{"id":339,"date":"2026-03-25T10:53:30","date_gmt":"2026-03-25T09:53:30","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/?page_id=339"},"modified":"2026-06-11T10:47:40","modified_gmt":"2026-06-11T08:47:40","slug":"fast-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/taetigkeitsbericht2025\/fast-2\/","title":{"rendered":"FAST"},"content":{"rendered":"<h1>Digitale Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr hybride Luftfahrtantriebe im Verbundprojekt LuFo FAST<\/h1>\n<div>Fraunhofer IFF entwickelt vernetzte, KI-gest\u00fctzte Prozessketten zur schnelleren und pr\u00e4ziseren Fertigung komplexer Luftfahrtkomponenten in der Industrie 4.0<\/div>\n<div>\n<h3>Herausforderung<\/h3>\n<p>Die Entwicklung und Fertigung von Komponenten f\u00fcr Luftfahrtantriebe erfordert h\u00f6chste Pr\u00e4zision bei gleichzeitig deutlich verk\u00fcrzten Entwicklungszeiten. Komplexe Geometrien, enge Toleranzen und variantenreiche Bauteile f\u00fchren dazu, dass Fertigungs- und Pr\u00fcfprozesse h\u00e4ufig zeitaufwendig geplant und durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Hier setzt das Verbundprojekt FAST an, in dem das Fraunhofer IFF neue Ans\u00e4tze f\u00fcr durchg\u00e4ngig digital vernetzte und beschleunigte Prozessketten entwickelt.<\/p>\n<h3>FAST in der Praxis<\/h3>\n<p>Ziel ist es, die Entwicklungs- und Fertigungszyklen signifikant zu verk\u00fcrzen und gleichzeitig eine gleichbleibend hohe Bauteilqualit\u00e4t sicherzustellen. Ein zentraler Hebel liegt in der konsequenten Nutzung digitaler Produktdaten. Moderne CAD-Modelle enthalten bereits heute sogenannte Product Manufacturing Information (PMI), also alle relevanten Toleranz- und Fertigungsangaben in digital interpretierbarer Form. Diese Informationen werden im Projekt erstmals systematisch genutzt, um Pr\u00fcfprozesse automatisiert abzuleiten und in die Fertigung zu integrieren.<\/p>\n<p>Das Fraunhofer IFF entwickelt hierf\u00fcr ein hochadaptives Inline-Messsystem auf Basis robotergef\u00fchrter optischer Sensorik. Die Systeme erfassen die Bauteilgeometrie ber\u00fchrungslos und erzeugen hochaufgel\u00f6ste Punktwolken, die automatisiert mit den Soll-Daten abgeglichen werden. Die entscheidende Innovation liegt darin, dass die in den CAD-Daten enthaltenen Toleranzen direkt in Auswertealgorithmen \u00fcbersetzt werden. Dadurch entf\u00e4llt ein gro\u00dfer Teil der bislang notwendigen manuellen Messplanung.<\/p>\n<p>Ein weiterer Fortschritt ergibt sich aus der Kombination realer Messungen mit virtuellen Simulationen. Messprozesse werden zun\u00e4chst digital am Bauteilmodell simuliert. So l\u00e4sst sich bereits im Vorfeld bestimmen, welche Sensorpositionen geeignet sind, welche Bereiche erfasst werden k\u00f6nnen und mit welcher Messunsicherheit zu rechnen ist. Auf dieser Grundlage werden optimale Messstrategien automatisch generiert und direkt in die reale Fertigung \u00fcbertragen. In Verbindung mit einer automatisierten Roboterpfadplanung entstehen vollst\u00e4ndig digital geplante und validierte Messabl\u00e4ufe.<\/p>\n<\/div>\n<ul>\n<li>\n<div>Verk\u00fcrzte Entwicklungs- zeiten bei hoher Pr\u00e4zision<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Automatisierte Pr\u00fcfprozesse durch PMI-Daten<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Inline-Messsystem mit optischer Sensorik<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Simulation + reale Messung kombiniert<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Weniger manuelle Messplanung<\/div>\n<\/li>\n<li>\n<div>Effizientere, digital vernetzte Prozesskette<\/div>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div>\n<h3>Sicherheits- und Effizienzmechanismen<\/h3>\n<p>F\u00fcr Unternehmen ergibt sich daraus ein klarer Nutzen: Die aufwendige manuelle Planung von Messprozessen wird deutlich reduziert, Pr\u00fcfprozesse k\u00f6nnen schneller umgesetzt werden und die Qualit\u00e4tssicherung l\u00e4sst sich direkt in die Fertigung integrieren. Besonders bei variantenreichen Bauteilen in kleinen St\u00fcckzahlen er\u00f6ffnet dies erhebliche Effizienzgewinne. Gleichzeitig erm\u00f6glicht die durchg\u00e4ngige Nutzung digitaler Daten eine transparente und adaptive Steuerung der gesamten Prozesskette.<\/p>\n<p>Erg\u00e4nzend werden Verfahren zur Identifikation von Bauteilen auf Basis nat\u00fcrlicher Merkmale entwickelt. Diese entstehen w\u00e4hrend der Fertigung und k\u00f6nnen zur eindeutigen Zuordnung von Bauteilen genutzt werden, ohne zus\u00e4tzliche Kennzeichnungssysteme einsetzen zu m\u00fcssen.<\/p>\n<h3>Ausblick und Zusammenarbeit<\/h3>\n<p>Mit den im Projekt <strong>FAST<\/strong> entwickelten Technologien entsteht eine neue Generation digitaler Prozessketten, die Entwicklung, Fertigung und Qualit\u00e4tssicherung eng miteinander verzahnt. Unternehmen profitieren von k\u00fcrzeren Entwicklungszeiten, h\u00f6herer Prozesssicherheit und einer deutlich effizienteren Produktion komplexer Bauteile.