{"id":642,"date":"2025-04-12T22:00:24","date_gmt":"2025-04-12T22:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/?page_id=642"},"modified":"2025-06-23T15:07:33","modified_gmt":"2025-06-23T15:07:33","slug":"ki-ultra-leitfaden-fokus-leitfaden","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/ki-ultra-leitfaden-fokus-leitfaden","title":{"rendered":"KI-ULTRA\/Leitf\u00e4den \u2013 Fokus Leitfaden"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"642\" class=\"elementor elementor-642\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e056243 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"e056243\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-affcd6f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"affcd6f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KI-ULTRA<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a30a2c e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"2a30a2c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7cedc6 elementor-widget-mobile__width-inherit elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b7cedc6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Leitf\u00e4den\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d59e9c elementor-widget-mobile__width-inherit elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d59e9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Hier finden Sie die beiden KI-ULTRA Leitf\u00e4den. Sie umfassen Handlungsempfehlungen und Referenzwerkzeuge wie z. B. Arbeitsvorlagen f\u00fcr beteiligte Personen im Rahmen der KI-Einf\u00fchrung.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a2f22a elementor-align-justify elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9a2f22a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"#\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">KI-ULTRA Leitf\u00e4den<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66a2818 e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"66a2818\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ca6652 elementor-widget elementor-widget-template\" data-id=\"8ca6652\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"template.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-template\">\n\t\t\t\t\t<div data-elementor-type=\"container\" data-elementor-id=\"693\" class=\"elementor elementor-693\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3db4dbb3 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3db4dbb3\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f0ea2a1 elementor-widget-mobile__width-inherit elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1f0ea2a1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KI-ULTRA Leitf\u00e4den<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3907bee1 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"3907bee1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d6b65fb elementor-widget-mobile__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4d6b65fb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Leitfaden zu Strategie \nund Wandel f\u00fcr\nKI-Einsatz<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43364bfc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"43364bfc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Sie m\u00f6chten geeignete Rahmenbedingungen f\u00fcr einen umfangreichen KI-Einsatz schaffen?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a8c2ee9 elementor-align-justify elementor-widget__width-initial german elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7a8c2ee9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2023_Leuteritz_Leitfaden_zu_Strategie_fuer_den_KI-Einsatz.pdf\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span 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class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Guide-to-strategy-and-change-toward-the-use-of-AI.pdf\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"48.207\" height=\"37.19\" viewBox=\"0 0 48.207 37.19\"><path id=\"arrow_right_alt_24dp_FFFFFF_FILL0_wght100_GRAD0_opsz24\" d=\"M241.112-648.224l-1.754-1.754,14.907-14.907H212v-2.455h42.265l-14.907-14.907L241.112-684,259-666.112Z\" transform=\"translate(-211.5 684.707)\" stroke=\"#000\" stroke-width=\"1\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Download<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b0120e0 elementor-widget__width-initial elementor-absolute elementor-widget-mobile__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1b0120e0\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_position&quot;:&quot;absolute&quot;}\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"216\" height=\"216\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-152\" alt=\"Umriss eines Schachspringers und eines Zahnrads in einem gr\u00fcnen Kreis, als Symbol f\u00fcr Strategie und Ingenieurskunst bzw. technische Planung.\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png 216w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 216px) 100vw, 216px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-151be324 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"151be324\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cd23fb6 elementor-widget-mobile__width-inherit elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3cd23fb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Leitfaden zur \nDurchf\u00fchrung von \nKI-Projekten<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e65f26f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e65f26f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Sie m\u00f6chten ein KI-Projekt planen, durchf\u00fchren oder evaluieren?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e66228d elementor-align-justify elementor-widget__width-initial german elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4e66228d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Leitfaden_Durchfuerhrung.pdf\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-icon\">\n\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"48.207\" height=\"37.19\" viewBox=\"0 0 48.207 37.19\"><path 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data-id=\"76d31c91\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;_position&quot;:&quot;absolute&quot;}\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"216\" height=\"216\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-153\" alt=\"Umriss einer Person, die einen Laptop verwendet. Daneben befindet sich ein Zahnradsymbol, das technischen oder IT-Support darstellt und sich in einem gr\u00fcnen Kreis befindet.\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte.png 216w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 216px) 100vw, 216px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f00cff e-con-full e-flex e-con e-parent\" data-id=\"3f00cff\" data-element_type=\"container\" id=\"switch\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd8cf16 elementor-widget__width-inherit elementor-widget elementor-widget-template\" data-id=\"bd8cf16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"template.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-template\">\n\t\t\t\t\t<div data-elementor-type=\"container\" data-elementor-id=\"932\" class=\"elementor elementor-932\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c8f8359 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5c8f8359\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f10c32f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f10c32f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Werfen Sie jetzt einen Blick in die Leitf\u00e4den<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55b6b69d e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"55b6b69d\" data-element_type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bd8f01f e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"2bd8f01f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e6e2b00 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"6e6e2b00\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-160e865f elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"160e865f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"216\" height=\"216\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-152\" alt=\"Umriss eines Schachspringers und eines Zahnrads in einem gr\u00fcnen Kreis, als Symbol f\u00fcr Strategie und Ingenieurskunst bzw. technische Planung.