{"id":217,"date":"2022-05-16T09:37:57","date_gmt":"2022-05-16T07:37:57","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/?p=217"},"modified":"2022-05-16T10:21:39","modified_gmt":"2022-05-16T08:21:39","slug":"towards-distributed-healthcare-systems-virtual-data-pooling-between-cancer-registries-as-backbone-of-care-and-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/towards-distributed-healthcare-systems-virtual-data-pooling-between-cancer-registries-as-backbone-of-care-and-research\/","title":{"rendered":"Towards Distributed Healthcare Systems \u2013 Virtual Data Pooling Between Cancer Registries as Backbone of Care and Research"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-small-font-size\"> Appenzeller, A. et al.: Towards Distributed Healthcare Systems \u2013 Virtual Data Pooling Between Cancer Registries as Backbone of Care and Research, International Workshop on Health  Informatics: Disruptive Approaches in Health Informatics for Digital  Health Transformation (HOPE\u201921), which was held online in conjunction with AICCSA between November 30th \u2013 December 3rd, 2021<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-very-light-gray-background-color\">Zum gesamten Paper:  <a href=\"http:\/\/www.cse.unt.edu\/~tunc\/misc\/aiccsa21_proceeding\/2021006085.pdf\">http:\/\/www.cse.unt.edu\/~tunc\/misc\/aiccsa21_proceeding\/2021006085.pdf<\/a>  <\/p>\n\n\n\n<p>Die deutschen Krebsregister bieten einen systematischen Ansatz f\u00fcr die Sammlung, Speicherung und Verwaltung von Daten \u00fcber Patienten mit Krebs und verwandten Erkrankungen. Viele Hoffnungen in der Forschung und im Gesundheitswesen h\u00e4ngen von solchen registergest\u00fctzten Analysen ab, um die Merkmale einer sehr heterogenen Bev\u00f6lkerung umfassend zu ber\u00fccksichtigen. Neben der Datenerhebung sind die Krebsregister auch f\u00fcr den Datenschutz verantwortlich. Um die gesetzlichen Vorgaben zu erf\u00fcllen, muss der Zugang zu den Daten streng kontrolliert werden, was zu teilweise b\u00fcrokratischen und langsamen Prozessen f\u00fchrt. Die Situation ist in Deutschland besonders kompliziert, da die Krebsdaten auf zahlreiche Bundeskrebsregister verteilt sind. <\/p>\n\n\n\n<p>Wenn eine bundesweite Datenauswertung durchgef\u00fchrt wird, muss ein Forschungsteam mit jedem Krebsregister einen eigenen Vertrag aushandeln. In einer gemeinsamen Arbeit von Krebsregistern, technischen, medizinischen und wirtschaftlichen Experten schlagen wir eine andere L\u00f6sung f\u00fcr die kooperative Datenverarbeitung vor. Unser Ansatz zielt darauf ab, Daten in einem virtuellen Pool zu kombinieren, der auf den Auswahlkriterien der einzelnen Anfragen von Forschern basiert. Um unser Ziel zu erreichen, adaptieren wir den Fraunhofer Medical Data Space als Basistechnologie. Die von uns vorgeschlagene Architektur erm\u00f6glicht es uns, Daten mehrerer Partner zusammenzuf\u00fchren, die durch Datenzugriffsrichtlinien geregelt sind. Dabei kann jede der Datenquellen ihre eigenen Regeln und Spezifikationen f\u00fcr die Nutzung der Daten einf\u00fchren. Zus\u00e4tzlich f\u00fcgen wir ein digitales Einwilligungsmanagement hinzu, das es dem einzelnen Patienten erm\u00f6glicht, \u00fcber die Verwendung seiner Daten zu entscheiden. Abschlie\u00dfend zeigen wir das gro\u00dfe Potenzial der kooperativen Analyse von verteilten Krebsdaten, die durch die vorgeschlagene L\u00f6sung in unserem Ansatz unterst\u00fctzt wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Appenzeller, A. et al.: Towards Distributed Healthcare Systems \u2013 Virtual Data Pooling Between Cancer Registries as Backbone of Care and Research, International Workshop on Health Informatics: Disruptive Approaches in Health Informatics for Digital Health Transformation (HOPE\u201921), which was held online&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":218,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10,12],"tags":[],"coauthors":[3],"class_list":["post-217","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-datenmodell","category-paper"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=217"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":220,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions\/220"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/media\/218"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=217"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/med2icin\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}