<\/p>\n<\/div>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Bundesministerium_fuer_Wirtschaft_und_Energie_Logo.svg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>\n<p>Gef\u00f6rdert im Luftfahrtforschungsprogramm VI (LuFo VI-2) durch BMWK, jetzt BMWE <br \/>F\u00f6rderkennzeichen 20L2105B1, Laufzeit: 01.11.2023 bis 31.08.2026<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/220A9809_web.jpg\" alt=\"\"><\/p>\n<div>Dr. rer. nat. Thomas Dunker<\/div>\n<p>Optische Messtechnik<\/p>\n<p><a href=\"#\"><\/a><\/p>\n<\/div>\n<h2>Weitere Projekte<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1James-Hardie_orange_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>James Hardie<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Smarte Messtechnik f\u00fcr Brand&shy;schutzplatten<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/james-hardie\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1SIMMI.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Simmi<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Sicheres Mehrlagen\u00adschwei\u00dfen mit Industrierobotern<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/simmi\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Mapple.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Mapple<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Robotische Assistenz f\u00fcr die Pflege der Zukunft<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/mapple-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Simba-Ultrabot.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>SIMBA und Ultrabot<\/h3>\n<p>Automatisierung erm\u00f6glichen<\/p>\n<div>Sichere Mensch-Roboter-Zusammenarbeit<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/simba-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Semiconductor-X_blau_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Construct X \/ Semiconductor X<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Datenaustausch\/Datenr\u00e4ume<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/construct-x-semiconductor-x\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Arbeitsraumueberwachung.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Arbeitsraum\u00fcberwachung<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte 3D-Arbeitsraum\u00fcberwachung<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/vw-arbeitsraumueberwachung\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Fast.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> FAST<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Digitale Qualit\u00e4tssicherung f\u00fcr hybride Luftfahrtantriebe<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/fast-2\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Smart-Maintenance.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Smart Maintenance<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte vorausschauende Instandhaltung<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/smart-maintenance-im-warmwalzwerk\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1RoboSAPIENS.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> RoboSAPIENS<\/h3>\n<p>Digitalisierung vorantreiben<\/p>\n<div>Selbstadaptive KI-Robotik f\u00fcr sichere Mensch-Roboter-Kollaboration in der Industrie<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/robosapiens\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1EMOTION_gruen_rahmen.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>EMOTION<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Wenn Maschinen lernen mitzudenken<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/emotion\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/BauDNS.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3> BauDNS<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Die Transformation der Bauwirtschaft schneller und nachhaltiger voranzutreiben.<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/baudns\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1Wassermanagment.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>Wassermanagement<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>f\u00fcr nachhaltige industrielle Produktionsprozesse<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/baudns\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1KIMO.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>KIMO<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>KI-gest\u00fctzte Sicherung von Erfahrungswissen im Arbeitsprozess<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/kimo\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>        <img decoding=\"async\" src=\"\/taetigkeitsbericht2025\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/1SETUp.png\" alt=\"\"><\/p>\n<h3>SETUp<\/h3>\n<p>Prozesse verbessern<\/p>\n<div>Systemische und nachhaltige Energie\u00adtransformation<\/div>\n<p><a href=\"\/taetigkeitsbericht2025\/setup\/\">Weiter lesen<\/a><\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><!--more--><br \/>\n<!