\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png 216w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 216px) 100vw, 216px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-665fa9f e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"665fa9f\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c8fb8e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c8fb8e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Leitfaden zu Strategie und Wandel f\u00fcr KI-Einsatz<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43ecfa e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"43ecfa\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78df6034 elementor-widget__width-auto elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"78df6034\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<style>\n    .toggle-container_2 {\n        display: flex;\n        align-items: center;\n        gap: 18px;\n        color: white; \/* Assuming text for labels will be white *\/\n        font-family: \"Poppins\", Sans-serif !important;\n        font-weight: 400 !important;\n        font-size: 14px !important;\n    }\n\n    .toggle-switch_2 {\n        position: relative;\n        width: 82px;\n        height: 46px;\n        background-color: rgba(0, 0, 0, 0.15);\n        border-radius: 50px;\n        cursor: pointer;\n        transition: background-color 0.3s ease;\n    }\n\n    .toggle-switch_2::before {\n        content: \"\";\n        position: absolute;\n        width: 42px;\n        height: 42px;\n        background-color: white;\n        border-radius: 50%;\n        top: 50%;\n        left: 2px;\n        transform: translateY(-50%);\n        transition: left 0.3s ease;\n    }\n\n    .toggle-switch_2.active_2 {\n        background-color: #BCCF00;\n    }\n\n    .toggle-switch_2.active_2::before {\n        left: 38px;\n    }\n\n    \/* Styling for labels *\/\n    #private-label,\n    #business-label {\n        \/* display: none; *\/ \/* Remove or comment out if you want labels to be visible *\/\n        \/* If you want text in labels, add it in the HTML and ensure display allows visibility *\/\n    }\n\n    .label-active_2 {\n        font-weight: bold !important;\n        \/* Add other styling for active label if needed, e.g., color *\/\n    }\n\n    @media (max-width: 768px) {\n        .toggle-container_2 {\n            gap: 8px;\n            font-size: 12px !important;\n        }\n    }\n<\/style>\n\n<div class=\"toggle-container_2\">\n    <span id=\"private-label\">Private<\/span> <div class=\"toggle-switch_2\" id=\"toggle_2\"><\/div>\n    <span id=\"business-label\">Business<\/span> <\/div>\n\n<script>\n    const toggleSwitch_sec = document.getElementById(\"toggle_2\");\n    const privateLabel_sec = document.getElementById(\"private-label\");\n    const businessLabel_sec = document.getElementById(\"business-label\");\n\n    \/\/ These are your target URLs for navigation, including the #switch\n    const businessUrl = \"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/ki-ultra-leitfaden-strategie\/#switch\";\n    const privateUrl = \"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/ki-ultra-leitfaden\/#switch\";\n\n    function setPrivateState_sec() {\n        privateLabel_sec.classList.add(\"label-active_2\");\n        businessLabel_sec.classList.remove(\"label-active_2\");\n        toggleSwitch_sec.classList.remove(\"active_2\");\n        sessionStorage.setItem(\"toggleActive\", \"false\");\n    }\n\n    function setBusinessState_sec() {\n        privateLabel_sec.classList.remove(\"label-active_2\");\n        businessLabel_sec.classList.add(\"label-active_2\");\n        toggleSwitch_sec.classList.add(\"active_2\");\n        sessionStorage.setItem(\"toggleActive\", \"true\");\n    }\n\n    \/\/ Apply toggle state on page load based on the current URL's base path\n    const currentHref = window.location.href;\n\n    \/\/ Derive base paths for comparison (strip #fragment and trailing slash)\n    const businessBase = businessUrl.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    const privateBase = privateUrl.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    const currentBase = currentHref.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    \n    \/\/ console.log(\"Current Base URL for toggle:\", currentBase);\n    \/\/ console.log(\"Business Base URL for toggle:\", businessBase);\n    \/\/ console.log(\"Private Base URL for toggle:\", privateBase);\n\n    if (currentBase === businessBase) {\n        \/\/ console.log(\"Setting business state based on URL match.\");\n        setBusinessState_sec();\n    } else if (currentBase === privateBase) {\n        \/\/ console.log(\"Setting private state based on URL match.\");\n        setPrivateState_sec();\n    } else {\n        \/\/ Fallback: if the URL doesn't match either known base path,\n        \/\/ default to private state (or your preferred default).\n        \/\/ console.log(\"URL did not match known bases, defaulting to private state.\");\n        setPrivateState_sec();\n    }\n\n    \/\/ Toggle functionality with transition before redirect\n    toggleSwitch_sec.addEventListener(\"click\", function () {\n        const isActive = toggleSwitch_sec.classList.contains(\"active_2\");\n\n        if (!isActive) { \/\/ Currently private (or not active), switching to business\n            setBusinessState_sec(); \/\/ Update visuals and session storage\n            setTimeout(() => {\n                window.location.href = businessUrl; \/\/ Navigate to the full business URL with #switch\n            }, 300); \/\/ Wait for transition to complete\n        } else { \/\/ Currently business (active), switching to private\n            setPrivateState_sec(); \/\/ Update visuals and session storage\n            setTimeout(() => {\n                window.location.href = privateUrl; \/\/ Navigate to the full private URL with #switch\n            }, 300); \/\/ Wait for transition\n        }\n    });\n\n    \/\/ A note on labels:\n    \/\/ Your CSS has #private-label and #business-label set to display: none;\n    \/\/ If you want these labels to be visible (e.g., to show \"Private\" \/ \"Business\" text),\n    \/\/ you'll need to remove `display: none;` from their CSS rules\n    \/\/ and add text content to the <span> elements in your HTML, for example:\n    \/\/ <span id=\"private-label\">Private<\/span>\n    \/\/ <span id=\"business-label\">Business<\/span>\n    \/\/ The `label-active_2` class will then make the text bold for the active state.\n    \/\/ I've added example text in the HTML above and commented out `display:none` in the CSS for visibility.\n<\/script>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1f556d8a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1f556d8a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Leitfaden lesen<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e08f7d0 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"e08f7d0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-759d1607 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"759d1607\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1afd1653 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1afd1653\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"216\" height=\"216\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-153\" alt=\"Umriss einer Person, die einen Laptop verwendet. Daneben befindet sich ein Zahnradsymbol, das technischen oder IT-Support darstellt und sich in einem gr\u00fcnen Kreis befindet.\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte.png 216w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Projekte-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 216px) 100vw, 216px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-195ee2d8 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"195ee2d8\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a19cbb4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2a19cbb4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Leitfaden zur Durchf\u00fchrung <br \/>von KI-Projekten<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5976325a e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"5976325a\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-582ea63c elementor-widget__width-auto elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"582ea63c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<style>\n    .toggle-container_2 {\n        display: flex;\n        align-items: center;\n        gap: 18px;\n        color: white;\n        font-family: \"Poppins\", Sans-serif !important;\n        font-weight: 400 !important;\n        font-size: 14px !important;\n    }\n\n    .toggle-switch_2 {\n        position: relative;\n        width: 82px;\n        height: 46px;\n        background-color: rgba(0, 0, 0, 0.15);\n        border-radius: 50px;\n        cursor: pointer;\n        transition: background-color 0.3s ease;\n    }\n\n    .toggle-switch_2::before {\n        content: \"\";\n        position: absolute;\n        width: 42px;\n        height: 42px;\n        background-color: white;\n        border-radius: 50%;\n        top: 50%;\n        left: 2px;\n        transform: translateY(-50%);\n        transition: left 0.3s ease;\n    }\n\n    .toggle-switch_2.active_2 { \/* Die Klasse active_2 kann wiederverwendet werden *\/\n        background-color: #BCCF00;\n    }\n\n    .toggle-switch_2.active_2::before {\n        left: 38px;\n    }\n\n    .label-active_2 { \/* Die Klasse label-active_2 kann wiederverwendet werden *\/\n        font-weight: bold !important;\n    }\n\n    \/* Spezifische Labelsichtbarkeit (optional, falls Sie sie nicht global steuern) *\/\n    #private-label-fokus, \n    #business-label-fokus {\n        \/* display: none; *\/ \/* Falls initial ausgeblendet gew\u00fcnscht *\/\n    }\n\n\n    @media (max-width: 768px) {\n        .toggle-container_2 {\n            gap: 8px;\n            font-size: 12px !important;\n        }\n    }\n<\/style>\n\n<div class=\"toggle-container_2\">\n    <span id=\"private-label-fokus\">Private<\/span>\n    <div class=\"toggle-switch_2\" id=\"toggle_fokus\"><\/div>\n    <span id=\"business-label-fokus\">Business<\/span>\n<\/div>\n\n<script>\n    \/\/ --- Skript f\u00fcr den ZWEITEN Schalter (Fokus-Leitfaden) ---\n    const toggleSwitch_fokus = document.getElementById(\"toggle_fokus\"); \/\/ NEUE ID verwenden\n    const privateLabel_fokus = document.getElementById(\"private-label-fokus\"); \/\/ NEUE ID verwenden\n    const businessLabel_fokus = document.getElementById(\"business-label-fokus\"); \/\/ NEUE ID verwenden\n\n    \/\/ URLs f\u00fcr diesen spezifischen Schalter\n    const businessUrl_fokus = \"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/ki-ultra-leitfaden-fokus-leitfaden\/#switch\";\n    const privateUrl_fokus = \"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/ki-ultra-leitfaden\/#switch\"; \/\/ Gleiche private Seite\n\n    \/\/ Eigene Funktionen f\u00fcr diesen Schalter\n    function setPrivateState_fokus() {\n        privateLabel_fokus.classList.add(\"label-active_2\"); \/\/ CSS-Klasse kann dieselbe sein\n        businessLabel_fokus.classList.remove(\"label-active_2\");\n        toggleSwitch_fokus.classList.remove(\"active_2\"); \/\/ CSS-Klasse kann dieselbe sein\n        \/\/ Eigener sessionStorage Key, falls ben\u00f6tigt, oder ein gemeinsamer, falls das Verhalten seiten\u00fcbergreifend f\u00fcr beide gelten soll.