{"id":280,"date":"2020-09-27T10:59:00","date_gmt":"2020-09-27T10:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/iwes-blog\/?p=280"},"modified":"2024-07-03T12:11:14","modified_gmt":"2024-07-03T12:11:14","slug":"ein-jahr-neuer-europaeischer-wind-atlas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/iwes-blog\/ein-jahr-neuer-europaeischer-wind-atlas\/dr-julia-gottschall","title":{"rendered":"Ein Jahr Neuer Europ\u00e4ischer Wind Atlas"},"content":{"rendered":"\n

Seit einem guten Jahr ist der Neue Europ\u00e4ische Wind Atlas (NEWA)<\/a> verf\u00fcgbar. Das Ergebnis eines ambitionierten Projekts wird von der Wissenschaftscommunity, aber auch der Windindustrie aufmerksam verfolgt. Der einj\u00e4hrige Geburtstag von NEWA soll hier Anlass sein, den Prozess der Erstellung Revue passieren zu lassen und unsere Lessons Learned zu res\u00fcmieren. <\/p>\n\n\n\n

NEWA\nbesteht aus einem mesoskaligen (Zeitreihen und Statistiken f\u00fcr eine Aufl\u00f6sung\nvon 3 km x 3 km) und einem mikroskaligen Part (nur Statistiken, 50 m Aufl\u00f6sung).\nBeide Teilen decken den Simulationszeitraum von 30 Jahren ab (1989 bis 2018).<\/p>\n\n\n\n

Der eigentliche meso- und mikroskalige Atlas wurde im gleichnamigen Projekt (\u201eNEWA\u201c)<\/a> <\/a>von 29 Projektpartnern aus acht europ\u00e4ischen L\u00e4ndern in den Jahren 2015 bis 2019 konzipiert und erstellt und war doch nur ein Teil eines viel gr\u00f6\u00dferen Vorhabens. Das Projektteam zur Konzeption und Erstellung des Windatlas bestand aus Wissenschaftlern und Wissenschaftlerinnen aus sechs L\u00e4ndern mit langj\u00e4hriger Erfahrung in der mesoskaligen Modellierung, also der Computersimulation von Wind- und Wetterbedingungen. Wir haben die unterschiedlichen Erfahrungen zun\u00e4chst gesammelt und basierend darauf einen gro\u00dfen Satz von Modellkonfigurationen zusammengestellt. Diese Auswahl wurde f\u00fcr ein Referenzjahr getestet und anhand ausgew\u00e4hlter Referenzdatens\u00e4tze von Messmasten evaluiert.<\/a> Hieraus folgte unter Ber\u00fccksichtigung verschiedener Kriterien ein optimiertes Setup. <\/p>\n\n\n\n

Die\ngro\u00dfen Datenmengen sind dabei eine st\u00e4ndige Herausforderung. Insgesamt wurden\nim Rahmen der Erstellung des Atlas sechs Petabyte, also sechs Millionen\nGigabyte, ausgewertet und auf die finale Datengr\u00f6\u00dfe des Atlas von knapp 200\nTerabyte reduziert. So ist der Download von Zeitreihen mehrerer Punkte, also\nvon zeitabh\u00e4ngigen Feldern, \u00fcber das Web-Interface doch sehr zeitaufwendig. F\u00fcr\nNutzer kann dies schnell zu einer Herausforderung werden. Abhilfe kann hier der\ndirekte Zugriff auf den Datenserver oder lokale Kopien schaffen, was \u00fcber das\nFraunhofer IWES m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Evaluierung des Windatlas f\u00e4llt unterschiedlich aus. W\u00e4hrend eine projektinterne Auswertung von Windstatistiken<\/a> anhand von knapp 300 Masten eines Windenergieanlagen-Herstellers \u00fcber ganz Europa eine sehr gute Modellg\u00fcte und eine deutliche Verbesserung gegen\u00fcber den oft verwendeten klassischen und geringer aufgel\u00f6sten Reanalysedaten zeigt, weisen zeitreihenbasierte Vergleiche von NEWA mit Messdaten in kleineren Regionen teils nicht so gute Ergebnisse auf<\/a>. Hintergrund ist hier, dass f\u00fcr den Windatlas letztendlich f\u00fcr ganz Europa ein optimiertes Setup gefunden werden musste, welches auf Grund der vielf\u00e4ltigen klimatischen Bedingungen in Europa eine unterschiedliche G\u00fcte f\u00fcr verschiedene Standorte aufweisen muss. Lokal optimierte Windatlanten k\u00f6nnen hier genauere Ergebnisse liefern. Zudem wurde beim Windatlas der wesentliche Schwerpunkt auf der korrekten Abbildung der Verteilung des Windes gelegt, was teils zu Lasten der zeitlichen Konsistenz gef\u00fchrt haben kann. Solche sogenannten Phasenfehler spielen jedoch f\u00fcr die sp\u00e4teren Windparkertr\u00e4ge kaum eine Rolle, wenn die Verteilung richtig ist. Die zuk\u00fcnftigen und derzeitigen Nutzer aber auch die Ersteller von NEWA werden lernen, wie die Daten sinnvoll zu nutzen und zu vergleichen sind. Hier werden sicher spannende Auswertungen aus Industrie und Wissenschaft folgen. <\/p>\n\n\n\n

\"Abbildung:
Mittlere Windgeschwindigkeit \u00fcber Europa aus NEWA (Screenshot aus map.neweuropeanwindatlas.eu).<\/em><\/figcaption><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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