Autoren: Karoline Pelka, Vincent Wilms, Dr. Martin D\u00f6renk\u00e4mper<\/p>\n\n\n\n
Digitalisierung ist in aller Munde. Wie kann die Digitalisierung in der Windbranche zur verbesserten Wettbewerbsf\u00e4higkeit der erneuerbaren Energien beitragen? Eine Antwort darauf ist das sichere und unkomplizierte Teilen von Betriebsdaten der Windenergieanlagen. Der Energy Data Space erm\u00f6glicht es der Windindustrie, Betriebsdaten f\u00fcr eine Datenanalyse und damit f\u00fcr die Optimierung des Betriebs von Windenergieanlagen zielgerichtet und unter Beibehaltung der Datensouver\u00e4nit\u00e4t zu teilen.<\/p>\n\n\n\n
Eine Windenergieanlage (WEA) generiert im Betrieb enorme Mengen an Daten, bspw. aus dem SCADA-System. Auf der einen Seite gewinnen diese Anlagendaten zunehmend an Relevanz, denn sie sind die Grundlage f\u00fcr die Diagnostik und Prognostik von Ausf\u00e4llen in WEA. Auf der anderen Seite befinden sich Methoden-Know-How und die f\u00fcr die Analyse ben\u00f6tigten Daten mitunter an unterschiedlichen Orten. Bevor Daten also analysiert werden und die Erkenntnisse daraus der Verbesserung des WEA-Betriebs zugutekommen k\u00f6nnen, m\u00fcssen Windparkbetreiber und Datenanalytiker zusammengebracht werden. Wie kann das gelingen?<\/p>\n\n\n\n
Im Projekt EnDaSpace haben die Projektbeteiligten eine L\u00f6sung entwickelt: ein digitales \u00d6kosystem basierend auf der Referenzarchitektur der International Data Spaces (<\/a>IDS<\/a>), der Energy Data Space<\/em> (kurz: EnDaSpace). <\/p>\n\n\n\n