\n        \/\/ F\u00fcr getrennte Logik ist ein eigener Key besser:\n        sessionStorage.setItem(\"toggleActive_fokus\", \"false\");\n    }\n\n    function setBusinessState_fokus() {\n        privateLabel_fokus.classList.remove(\"label-active_2\");\n        businessLabel_fokus.classList.add(\"label-active_2\");\n        toggleSwitch_fokus.classList.add(\"active_2\");\n        sessionStorage.setItem(\"toggleActive_fokus\", \"true\");\n    }\n\n    \/\/ Umschaltzustand beim Laden der Seite basierend auf dem Basispfad der aktuellen URL\n    const currentHref_fokus = window.location.href;\n\n    \/\/ Basispfade f\u00fcr den Vergleich ableiten\n    const businessBase_fokus = businessUrl_fokus.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    const privateBase_fokus = privateUrl_fokus.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    const currentBase_fokus = currentHref_fokus.split('#')[0].replace(\/\\\/$\/, \"\");\n    \n    \/\/ console.log(\"Fokus - Current Base URL:\", currentBase_fokus);\n    \/\/ console.log(\"Fokus - Business Base URL:\", businessBase_fokus);\n    \/\/ console.log(\"Fokus - Private Base URL:\", privateBase_fokus);\n\n    if (currentBase_fokus === businessBase_fokus) {\n        \/\/ console.log(\"Fokus - Setting business state.\");\n        setBusinessState_fokus();\n    } else if (currentBase_fokus === privateBase_fokus) {\n        \/\/ console.log(\"Fokus - Setting private state.\");\n        setPrivateState_fokus();\n    } else {\n        \/\/ console.log(\"Fokus - URL did not match, defaulting to private state.\");\n        setPrivateState_fokus(); \/\/ Standard auf Privat f\u00fcr diesen Schalter\n    }\n\n    \/\/ Umschaltfunktion mit \u00dcbergang vor der Weiterleitung\n    toggleSwitch_fokus.addEventListener(\"click\", function () {\n        const isActive_fokus = toggleSwitch_fokus.classList.contains(\"active_2\");\n\n        if (!isActive_fokus) {\n            setBusinessState_fokus();\n            setTimeout(() => {\n                window.location.href = businessUrl_fokus;\n            }, 300);\n        } else {\n            setPrivateState_fokus();\n            setTimeout(() => {\n                window.location.href = privateUrl_fokus;\n            }, 300);\n        }\n    });\n<\/script>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6774143c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6774143c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Leitfaden lesen<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21a9ffb e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"21a9ffb\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b37e644 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"b37e644\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09e8ba1 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"09e8ba1\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c0691ef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c0691ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Leitfaden zur Durchf\u00fchrung von KI-Projekten\n\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d20c9a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d20c9a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Menschenzentrierung von der Idee bis zur Anwendung<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27e1a86 elementor-widget__width-initial elementor-list-item-link-full_width elementor-widget elementor-widget-icon-list\" data-id=\"27e1a86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"icon-list.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-icon-list-items\">\n\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"#\">\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" id=\"Component_19_4\" data-name=\"Component 19 &#x2013; 4\" width=\"95\" height=\"95\" viewBox=\"0 0 95 95\"><circle id=\"Ellipse_4\" data-name=\"Ellipse 4\" cx=\"47.5\" cy=\"47.5\" r=\"47.5\" fill=\"#bccf00\"><\/circle><g id=\"AdobeStock_227031013\" transform=\"translate(-60.5 -60.92)\"><path id=\"Path_516\" data-name=\"Path 516\" d=\"M115.143,107.485a13.807,13.807,0,1,0-14.286,0A26.111,26.111,0,0,0,81.92,132.546v1.534h52.16v-1.534A26.111,26.111,0,0,0,115.143,107.485ZM97.261,95.727A10.739,10.739,0,1,1,108,106.466,10.751,10.751,0,0,1,97.261,95.727ZM85.04,131.012a23.011,23.011,0,0,1,45.92,0Z\"><\/path><\/g><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text\">Damian Kutzias, Claudia Dukino,  Jan-Paul Leuteritz<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a79aaf elementor-widget__width-initial elementor-widget-mobile__width-initial elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"8a79aaf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"216\" height=\"216\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-152\" alt=\"Umriss eines Schachspringers und eines Zahnrads in einem gr\u00fcnen Kreis, als Symbol f\u00fcr Strategie und Ingenieurskunst bzw. technische Planung.\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz.png 216w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Icon-Leitfaden-KI-Einsatz-150x150.png 150w\" sizes=\"(max-width: 216px) 100vw, 216px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08202e2 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"08202e2\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10a7e40 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"10a7e40\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a9ac2d deutsch elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"9a9ac2d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;sticky&quot;:&quot;top&quot;,&quot;sticky_offset&quot;:5,&quot;sticky_on&quot;:[&quot;desktop&quot;,&quot;laptop&quot;,&quot;tablet&quot;,&quot;mobile&quot;],&quot;sticky_effects_offset&quot;:0,&quot;sticky_anchor_link_offset&quot;:0}\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<!DOCTYPE html>\r\n<html lang=\"de\">\r\n<head>\r\n    <meta charset=\"UTF-8\">\r\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\r\n    <title>Interaktives Inhaltsverzeichnis mit Filter<\/title>\r\n    <style>\r\n        \/* Grundlegende Stile *\/\r\n        html {\r\n            scroll-behavior: smooth;\r\n        }\r\n        \r\n        \r\n        .left-column_DE {\r\n            width: 350px;\r\n            flex-shrink: 0; \/* Verhindert, dass die linke Spalte schrumpft *\/\r\n        }\r\n\r\n        \/* Navigationsmen\u00fc (linke Spalte) *\/\r\n        .toc-menu_DE ul {\r\n            list-style: none;\r\n            padding: 0;\r\n            margin: 0;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu_DE .menu-item_DE a {\r\n            text-decoration: none;\r\n            color: black;\r\n            display: flex;\r\n            align-items: center;\r\n            font-weight: bold;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu_DE .main-link_DE {\r\n            background-color: #c4d82f; \/* Lime-Gr\u00fcn vom Bild *\/\r\n            border-radius: 50px;\r\n            padding: 12px 20px;\r\n            margin-bottom: 12px;\r\n            font-size: 16px;\r\n            transition: background-color 0.2s;\r\n            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu_DE .main-link_DE:hover {\r\n            background-color: #b0c02a;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu_DE .icon_DE {\r\n            margin-right: 15px;\r\n            font-size: 22px;\r\n            line-height: 1;\r\n            transition: transform 0.3s ease-in-out;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu_DE {\r\n            display: none;\r\n            padding-left: 25px;\r\n            margin: -5px 0 15px 15px;\r\n            border-left: 2px solid #c4d82f;\r\n            background-color: white;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu_DE li a {\r\n            padding: 8px 10px;\r\n            font-size: 15px;\r\n            font-weight: normal;\r\n            border-radius: 5px;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu_DE li a:hover {\r\n            background-color: #f0f0f0;\r\n        }\r\n\r\n        .menu-item_DE.active_DE .submenu_DE {\r\n            display: block;\r\n        }\r\n\r\n        .menu-item_DE.active_DE .main-link_DE .icon_DE {\r\n            transform: rotate(180deg);\r\n        }\r\n        \r\n        \r\n\r\n        \/* Filter-Container (rechte Spalte) *\/\r\n        .filter-container_DE {\r\n            margin-bottom: 40px;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-title_DE {\r\n            background-color: #c4d82f;\r\n            color: black;\r\n            font-weight: bold;\r\n            display: inline-flex; \/* Damit es sich an den Inhalt anpasst *\/\r\n            align-items: center;\r\n            padding: 12px 20px;\r\n            border-radius: 50px;\r\n            font-size: 16px;\r\n            margin-bottom: 15px;\r\n        }\r\n        \r\n        .filter-box_DE {\r\n            background-color: #f8f8f2; \/* Heller, leicht beiger Hintergrund *\/\r\n            border-radius: 20px;\r\n            