{"id":8,"date":"2022-11-23T15:20:46","date_gmt":"2022-11-23T14:20:46","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/?page_id=8"},"modified":"2023-02-17T10:41:32","modified_gmt":"2023-02-17T09:41:32","slug":"projekt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/projekt\/","title":{"rendered":"Das Projekt"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">KINLI (K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr nachhaltige Lebensmittelqualit\u00e4t in Lieferketten) m\u00f6chte einen vorausschauenden Ansatz zur Kontrolle von Lebensmittelqualit\u00e4t sowie von Haltungsbedingungen von Nutztieren erm\u00f6glichen. Dazu erarbeitet der wissenschaftliche Teil des Projektteams eine Plattform nach dem <em>Data Lake<\/em>-Ansatz, der einen Speicher aller Rohdatenformate f\u00fcr das Maschinelle Lernen vorsieht.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Innerhalb des Trainings der KI, dem <em>Deep Learning<\/em>, gilt es vor allem Echtzeitdaten und -bilder in die Plattform aufzunehmen. Ziel ist die un\u00fcberwachte Bewertung des Materials zur Mustererkennung, -analyse und -vorhersage m\u00f6glicher Problemf\u00e4lle. Zu diesen geh\u00f6ren auch Problematiken abseits der verwendeten Trainingsdaten.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Von der Datenspeicherung zur Anwendung<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um technische Vorteile f\u00fcr den Lebensmittelsektor und die Fleischindustrie im Besonderen sicherzustellen, orientiert sich KINLI an zwei praxisnahen Use Cases. Anwendungsbereich I umfasst die Gew\u00e4hrleistung von Lebensmittelqualit\u00e4t am Beispiel von Kochschinkenprodukten. K\u00fcnstliche Intelligenz soll Muster in den Produktionsdaten aus verschiedenen Erfassungssystemen untersuchen und kritische Stellen im Prozess markieren. Im Kern dient dieser Use Case der Vorbeugung mangelnder Lebensmittelqualit\u00e4t. Dabei helfen kann eine Ber\u00fccksichtigung einzelner Transport- und Prozessketten.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Mittelpunkt von Use Case II stehen Tierwohl und Tiergesundheit. Hier kommt eine Analyse von Bilddaten zum Einsatz, welche die Gesundheitssituation von Puten und Schweinen der Projektpartner bewertet. Raumgasanalysen, Frageb\u00f6gen und sonstige gesundheitliche Ma\u00dfnahmen bilden die Grundlage einer solchen Beurteilung. Davon erhofft sich KINLI, mitunter die krankheitsbedingte Vergabe von Antibiotika zu reduzieren.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Insgesamt kommt das Projekt so einer Lebensmittelindustrie n\u00e4her, deren Produktqualit\u00e4t umfangreich \u00fcberpr\u00fcfbar, sicher und artgerecht ist.&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KINLI (K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr nachhaltige Lebensmittelqualit\u00e4t in Lieferketten) m\u00f6chte einen vorausschauenden Ansatz zur Kontrolle von Lebensmittelqualit\u00e4t sowie von Haltungsbedingungen von Nutztieren erm\u00f6glichen. Dazu erarbeitet der wissenschaftliche Teil des Projektteams eine Plattform nach dem Data Lake-Ansatz, der einen Speicher aller Rohdatenformate f\u00fcr das Maschinelle Lernen vorsieht.&nbsp; Innerhalb des Trainings der KI, dem Deep Learning, gilt es&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":540,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8\/revisions\/540"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/kinli\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}