Unter der Begriff „Prozessintelligenz“ fassen wir alle Aspekte der smarten Digitalisierung und Automatisierung diskreter Prozesse in der Medizin und Biotechnologie zusammen, d.h. administrativer, technischer und wissenschaftlicher Abläufe, die aus Einzelschritten bestehen und üblicherweise in Form von Flussdiagrammen, Quellkode, Protokollen, Standard Operating Procedures oder klinischen Leitlinien beschrieben werden.
Vom technischen Standpunkt gehört zum Thema „Prozessintelligenz“ die Digitalisierung von Prozessen, d.h. die manuelle Übersetzung von Ablaufbeschreibungen aus einer analogen, oft papiergebundenen Form in eine maschinenverwertbare, logisch und semantisch konsistente Form basierend auf gängigen formalen Notationen. In Software werden solche Prozesse implementiert, ausgeführt, gesteuert, dokumentiert und nachfolgend ausgewertet – entweder unmittelbar in einer Programmiersprache als ausführbares Programm (bspw. zur Steuerung eines Gerätes) oder mittelbar durch ein Prozessmanagementsystem.
Vom analytischen Standpunkt gehört zur Prozessintelligenz die Entwicklung automatisierbarer Verfahren zur Auswertung von Prozessdaten und deren Umsetzung in Software. Mit solchen Verfahren werden retrospektiv Fehler dokumentiert, Fehler nachverfolgt sowie deren Abhängigkeiten, Ursachen und Kosten abgeleitet. Weiterhin können durch Prozessmining reale Prozesse mit ihrer ursprünglichen Definition automatisiert verglichen sowie Unterschiede und Abweichungen herausgefiltert werden, um Änderungen an Prozessen zu erkennen und Verbesserungen ableiten zu können. Auf kognitiven Seite fassen wir unter dem Begriff „Prozessintelligenz“ Ansätze zusammen, die es ermöglichen, Prozessbeschreibungen aus natürlichsprachlichen Texten automatisiert in technische Prozessbeschreibungen zu übersetzen (Verarbeitung natürlicher Sprache), Prozesse automatisiert zu planen (KI-Planung) sowie zeitliche Vorhersagen über Prozessverläufe unter Betrachtung komplexer Randbedingungen zu entwickeln (Scheduling). Hierbei greifen wir auf den Stand der Wissenschaft und Technik des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz zurück.