padding: 25px;\r\n            border: 1px solid #eee;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list_DE {\r\n            list-style: none;\r\n            padding: 0;\r\n            margin: 0;\r\n            display: flex;\r\n            flex-wrap: wrap;\r\n            gap: 15px 30px; \/* Vertikaler und horizontaler Abstand *\/\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list_DE li {\r\n            display: flex;\r\n            align-items: center;\r\n            width: calc(50% - 15px); \/* Zweispaltiges Layout *\/\r\n            font-size: 15px;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list_DE input[type=\"checkbox\"] {\r\n            display: none; \/* Versteckt die Standard-Checkbox *\/\r\n        }\r\n        \r\n        .filter-list_DE label {\r\n            cursor: pointer;\r\n            display: flex;\r\n            align-items: flex-start;\r\n        }\r\n        \r\n        \/* Eigene Checkbox-Stile *\/\r\n        .filter-list_DE label::before {\r\n            content: '';\r\n            width: 18px;\r\n            height: 18px;\r\n            border: 2px solid #007bff;\r\n            border-radius: 4px;\r\n            margin-right: 12px;\r\n            flex-shrink: 0;\r\n            background-color: white;\r\n            transition: background-color 0.2s, border-color 0.2s;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list_DE input[type=\"checkbox\"]:checked + label::before {\r\n            background-color: #007bff;\r\n            border-color: #007bff;\r\n            content: '\u2713';\r\n            color: white;\r\n            text-align: center;\r\n            line-height: 18px;\r\n            font-weight: bold;\r\n        }\r\n        \r\n        \/* Hauptinhaltsbereich *\/\r\n        .main-content_DE h1, .main-content_DE h2 {\r\n            padding-top: 80px; \/* Abstand nach oben f\u00fcr Anker-Scrolling *\/\r\n            margin-top: -60px; \/* Kompensiert den Padding, um den visuellen Abstand zu wahren *\/\r\n        }\r\n        \r\n        .main-content_DE .filterable-section_DE.hidden_DE {\r\n            display: none;\r\n        }\r\n        \r\n        \/* NEU: Regel zum Ausblenden der Men\u00fcpunkte *\/\r\n        .collapsed_DE .menu-item_DE:not(#toggleButton_DE) {\r\n            display: none;\r\n        }\r\n\r\n\r\n\r\n        \/* Scroll-to-Top Button *\/\r\n        #scrollTopBtn {\r\n            display: none;\r\n            position: fixed;\r\n            bottom: 25px;\r\n            right: 25px;\r\n            z-index: 100;\r\n            border: none;\r\n            outline: none;\r\n            background-color: #c4d82f;\r\n            color: black;\r\n            cursor: pointer;\r\n            width: 50px;\r\n            height: 50px;\r\n            border-radius: 50%;\r\n            font-size: 24px;\r\n            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.2);\r\n            transition: opacity 0.3s, visibility 0.3s;\r\n        }\r\n\r\n        #scrollTopBtn:hover {\r\n            background-color: #b0c02a;\r\n        }\r\n\r\n    <\/style>\r\n<\/head>\r\n<body>\r\n    <nav class=\"left-column_DE toc-menu_DE\">\r\n        <ul>\r\n            <li class=\"menu-item_DE\" id=\"toggleButton_DE\">\r\n                <a href=\"#\" class=\"main-link_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2191<\/span> Inhaltsverzeichnis\r\n                <\/a>\r\n            <\/li>\r\n            \r\n            <!-- ### NEUES MEN\u00dc BASIEREND AUF DEM PDF ### -->\r\n\r\n            <li class=\"menu-item_DE\">\r\n                <a class=\"main-link_DE\" href=\"#ziele_und_anforderungen_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2193<\/span>Ziele und Anforderungen\r\n                <\/a>\r\n                <ul class=\"submenu_DE\">\r\n                    <li><a href=\"#ziel_und_wirtschaftlichkeit_DE\">Ziel und Wirtschaftlichkeit<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#anforderungen_DE\">Anforderungen<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#bedarfe_aus_stakeholder_DE\">Bedarfe aus der Stakeholderperspektive<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#betroffene_prozesse_DE\">Betroffene Prozesse<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#schluesselaktivitaeten_DE\">Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#rechtliche_aspekte_o_DE\">Rechtliche Aspekte<\/a><\/li>\r\n                <\/ul>\r\n            <\/li>\r\n            <li class=\"menu-item_DE\">\r\n                <a class=\"main-link_DE\" href=\"#projektstart_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2193<\/span>Projektstart\r\n                <\/a>\r\n                <ul class=\"submenu_DE\">\r\n                    <li><a href=\"#datenzugriff_DE\">Datenzugriff<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#projektmanagement_DE\">Projektmanagement<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#technologieauswahl_DE\">Technologieauswahl<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#projektteam_und_stakeholder_DE\">Projektteam und Stakeholder<\/a><\/li>\r\n                <\/ul>\r\n            <\/li>\r\n            <li class=\"menu-item_DE\">\r\n                <a class=\"main-link_DE\" href=\"#konzepte_und_entwicklung_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2193<\/span>Konzepte und Entwicklung\r\n                <\/a>\r\n                <ul class=\"submenu_DE\">\r\n                    <li><a href=\"#datenaufbereitung_DE\">Datenaufbereitung<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#daten_verstehen_und_explorieren_DE\">Daten verstehen und explorieren<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#modellauswahl_DE\">Modellauswahl<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#datenarchitektur_DE\">Datenarchitektur<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#systemarchitektur_DE\">Systemarchitektur<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#modellbau_DE\">Modellbau<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#robustheit_und_ki-sicherheit_DE\">Robustheit und KI-Sicherheit<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#abschliesende_evaluierung_DE\">Abschlie\u00dfende Evaluierung<\/a><\/li>\r\n                <\/ul>\r\n            <\/li>\r\n            <li class=\"menu-item_DE\">\r\n                <a class=\"main-link_DE\" href=\"#nutzbarmachung_der_ergebnisse_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2193<\/span>Nutzbarmachung der Ergebnisse\r\n                <\/a>\r\n                <ul class=\"submenu_DE\">\r\n                    <li><a href=\"#deployment_DE\">Deployment<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#qualifikation_und_jobprofile_DE\">Qualifikation und Jobprofile<\/a><\/li>\r\n                    <li><a href=\"#prozesse_anpassen_DE\">Prozesse anpassen<\/a><\/li>\r\n                <\/ul>\r\n            <\/li>\r\n            <li class=\"menu-item_DE\">\r\n                <a class=\"main-link_DE\" href=\"#impressum_DE\">\r\n                    <span class=\"icon_DE\">\u2192<\/span>Impressum\r\n                <\/a>\r\n            <\/li>\r\n        <\/ul>\r\n    <\/nav>\r\n    \r\n    <script>\r\n        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {\r\n            \r\n            \/\/ --- CODE F\u00dcR DEN HAUPT-TOGGLE-BUTTON ---\r\n            const toggleButtonDE = document.getElementById('toggleButton_DE');\r\n            const menuListDE = document.querySelector('.toc-menu_DE ul');\r\n            \r\n            \/\/ Wir pr\u00fcfen, ob der Button existiert, bevor wir den Listener hinzuf\u00fcgen\r\n            if (toggleButtonDE) {\r\n                const toggleIconDE = toggleButtonDE.querySelector('.icon_DE');\r\n\r\n                toggleButtonDE.addEventListener('click', function(event) {\r\n                    event.preventDefault(); \/\/ Verhindert Sprung nach oben wegen href=\"#\"\r\n                    \r\n                    \/\/ F\u00fcgt die Klasse 'collapsed_DE' hinzu oder entfernt sie von der <ul>\r\n                    menuListDE.classList.toggle('collapsed_DE');\r\n\r\n                    \/\/ \u00c4ndert das Icon basierend darauf, ob das Men\u00fc eingeklappt ist\r\n                    if (menuListDE.classList.contains('collapsed_DE')) {\r\n                        toggleIconDE.textContent = '\u2193';\r\n                    } else {\r\n                        toggleIconDE.textContent = '\u2191';\r\n                    }\r\n                });\r\n            }\r\n\r\n            \/\/ --- CODE F\u00dcR DIE UNTERMEN\u00dcS ---\r\n            const menuItems = document.querySelectorAll('.toc-menu_DE .menu-item_DE:not(#toggleButton_DE)');\r\n\r\n            menuItems.forEach(item => {\r\n                const mainLink = item.querySelector('.main-link_DE');\r\n                const submenu = item.querySelector('.submenu_DE');\r\n\r\n                if (mainLink && submenu) { \/\/ Event Listener nur hinzuf\u00fcgen, wenn ein Untermen\u00fc existiert\r\n                    mainLink.addEventListener('click', function (event) {\r\n                        \/\/ Verhindert den Sprung zum Anker nur, wenn man auf einen Link klickt,\r\n                        \/\/ der ein Untermen\u00fc \u00f6ffnet\/schlie\u00dft. Das erlaubt das Springen bei Klick auf Untermen\u00fc-Punkte.\r\n                        \/\/event.preventDefault(); \r\n                        \r\n                        const isActive = item.classList.contains('active_DE');\r\n\r\n                        \/\/ Alle anderen Men\u00fcs schlie\u00dfen\r\n                        menuItems.forEach(otherItem => {\r\n                            if (otherItem !