https:\/\/www.insticc.org\/node\/TechnicalProgram\/biostec\/2022\/presentationDetails\/107928 <\/a><\/p>\n\n\n\nIn diesem Beitrag beschreiben wir ein von uns entwickeltes Python-SDK, mit dem wir ein Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem (DSS) zur Ermittlung und Darstellung von Empfehlungen f\u00fcr klinische Praxisleitlinien (CPG) f\u00fcr einzelne Patienten erstellt haben. Computer-interpretierbare Leitlinien (CIGs) sind Formalismen, die Leitlinienwissen darstellen. Unser Python-SDK implementiert ein Modell und eine Engine f\u00fcr einen CIG-Formalismus, der leicht in jede Python-basierte Anwendung integriert werden kann. Wir beschreiben wichtige Aspekte der Erstellung eines Richtlinienmodells mit unserem CIG und stellen eine Webanwendung vor, die \u00fcber eine REST-API mit unserer Richtlinien-Engine interagiert. <\/p>\n\n\n\n
Die Webanwendung implementiert generische Komponenten zur Verwaltung und Anzeige der aktuellen Eingabeanforderungen, Empfehlungen und Aussagen. Im Vergleich zu PROforma haben wir Pr\u00e4dikat-Komponenten hinzugef\u00fcgt, die die Wiederverwendung von logischen Ausdr\u00fccken erleichtern. Die Argumente beziehen sich auf Pr\u00e4dikate, anstatt Ausdr\u00fccke zu enthalten. Dies erm\u00f6glicht die Wiederverwendung desselben Ausdrucks in mehreren Argumenten. Wir erlauben auch die Verwendung der Pr\u00e4dikate in anderen Ausdr\u00fccken, wie in Ausdr\u00fccken anderer Pr\u00e4dikate und Aufgabenvorbedingungen. Um die Integration unseres CIG in Entscheidungshilfesysteme zu erleichtern, haben wir allen PROforma-Komponenten, die einen Code aus einem Terminologiesystem darstellen, Eigenschaften hinzugef\u00fcgt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Barann, M. et al.: A Python SDK for Authoring and Using Computer-Interpretable Guidelines, BIOINFORMATICS 2022 Zum gesamten Paper: https:\/\/www.insticc.org\/node\/TechnicalProgram\/biostec\/2022\/presentationDetails\/107928 In diesem Beitrag beschreiben wir ein von uns entwickeltes Python-SDK, mit dem wir ein Entscheidungsunterst\u00fctzungssystem (DSS) zur Ermittlung und Darstellung von…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"coauthors":[3],"class_list":["post-221","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-paper"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/221","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=221"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/221\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":222,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/221\/revisions\/222"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=221"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=221"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=221"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=221"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}