-- {\"type\":\"layout\",\"children\":[{\"type\":\"section\",\"props\":{\"css\":\".el-section > [class*='uk-background-'] {\\n    height: 55vh;\\n    max-height: 540px; \\n}\",\"image\":\"wp-content\/uploads\/2026\/04\/FAST_Adobe-Stock_Huzaifa.png\",\"image_loading\":true,\"image_position\":\"center-center\",\"image_size\":\"cover\",\"image_width\":\"2560\",\"padding_bottom\":\"xlarge\",\"padding_top\":\"xlarge\",\"style\":\"default\",\"title\":\"\u00a9 AdobeStock 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Komplexe Geometrien, enge Toleranzen und variantenreiche Bauteile f\u00fchren dazu, dass Fertigungs- und Pr\u00fcfprozesse h\u00e4ufig zeitaufwendig geplant und durchgef\u00fchrt werden m\u00fcssen. Hier setzt das Verbundprojekt FAST an, in dem das Fraunhofer IFF neue Ans\u00e4tze f\u00fcr durchg\u00e4ngig digital vernetzte und beschleunigte Prozessketten entwickelt.<\/p>\n\n\\n\n\n<h3>FAST in der Praxis<\/h3>\n\n\\n\n\n<p>Ziel ist es, die Entwicklungs- und Fertigungszyklen signifikant zu verk\u00fcrzen und gleichzeitig eine gleichbleibend hohe Bauteilqualit\u00e4t sicherzustellen. Ein zentraler Hebel liegt in der konsequenten Nutzung digitaler Produktdaten. Moderne CAD-Modelle enthalten bereits heute sogenannte Product Manufacturing Information (PMI), also alle relevanten Toleranz- und Fertigungsangaben in digital interpretierbarer Form. Diese Informationen werden im Projekt erstmals systematisch genutzt, um Pr\u00fcfprozesse automatisiert abzuleiten und in die Fertigung zu integrieren.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Das Fraunhofer IFF entwickelt hierf\u00fcr ein hochadaptives Inline-Messsystem auf Basis robotergef\u00fchrter optischer Sensorik. Die Systeme erfassen die Bauteilgeometrie ber\u00fchrungslos und erzeugen hochaufgel\u00f6ste Punktwolken, die automatisiert mit den Soll-Daten abgeglichen werden. Die entscheidende Innovation liegt darin, dass die in den CAD-Daten enthaltenen Toleranzen direkt in Auswertealgorithmen \u00fcbersetzt werden. Dadurch entf\u00e4llt ein gro\u00dfer Teil der bislang notwendigen manuellen Messplanung.<\/p>\n\n\\n\n\n<p>Ein weiterer Fortschritt ergibt sich aus der Kombination realer Messungen mit virtuellen Simulationen. Messprozesse werden zun\u00e4chst digital am Bauteilmodell simuliert. So l\u00e4sst sich bereits im Vorfeld bestimmen, welche Sensorpositionen geeignet sind, welche Bereiche erfasst werden k\u00f6nnen und mit welcher Messunsicherheit zu rechnen ist. Auf dieser Grundlage werden optimale Messstrategien automatisch generiert und direkt in die reale Fertigung \u00fcbertragen. In Verbindung mit einer automatisierten Roboterpfadplanung entstehen vollst\u00e4ndig digital geplante und validierte Messabl\u00e4ufe.<\/p>\n\n\",\"dropcap\":false,\"margin_bottom\":\"medium\",\"margin_top\":\"medium\"}},{\"type\":\"grid\",\"props\":{\"content_column_breakpoint\":\"m\",\"filter_align\":\"left\",\"filter_all\":true,\"filter_grid_breakpoint\":\"m\",\"filter_grid_width\":\"auto\",\"filter_position\":\"top\",\"filter_style\":\"tab\",\"grid_column_gap\":\"medium\",\"grid_default\":\"1\",\"grid_medium\":\"\",\"grid_row_gap\":\"medium\",\"grid_small\":\"3\",\"image_align\":\"top\",\"image_grid_breakpoint\":\"m\",\"image_grid_width\":\"1-2\",\"image_svg_color\":\"emphasis\",\"item_animation\":true,\"lightbox_bg_close\":true,\"link_style\":\"default\",\"link_text\":\"\",\"margin_bottom\":\"large\",\"margin_top\":\"large\",\"meta_align\":\"above-title\",\"meta_color\":\"muted\",\"meta_element\":\"div\",\"meta_style\":\"\",\"panel_padding\":\"default\",\"panel_style\":\"card-default\",\"parallax_easing\":\"1\",\"show_content\":true,\"show_hover_image\":true,\"show_hover_video\":true,\"show_image\":true,\"show_link\":true,\"show_meta\":true,\"show_title\":true,\"show_video\":true,\"text_align\":\"center\",\"title_align\":\"top\",\"title_element\":\"div\",\"title_grid_breakpoint\":\"m\",\"title_grid_width\":\"1-2\",\"title_hover_style\":\"reset\",\"title_margin\":\"small\",\"title_style\":\"h5\"},\"children\":[{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Verk\u00fcrzte Entwicklungs- zeiten bei hoher Pr\u00e4zision\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Automatisierte Pr\u00fcfprozesse durch PMI-Daten\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Inline-Messsystem mit optischer Sensorik\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Simulation + reale Messung kombiniert\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"meta\":\"\",\"title\":\"Weniger manuelle Messplanung\"}},{\"type\":\"grid_item\",\"props\":{\"title\":\"Effizientere, digital vernetzte Prozesskette\"}}]},{\"type\":\"text\",\"props\":{\"column_breakpoint\":\"m\",\"content\":\"\n\n<h3>Sicherheits- und Effizienzmechanismen<\/h3>\n\n\\n\n\n<p>F\u00fcr Unternehmen ergibt sich daraus ein klarer Nutzen: Die aufwendige manuelle Planung von Messprozessen wird deutlich reduziert, Pr\u00fcfprozesse k\u00f6nnen schneller umgesetzt werden und die Qualit\u00e4tssicherung l\u00e4sst sich direkt in die Fertigung integrieren. 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