== item) {\r\n                                otherItem.classList.remove('active_DE');\r\n                            }\r\n                        });\r\n\r\n                        \/\/ Das geklickte Element auf\/zu klappen\r\n                        if (!isActive) {\r\n                            item.classList.add('active_DE');\r\n                        }\r\n                    });\r\n                }\r\n            });\r\n        });\r\n    <\/script>\r\n\r\n<\/body>\r\n<\/html>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2383b6 englisch elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"e2383b6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;sticky&quot;:&quot;top&quot;,&quot;sticky_offset&quot;:5,&quot;sticky_on&quot;:[&quot;desktop&quot;,&quot;laptop&quot;,&quot;tablet&quot;,&quot;mobile&quot;],&quot;sticky_effects_offset&quot;:0,&quot;sticky_anchor_link_offset&quot;:0}\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<!DOCTYPE html>\r\n<html lang=\"de\"> <!-- Sprache auf Deutsch ge\u00e4ndert, da der Inhalt deutsch ist -->\r\n<head>\r\n    <meta charset=\"UTF-8\">\r\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\r\n    <title>Interaktives Inhaltsverzeichnis mit Filter<\/title>\r\n    <style>\r\n        \/* Grundlegende Stile *\/\r\n        html {\r\n            scroll-behavior: smooth;\r\n        }\r\n        \r\n        .left-column {\r\n            width: 350px;\r\n            flex-shrink: 0; \/* Verhindert, dass die linke Spalte schrumpft *\/\r\n        }\r\n\r\n        \/* Navigationsmen\u00fc (linke Spalte) *\/\r\n        .toc-menu ul {\r\n            list-style: none;\r\n            padding: 0;\r\n            margin: 0;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu .menu-item a {\r\n            text-decoration: none;\r\n            color: black;\r\n            display: flex;\r\n            align-items: center;\r\n            font-weight: bold;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu .main-link {\r\n            background-color: #c4d82f; \/* Lime-Gr\u00fcn vom Bild *\/\r\n            border-radius: 50px;\r\n            padding: 12px 20px;\r\n            margin-bottom: 12px;\r\n            font-size: 16px;\r\n            transition: background-color 0.2s;\r\n            box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.05);\r\n            height: 61px;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu .main-link:hover {\r\n            background-color: #b0c02a;\r\n        }\r\n\r\n        .toc-menu .icon {\r\n            margin-right: 15px;\r\n            font-size: 22px;\r\n            line-height: 1;\r\n            transition: transform 0.3s ease-in-out;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu {\r\n            display: none;\r\n            padding-left: 25px;\r\n            margin: -5px 0 15px 15px;\r\n            border-left: 2px solid #c4d82f;\r\n            background-color: white;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu li a {\r\n            padding: 8px 10px;\r\n            font-size: 15px;\r\n            font-weight: normal;\r\n            border-radius: 5px;\r\n        }\r\n\r\n        .submenu li a:hover {\r\n            background-color: #f0f0f0;\r\n        }\r\n\r\n        .menu-item.active .submenu {\r\n            display: block;\r\n        }\r\n\r\n        .menu-item.active .main-link .icon {\r\n            transform: rotate(180deg);\r\n        }\r\n        \r\n\r\n        \/* Filter-Container (rechte Spalte) - unver\u00e4ndert *\/\r\n        .filter-container {\r\n            margin-bottom: 40px;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-title {\r\n            background-color: #c4d82f;\r\n            color: black;\r\n            font-weight: bold;\r\n            display: inline-flex; \/* Damit es sich an den Inhalt anpasst *\/\r\n            align-items: center;\r\n            padding: 12px 20px;\r\n            border-radius: 50px;\r\n            font-size: 16px;\r\n            margin-bottom: 15px;\r\n        }\r\n        \r\n        .filter-box {\r\n            background-color: #f8f8f2; \/* Heller, leicht beiger Hintergrund *\/\r\n            border-radius: 20px;\r\n            padding: 25px;\r\n            border: 1px solid #eee;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list {\r\n            list-style: none;\r\n            padding: 0;\r\n            margin: 0;\r\n            display: flex;\r\n            flex-wrap: wrap;\r\n            gap: 15px 30px; \/* Vertikaler und horizontaler Abstand *\/\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list li {\r\n            display: flex;\r\n            align-items: center;\r\n            width: calc(50% - 15px); \/* Zweispaltiges Layout *\/\r\n            font-size: 15px;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list input[type=\"checkbox\"] {\r\n            display: none; \/* Versteckt die Standard-Checkbox *\/\r\n        }\r\n        \r\n        .filter-list label {\r\n            cursor: pointer;\r\n            display: flex;\r\n            align-items: flex-start;\r\n        }\r\n        \r\n        \/* Eigene Checkbox-Stile *\/\r\n        .filter-list label::before {\r\n            content: '';\r\n            width: 18px;\r\n            height: 18px;\r\n            border: 2px solid #007bff;\r\n            border-radius: 4px;\r\n            margin-right: 12px;\r\n            flex-shrink: 0;\r\n            background-color: white;\r\n            transition: background-color 0.2s, border-color 0.2s;\r\n        }\r\n\r\n        .filter-list input[type=\"checkbox\"]:checked + label::before {\r\n            background-color: #007bff;\r\n            border-color: #007bff;\r\n            content: '\u2713';\r\n            color: white;\r\n            text-align: center;\r\n            line-height: 18px;\r\n            font-weight: bold;\r\n        }\r\n        \r\n        \/* Hauptinhaltsbereich - unver\u00e4ndert *\/\r\n        .main-content h1, .main-content h2 {\r\n            padding-top: 80px;\r\n            margin-top: -60px;\r\n        }\r\n        \r\n        .main-content .filterable-section.hidden {\r\n            display: none;\r\n        }\r\n        \r\n        .toc-menu ul.collapsed .menu-item:not(#toggleButton) {\r\n            display: none;\r\n        }\r\n\r\n        \/* Scroll-to-Top Button - unver\u00e4ndert *\/\r\n        #scrollTopBtn {\r\n            display: none;\r\n            position: fixed;\r\n            bottom: 25px;\r\n            right: 25px;\r\n            z-index: 100;\r\n            border: none;\r\n            outline: none;\r\n            background-color: #c4d82f;\r\n            color: black;\r\n            cursor: pointer;\r\n            width: 50px;\r\n            height: 50px;\r\n            border-radius: 50%;\r\n            font-size: 24px;\r\n            box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.2);\r\n            transition: opacity 0.3s, visibility 0.3s;\r\n        }\r\n\r\n        #scrollTopBtn:hover {\r\n            background-color: #b0c02a;\r\n        }\r\n\r\n    <\/style>\r\n<\/head>\r\n<body>\r\n    <nav class=\"left-column toc-menu\">\r\n    <ul>\r\n        <li class=\"menu-item\" id=\"toggleButton\">\r\n            <a href=\"#\" class=\"main-link\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2191<\/span> Table of Contents\r\n            <\/a>\r\n        <\/li>\r\n\r\n        <li class=\"menu-item\">\r\n            <a class=\"main-link\" href=\"#ziele_und_anforderungen\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2193<\/span>Goals and requirements\r\n            <\/a>\r\n            <ul class=\"submenu\">\r\n                <li><a href=\"#ziel_und_wirtschaftlichkeit\">Goals and profitability<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#anforderungen\">Requirements<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#bedarfe_aus_stakeholder\">Needs from a stakeholder perspective<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#betroffene_prozesse\">Affected processes<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#schluesselaktivitaeten\">Key activities<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#rechtliche_aspekte_o\">Legal aspects<\/a><\/li>\r\n            <\/ul>\r\n        <\/li>\r\n        <li class=\"menu-item\">\r\n            <a class=\"main-link\" href=\"#projektstart\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2193<\/span>Project start\r\n            <\/a>\r\n            <ul class=\"submenu\">\r\n                <li><a href=\"#datenzugriff\">Data access<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#projektmanagement\">Project management<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#technologieauswahl\">Technology selection<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#projektteam_und_stakeholder\">Project team and stakeholders<\/a><\/li>\r\n            <\/ul>\r\n        <\/li>\r\n        <li class=\"menu-item\">\r\n            <a class=\"main-link\" href=\"#konzepte_und_entwicklung\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2193<\/span>Concepts and development\r\n            <\/a>\r\n            <ul class=\"submenu\">\r\n                <li><a href=\"#datenaufbereitung\">Data preparation<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#daten_verstehen_und_explorieren\">Understanding and exploring data<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#modellauswahl\">Model selection<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#datenarchitektur\">Data architecture<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#systemarchitektur\">System architecture<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#modellbau\">Model building<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#robustheit_und_ki-sicherheit\">Robustness and Al security<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#abschliesende_evaluierung\">Final evaluation<\/a><\/li>\r\n            <\/ul>\r\n        <\/li>\r\n        <li class=\"menu-item\">\r\n            <a class=\"main-link\" href=\"#nutzbarmachung_der_ergebnisse\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2193<\/span>Utilization of the results\r\n            <\/a>\r\n            <ul class=\"submenu\">\r\n                <li><a href=\"#deployment\">Deployment<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#qualifikation_und_jobprofile\">Qualification and job profiles<\/a><\/li>\r\n                <li><a href=\"#prozesse_anpassen\">Adapting processes<\/a><\/li>\r\n            <\/ul>\r\n        <\/li>\r\n        <li class=\"menu-item\">\r\n            <a class=\"main-link\" href=\"#impressum\">\r\n                <span class=\"icon\">\u2192<\/span>Imprint\r\n            <\/a>\r\n        <\/li>\r\n    <\/ul>\r\n<\/nav>\r\n    \r\n    <script>\r\n        document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {\r\n            \r\n            \/\/ --- CODE F\u00dcR DEN HAUPT-TOGGLE-BUTTON ---\r\n            \/\/ Dieser Abschnitt ist bereits korrekt und erf\u00fcllt Ihre Anforderung.