meta\":true,\"show_title\":true,\"show_video\":true,\"text_align\":\"center\",\"title_align\":\"top\",\"title_element\":\"div\",\"title_grid_breakpoint\":\"m\",\"title_grid_width\":\"1-2\",\"title_hover_style\":\"reset\",\"title_margin\":\"small\",\"title_style\":\"h5\"},\"children\":[{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Effizienzsteigerung von Solarparks\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Sensorik auf Modulebene\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"IoT-Kommunikation&shy;sarchitektur\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"KI-basierte Anomalieerkennung\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Predictive Maintenance\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"title\":\"Energieertrag maximieren\"}}]},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<p>Im Forschungsprojekt \u201eZeroDefect4PV\u201c, einem zukunftsweisenden Vorhaben zur Optimierung von Photovoltaik-Gro\u00dfkraftwerken, hat das Fraunhofer IFF im Berichtsjahr weitere Meilensteine erreicht. Ziel des Projekts ist es, den Betrieb gro\u00dfer Solarparks durch neuartige Sensorik, intelligente Datenverarbeitung und vorausschauende Wartung deutlich effizienter, zuverl\u00e4ssiger und wirtschaftlicher zu machen.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Gro\u00dfanlagen der Photovoltaik bestehen aus zehntausenden Modulen. Einzelne Defekte verringern den Gesamtwirkungsgrad, sind aber oft schwer zu identifizieren. Dies f\u00fchrt zu Ertragsverlusten, erh\u00f6hten Kosten und kann dazu beitragen, dass regenerativ erzeugter Strom durch fossile Erzeugung ersetzt werden muss. Dies steht im Widerspruch zur Nachhaltigkeitsstrategie der EU. Genau an dieser Stelle setzt ZeroDefect4PV an: Durch die Entwicklung und Erprobung eines hochmodernen integrierten Sensorprototyps auf Modulebene sollen Ineffizienzen fr\u00fchzeitig erkannt und vermieden werden, bevor sie die Leistung der Anlage beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Im Projekt wird daf\u00fcr eine intelligente IoT-basierte Kommunikationsarchitektur aufgebaut, die Sensordaten lokal zusammenf\u00fchrt und anschlie\u00dfend in ein \u00fcberregionales Energiemanagement eingebettet. Diese Sensor-Overlay-Netzwerke bilden die Grundlage f\u00fcr vielf\u00e4ltige innovative Anwendungen: KI-gest\u00fctzte Ersatzwertbildung schlie\u00dft Datenl\u00fccken, Anomalieerkennung identifiziert ungew\u00f6hnliche Zust\u00e4nde, und predictive maintenance erlaubt die Vorhersage potenzieller Fehler, bevor sie auftreten. So werden Wartungsprozesse effizienter, Ausfallzeiten reduziert und die Energieausbeute maximiert.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Das Fraunhofer IFF konzentriert sich im Teilprojekt insbesondere auf die kommunikative Kopplung der Sensorprototypen und die Generierung von Mehrwertdiensten aus den Messdaten. Die vorhandene Infrastruktur des Integrated Operations Center (IOC) in Magdeburg wird f\u00fcr die intelligente Verarbeitung der Daten aufger\u00fcstet, und neue Datenverarbeitungsmechanismen werden in \u00fcbergeordnete Systeme integriert. Standardisierte Schnittstellen erm\u00f6glichen eine nahtlose Verbindung des Sensornetzwerks mit bestehenden Leitstellen, wodurch optimierte Systemmodelle und verbesserte Prognosesysteme entstehen.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Die praktische Umsetzung des Konzepts wird durch eine Demonstrator-Pilotierung mit standort\u00fcbergreifender Kommunikation zwischen Deutschland und Rum\u00e4nien validiert. Die erwarteten Ergebnisse umfassen die Entwicklung eines integrierten Systems zur \u00dcberwachung und Wartung von PV-Gro\u00dfanlagen, KI-basierte Analyseverfahren zur Anomalie- und Fehlererkennung sowie einen realen Demonstrator, der die Systemeffizienz unter praxisnahen Bedingungen belegt.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Durch diese Innovationen tr\u00e4gt ZeroDefect4PV nicht nur zur Steigerung der Betriebseffizienz und Energieproduktion bei, sondern leistet auch einen wichtigen Beitrag zur Energiewende und zur St\u00e4rkung des Industriestandorts Deutschland im Kontext einer zunehmend auf erneuerbare Energien ausgerichteten Energieversorgung.<\/p>\n\n\",\"dropcap\":false,\"margin_bottom\":\"medium\",\"margin_top\":\"medium\"}},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"<img src=\\\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/bmwi_fz_2021_office_farbe_de_M-300x160.png\\\" alt=\\\"\\\" width=\\\"300\\\" height=\\\"160\\\" class=\\\"alignnone size-medium wp-image-494\\\" \/><\/p>\n\n\\n\n\n<p>Gef\u00f6rdert durch Mittel des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz im Rahmen der F\u00f6rderinitiative ERA Net Smart Energy Systems<\/p>\n\n\\n\n\n<p>\",\"dropcap\":false,\"margin_bottom\":\"medium\",\"margin_top\":\"medium\",\"text_style\":\"small\"}},{\"type\":\"button\",\"props\":{\"grid_column_gap\":\"small\",\"grid_row_gap\":\"small\",\"margin_bottom\":\"default\",\"margin_top\":\"default\"},\"children\":[{\"type\":\"button_item\",\"props\":{\"button_style\":\"primary\",\"content\":\"Weitere Informationen\",\"dialog_layout\":\"modal\",\"dialog_offcanvas_flip\":true,\"icon_align\":\"left\",\"link\":\"https:\/\/www.iff.fraunhofer.de\/de\/geschaeftsbereiche\/energiesysteme-infrastrukturen\/zerodefect4pv.html\",\"link_target\":true}}]}]},{\"type\":\"column\",\"props\":{\"image_position\":\"center-center\",\"order_first\":\"xs\",\"position_sticky_breakpoint\":\"m\",\"width_medium\":\"1-5\"},\"children\":[{\"type\":\"panel\",\"props\":{\"content\":\"\",\"content_column_breakpoint\":\"m\",\"image\":\"wp-content\/uploads\/2026\/04\/878A1002_web.jpg\",\"image_align\":\"top\",\"image_border\":\"circle\",\"image_grid_breakpoint\":\"\",\"image_grid_column_gap\":\"small\",\"image_grid_width\":\"auto\",\"image_link\":true,\"image_loading\":true,\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"image_vertical_align\":true,\"image_width\":\"55\",\"link\":\"#\",\"link_style\":\"default\",\"link_text\":\"\",\"margin_bottom\":\"default\",\"margin_top\":\"remove\",\"meta\":\"Energiesysteme und Infrastrukturen\",\"meta_align\":\"below-title\",\"meta_color\":\"muted\",\"meta_element\":\"div\",\"meta_margin\":\"remove\",\"meta_style\":\"\",\"title\":\"Dr.-Ing. 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