\r\n            const toggleButton = document.getElementById('toggleButton');\r\n            const menuList = document.querySelector('.toc-menu ul');\r\n            const toggleIcon = toggleButton.querySelector('.icon');\r\n            \r\n            toggleButton.addEventListener('click', function(event) {\r\n                \/\/ Verhindert, dass die Seite nach oben springt.\r\n                event.preventDefault(); \r\n                \r\n                \/\/ F\u00fcgt die Klasse 'collapsed' zur <ul>-Liste hinzu oder entfernt sie.\r\n                \/\/ Dies l\u00f6st die CSS-Regel aus, die die Men\u00fcpunkte ein- oder ausblendet.\r\n                menuList.classList.toggle('collapsed');\r\n                console.log(menuList)\r\n\r\n                \/\/ \u00c4ndert das Icon, um den Zustand (offen\/geschlossen) anzuzeigen.\r\n                if (menuList.classList.contains('collapsed')) {\r\n                    toggleIcon.textContent = '\u2193'; \/\/ Men\u00fc ist eingeklappt\r\n                } else {\r\n                    toggleIcon.textContent = '\u2191'; \/\/ Men\u00fc ist ausgeklappt\r\n                }\r\n            });\r\n\r\n            \/\/ --- CODE F\u00dcR DIE UNTERMEN\u00dcS ---\r\n            \/\/ Diese Funktion bleibt unver\u00e4ndert, wie von Ihnen gew\u00fcnscht.\r\n            const menuItems = document.querySelectorAll('.toc-menu .menu-item:not(#toggleButton)');\r\n\r\n            menuItems.forEach(item => {\r\n                const mainLink = item.querySelector('.main-link');\r\n                const submenu = item.querySelector('.submenu');\r\n\r\n                if (mainLink && submenu) {\r\n                    mainLink.addEventListener('click', function (event) {\r\n                        const isActive = item.classList.contains('active');\r\n\r\n                        menuItems.forEach(otherItem => {\r\n                            if (otherItem !== item) {\r\n                                otherItem.classList.remove('active');\r\n                            }\r\n                        });\r\n\r\n                        if (!isActive) {\r\n                            item.classList.add('active');\r\n                        }\r\n                    });\r\n                }\r\n            });\r\n        });\r\n    <\/script>\r\n\r\n<\/body>\r\n<\/html>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f05179a e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"f05179a\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-073786c elementor-align-justify elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"073786c\" data-element_type=\"widget\" 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elementor-element-dccdf96 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"dccdf96\" data-element_type=\"container\" id=\"myFilter\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0082704 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"0082704\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<!DOCTYPE html>\r\n<html lang=\"de\">\r\n<head>\r\n    <meta charset=\"UTF-8\">\r\n    <meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\r\n    <title>Verbessertes Design Beispiel<\/title>\r\n    <style>\r\n        body {\r\n            margin: 0;\r\n            font-family: sans-serif;\r\n        }\r\n        .container {\r\n            display: flex;\r\n            flex-wrap: wrap; \/* Erlaubt Umbruch, falls n\u00f6tig, Basis f\u00fcr Responsivit\u00e4t *\/\r\n            gap: 20px; \/* Abstand zwischen Spalten und bei Umbruch *\/\r\n            padding: 15px;\r\n            max-width: 1200px;\r\n            margin: 0 auto;\r\n        }\r\n        .column {\r\n            flex: 1; \/* Versucht, den verf\u00fcgbaren Platz gleichm\u00e4\u00dfig aufzuteilen *\/\r\n            min-width: 280px; \/* Mindestbreite f\u00fcr eine Spalte, bevor sie umbricht *\/\r\n            display: flex;\r\n            flex-direction: column;\r\n            gap: 15px; \/* Abstand zwischen den Items in einer Spalte *\/\r\n        }\r\n        .item {\r\n            display: flex;\r\n            align-items: center; \/* Vertikal zentrieren (Checkbox, Icon, Textblock) *\/\r\n            gap: 8px;\r\n        }\r\n        .item input[type=\"checkbox\"] {\r\n             flex-shrink: 0;\r\n        }\r\n        .item img {\r\n            \/* Icons vergr\u00f6\u00dfert *\/\r\n            width: 40px;  \/* <<< Ge\u00e4ndert von 24px *\/\r\n            height: 40px; \/* <<< Ge\u00e4ndert von 24px *\/\r\n            flex-shrink: 0;\r\n            border: 1px solid #ccc; \/* Rahmen entfernt, da er im Originalbild nicht vorhanden ist *\/\r\n            box-sizing: border-box;\r\n            object-fit: contain; \/* Stellt sicher, dass das Bild passt, ohne verzerrt zu werden *\/\r\n        }\r\n        .item .text-content {\r\n           display: flex;\r\n           flex-wrap: wrap;\r\n           gap: 0 5px;\r\n           align-items: baseline;\r\n        }\r\n        .item .abbreviation {\r\n            font-weight: bold;\r\n            white-space: nowrap;\r\n        }\r\n         .item .description {\r\n            \/* Passt sich an *\/\r\n         }\r\n\r\n         \/* Beispiel Media Query (optional) *\/\r\n         @media (max-width: 600px) {\r\n             \/* Anpassungen f\u00fcr sehr kleine Screens *\/\r\n         }\r\n\r\n    <\/style>\r\n<\/head>\r\n<body>\r\n\r\n<div class=\"container\">\r\n    <div class=\"column\">\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item1\" checked>\r\n            <label for=\"item1\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/BR.png\" alt=\"Icon BR\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">BR -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Betriebsrat<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item2\" checked>\r\n            <label for=\"item2\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/AS.png\" alt=\"Icon AS\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">Fach -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Mitarbeitende Fachabteilung<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item3\" checked>\r\n             <label for=\"item3\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/SE.png\" alt=\"Icon MA\"> <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">SE -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Softwareentwickelnde, darunter fallen Personen, die programmieren und testen, aber auch Softwarearchitekt*innen etc.<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n        <div class=\"item\">\r\n             <input type=\"checkbox\" id=\"item7\" checked>\r\n             <label for=\"item7\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/PE.png\" alt=\"Icon PE\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">PE -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Projektbezogene Entscheidungstragende z. B. Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung, Teamleitung etc.<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n\r\n    <div class=\"column\">\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item4\" checked>\r\n            <label for=\"item4\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/KI.png\" alt=\"Icon KI\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">KI -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Expert*innen, Personen welche sich mit den Daten, Algorithmen und Modellen auseinandersetzen<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item5\" checked>\r\n            <label for=\"item5\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/PL.png\" alt=\"Icon SI\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">PL -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Projektleitungt<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n        <div class=\"item\">\r\n            <input type=\"checkbox\" id=\"item6\" checked>\r\n            <label for=\"item6\" style=\"display: flex; align-items: center; gap: 8px; cursor: pointer;\">\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/IT.png\" alt=\"Icon HR\">\r\n                <span class=\"text-content\">\r\n                    <span class=\"abbreviation\">IT -<\/span>\r\n                    <span class=\"description\">Mitarbeitende IT-Betriebe<\/span>\r\n                <\/span>\r\n            <\/label>\r\n        <\/div>\r\n    <\/div>\r\n<\/div>\r\n<script>\r\n    document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {\r\n        const roleCheckboxMapping = [\r\n            { id: 'item1', value: 'br' },\r\n            { id: 'item2', value: 'fach' },\r\n            { id: 'item3', value: 'se' },\r\n            { id: 'item7', value: 'pe' },\r\n            { id: 'item4', value: 'ki' },\r\n            { id: 'item5', value: 'pl' },\r\n            { id: 'item6', value: 'it' },\r\n            { id: 'role-pl-checkbox', value: 'pl'},\r\n            { id: 'role-se-checkbox', value: 'se'}\r\n        ];\r\n\r\n        \/\/ Vereinfachter Selektor: W\u00e4hlt alle section-Elemente mit mindestens einer role-* Klasse\r\n        const sectionsToFilter = document.querySelectorAll('section[class*=\"role-\"]');\r\n        const availableCheckboxes = roleCheckboxMapping\r\n                                    .map(cbData => document.getElementById(cbData.id))\r\n                                    .filter(el => el !== null);\r\n\r\n        function updateSectionVisibility() {\r\n            const selectedRoles = roleCheckboxMapping\r\n                .map(cbData => {\r\n                    const checkbox = document.getElementById(cbData.id);\r\n                    return checkbox && checkbox.checked ? cbData.value : null;\r\n                })\r\n                .filter(value => value !== null);\r\n\r\n            console.log(\"Selected Roles:\", selectedRoles); \/\/ Debugging\r\n\r\n            sectionsToFilter.forEach((section, index) => {\r\n                const requiredRoles = Array.from(section.classList)\r\n                                         .filter(cls => cls.startsWith('role-'))\r\n                                         .map(cls => cls.replace('role-', ''));\r\n\r\n                \/\/ Debugging f\u00fcr die erste Sektion (index === 0) oder eine spezifische Sektion\r\n                 if (index < 3) { \/\/ Log details for the first few sections\r\n                     console.log(`Section ${index} requires:`, requiredRoles);\r\n                 }\r\n\r\n                if (requiredRoles.length > 0) {\r\n                    const shouldBeVisible = requiredRoles.some(role => selectedRoles.includes(role));\r\n\r\n                     if (index < 3) { \/\/ Log visibility decision for the first few sections\r\n                        console.log(`Section ${index} should be visible:`, shouldBeVisible);\r\n                     }\r\n\r\n                    section.style.display = shouldBeVisible ? '' : 'none';\r\n\r\n                } else {\r\n                     \/\/ Should not happen with the current selector, but safety check\r\n                     section.style.display = '';\r\n                     if (index < 3) {\r\n                         console.log(`Section ${index} has no required roles, showing.`);\r\n                     }\r\n                }\r\n            });\r\n             console.log(\"Visibility update finished.\"); \/\/ Debugging\r\n        }\r\n\r\n        if (availableCheckboxes.length === 0) {\r\n             console.error(\"No checkboxes found based on roleCheckboxMapping IDs. Check IDs in HTML and script.\"); \/\/ Debugging\r\n        } else {\r\n            availableCheckboxes.forEach(checkbox => {\r\n                 checkbox.addEventListener('change', updateSectionVisibility);\r\n            });\r\n        }\r\n\r\n        if (sectionsToFilter.length === 0) {\r\n            console.warn(\"No sections with 'role-*' classes found to filter. Check section class names.\"); \/\/ Debugging\r\n        }\r\n\r\n        \/\/ Initial visibility check on page load\r\n        console.log(\"Running initial visibility check...\"); \/\/ Debugging\r\n        updateSectionVisibility();\r\n    });\r\n<\/script>\r\n<\/body>\r\n<\/html>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70848fa e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"70848fa\" data-element_type=\"container\" id=\"einleitung\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3349591 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3349591\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Einleitung<\/strong><\/p><p>So unterschiedlich Anwendungen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) sind, so umfangreich sind ihre betrieblichen Erfolgspotenziale. KI-Anwendungen k\u00f6nnen z. B. dazu beitragen, neue Gesch\u00e4ftsfelder zu erschlie\u00dfen, effizienter zu arbeiten, die Produktqualit\u00e4t zu verbessern, die Kundenbindung zu st\u00e4rken und die menschliche Arbeit ges\u00fcnder und sicherer zu gestalten. Dies f\u00f6rdert eine nachhaltige Entwicklung der Organisation.<\/p><p>Der damit einhergehende technologische, organisationale, soziale und kulturelle Wandel stellt eine umfassende Gestaltungsaufgabe dar, die von allen beteiligten Personen in Unternehmen, Verb\u00e4nden, Gewerkschaften, Politik und Bildungseinrichtungen erhebliche Anstrengungen erfordert. Wenn Organisationen, Besch\u00e4ftigte und deren Vertretungen den Wandel gemeinschaftlich gestalten, werden im Einzelfall unerw\u00fcnschte Auswirkungen vermieden und insgesamt tr\u00e4gt dies auch zur St\u00e4rkung der sozialen Marktwirtschaft bei.<\/p><p><strong>Die KI-ULTRA Leitf\u00e4den<\/strong><\/p><p>Im Rahmen des vom Bundesministerium f\u00fcr Arbeit und Soziales (BMAS) gef\u00f6rderten Projekts KI-ULTRA (\u00bbUnternehmenslabore f\u00fcr Transformation und Change im Zusammenhang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Arbeitswelt\u00ab) wurden zusammen mit den partizipierenden Unternehmen, Verwaltungen und Organisationen zwei Leitf\u00e4den entwickelt: Der vorliegende Leitfaden zu Strategie und Wandel f\u00fcr den KI-Einsatz und ein weiterer Leitfaden zur Durchf\u00fchrung von KI-Projekten:<\/p><p>1. Leitfaden zur Durchf\u00fchrung von KI-Projekten:<br \/>Dieser Leitfaden enth\u00e4lt ein Vorgehensmodell, mit dessen Hilfe Projekte zur Einf\u00fchrung von KI-Anwendungen im Arbeitsumfeld geplant und durchgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Lesen Sie diesen Leitfaden, wenn Sie planen, ein konkretes KI-Entwicklungs- oder Einf\u00fchrungsprojekt umzusetzen.<\/p><p>2. Leitfaden zu Strategie und Wandel f\u00fcr den KI-Einsatz:<br \/>Dieser Leitfaden unterst\u00fctzt dabei, g\u00fcnstige Rahmenbedingungen f\u00fcr den KI-Einsatz \u00fcber ein (pilothaftes) Einzelprojekt hinaus zu schaffen. Lesen Sie diesen Leitfaden, wenn Sie Ihre Organisation grunds\u00e4tzlich fit f\u00fcr den Einsatz von KI machen m\u00f6chten, und Sie KI als betriebliche Querschnittstechnologie etablieren wollen.<\/p><p>Die Trennung zwischen der operativen Durchf\u00fchrung des KI-Einf\u00fchrungsprojekts (\u00bbWie?\u00ab) und dem strategisch angelegten Wandel (\u00bbAuf welcher Basis? In welchem Kontext?\u00ab) erh\u00f6ht die bersichtlichkeit der Darstellungen. Tats\u00e4chlich aber h\u00e4ngen beide Ebenen stark miteinander zusammen: Die \u00fcbergeordnete Strategie (z. B. ethische Richtlinien) beeinflusst die Aktivit\u00e4ten in konkreten Projekten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f22ccb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2f22ccb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"398\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-1024x510.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-623\" alt=\"Eine Grafik zeigt die Anwendungsbereiche des Leitfadens. F\u00fcr den Fall, dass Sie geeignete Rahmenbedingungen f\u00fcr einen umfassenden KI-Einsatz schaffen wollen, verweist die Grafik auf den Leitfaden zur Strategie und zum Wandel im Hinblick auf den Einsatz von KI mit seinen Unterabschnitten zur KI-Strategie, zur Arbeitsgestaltung, zum Lernen und zur Organisationskultur . F\u00fcr den Fall, dass Sie ein KI-Projekt planen, durchf\u00fchren oder evaluieren wollen, verweist die Grafik auf den Leitfaden zur Durchf\u00fchrung von KI-Projekten mit einer Liste verschiedener nummerierter KI-Projekte\" srcset=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-1024x510.png 1024w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-300x149.png 300w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-768x382.png 768w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-1536x765.png 1536w, https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Image-15-2048x1019.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-561840a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"561840a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Aspekte der \u00fcbergeordneten Strategie, wie ethische Richtlinien, k\u00f6nnen die Aktivit\u00e4ten in konkreten Projekten beeinflussen. Umgekehrt k\u00f6nnen die Ergebnisse konkreter Projekte, wie die etablierte Funktionsteilung zwischen Mensch und Technik, Aspekte auf strategischer Ebene wie die Organisationskultur beeinflussen.<\/p><p>In den KI-ULTRA Leitf\u00e4den skizzieren wir auch allgemeine rechtliche Aspekte, die beim Einsatz von KI-L\u00f6sungen beachtet werden m\u00fcssen. Bitte beachten Sie, dass Rechtsfragen nur \u00fcberblicksartig in den Leitf\u00e4den dargestellt werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Die Ausf\u00fchrungen stellen keine Rechtsberatung dar und k\u00f6nnen eine rechtliche Beratung im Einzelfall nicht ersetzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd262a0 englisch elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bd262a0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section id=\"introduction_EN\" class=\"introduction\">\n<h2 id=\"about_this_guide_EN\">About this guide<\/h2>\nThis guide provides a process model for the introduction of AI in companies. This model is intended to serve as an orientation aid. It highlights relevant steps and issues, from the project idea right through to the introduction and use of AI in the company. It focuses in particular on the following aspects:\n<br \/><br \/>\n<ul>\n \t<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n \t<li>An integrated view of <strong>humans, technology and organization<\/strong> \u2013 this is the only way to ensure that all requirements for introducing the AI application, including knowledge of the human-centric work format and how AI will affect work processes and workflows, are taken into account by involving employee representation.<\/li>\n \t<li>In the model, <strong>consistency<\/strong> refers to an analysis that extends from the project idea to productive operation, supported on the methodological side by questions and tools.<\/li>\n \t<li><strong>Neutrality<\/strong> regarding providers. The model does not recommend any solutions that are clearly associated with specific commercial offers.<\/li>\n \t<li>It uses simple language, relevant questions, tool recommendations and a consistent, practical example to ensure that the <strong>Process Model is simple to apply<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<br \/>\nThe process model that builds on these criteria is divided into four phases, which are further subdivided into individual steps (see Figure 2). Because with data-based projects it is often unclear at the start whether it is possible to achieve the objective, it is important to return to previous steps if necessary, reviewing in particular whether there is any sense in continuing. This is why setbacks are included in all steps towards the final evaluation of the solution. The phases portray the progress of a project. In practice, it is often advisable to carry out a feasibility assessment to avoid uncertainty in how much relevant information is contained within the data. This involves implementing a bare-bones version of the project which is more focused on data than on other aspects. This then indicates how much project-relevant information the data contains.\n<br \/><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2025-06-19-15_25_12-Guide-to-the-implementation-of-AI-projects.pdf.png\" alt=\"The figure shows the four phases of project implementation and the individual project steps within the phases. The four phases are shown as chapters in the guide and the steps are also shown as individual sections. Phase 1 deals with goals and profitability and contains a requirements analysis consisting of the following steps: affected processes, key activities, stakeholder perspective, legal matters, and company requirements. Phase 2, entitled Project start, contains data provision, project management, technology selection and the project team and stakeholders step. Phase 3, entitled Concepts and Development, contains model optimization and feature engineering with the steps of data preparation, understanding and exploring data, model selection, model making, as well as, transversal to the previously named steps, robustness and AI security, system architecture and data architecture. Phase 3 ends with an evaluation, which leads to phase 4 entitled Utilization of the results. This phase includes the steps of deployment and operation, changes in qualification and process changes. Between phases 1, 2 and 3, it is also possible to go back to each phase. Phases 1, 2 and 3 can also lead to project termination. \"\/>\n<br\/><br\/>\nThe four phases are presented briefly below:\n<br \/><br \/>\n<ul>\n \t<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n \t<li><strong>Objectives and requirements:<\/strong> In this phase, you should detail the planned project idea in terms of its content requirements from a corporate perspective. This should include all organizational, procedural and technical requirements for the project as well as considering general, legal and all specified requirements and conditions with regard to economic viability.<\/li>\n \t<li><strong>Project start:<\/strong> This phase is for setting up the structure of the project scope. The project management process is clarified, as well as the composition of the project team, how data will be delivered and which technologies are to be chosen.<\/li>\n \t<li><strong>Concepts and development:<\/strong> This phase involves the development of the AI application and the conceptual planning of the relevant software development and connection. The data is examined and prepared. The AI models are set up, trained and evaluated. In addition, system and data architecture concepts are created or expanded on the basis of existing systems. The resulting solution is then assessed with the outcome of either applying it, returning to a previous step of the model or even abandoning the project, should the objective or economic viability not be achieved.<\/li>\n \t<li><strong>Utilization of results:<\/strong> The purpose of the last phase is to combine all elements and put the newly developed AI application into operation. This means integrating it into the process and the operating landscape, as well as ensuring employees are qualified to use the application and appropriate staff are appointed.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<br \/>\nIt is not essential to adhere strictly to the classification of project phases and steps in the projects. In practice, it may be a good idea for later steps to be planned and prepared at an earlier stage. For example, employee training is in the fourth phase, but it should be prepared at an early stage. It may also be a good idea for some steps to run simultaneously or to be omitted entirely if they are not relevant to the current project. If you are purchasing a solution, for example, this means that many technical aspects from the third phase \u2013 such as model selection and building \u2013 do not need to be included in the project. An external provider can take on such steps during implementation. In this case, the steps themselves do not need to be worked on, however they should at least be planned and supported by project management.\n\n<br \/><br \/>\n<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2025-06-19-15_21_50-Guide-to-the-implementation-of-AI-projects.pdf.png\" \/>\n<br \/>\n\n<p style=\"margin-top: 2em;\">Finally, please note that the process model should not be regarded as a rigid model. This does not relieve project management of the responsibility of sorting, prioritizing and organizing the work to be done. The model should be seen more as a reference material that can be used as a checklist to avoid missing important points and to clarify common interdependencies and connections between the activities to be carried out. It is a substantive process model; it does not dictate workplace organization in the form of a specific agile or iterative working method.<\/p>\n\n<h2 id=\"target_audience_EN\">Target audience<\/h2>\nThe guide is aimed at private companies, non-governmental organizations (NGOs) and public administration that would like to develop or introduce AI applications. The guide does not cover the legal requirements for public clients procuring AI applications.\n\nThe main target audience is comprised of decision-makers at the level of management, project management and specialist departments. If projects involve handling the personal data of your own staff, employee representatives are, alongside data protection specialists, another important target audience and should be involved in the process at an early stage. In addition, the guide is aimed at all interested parties who work on the development and application of AI in the work environment.\n\nIn addition to the description of the target audience of the guide given above, we have used the aforementioned abbreviations to indicate the specific groups of people that typically play an active role in each step. To avoid tying up resources unnecessarily, it is important to be aware that not everyone in the target audience takes an active role in every project step; instead, their deployment should be based on where they are able to make a contribution. However, it is normally a good idea for the entire team to be informed on a regular basis of the latest developments in the project.\n<h2 id=\"example_coffee_machine_EN\">Example: Coffee machine by machine manufacturer Barista<\/h2>\nIn order to provide demonstrative examples for this guide, we have created the fictional company &#8220;Barista Mechanical Engineering&#8221; along with its key company data and application scenario.\n<h3 id=\"the_company_EN\">The company<\/h3>\nBarista Mechanical Engineering produces high-quality coffee machines and is a medium-sized company with 200 employees. Its production site is located in Germany. Its main clients are bars, hotels and discerning coffee connoisseurs in both a private and corporate setting. The company has decided that it wants to further develop its coffee machines into smart devices. At the moment, Barista has five employees in its IT department, who look after the internal IT infrastructure including Office, ERP (enterprise resource planning), CRM (customer relationship management) and operating systems. They also employ a software development specialist who works on developing the user interface for coffee machine displays.\n<h3 id=\"the_application_scenario_EN\">The application scenario<\/h3>\nAt the moment, when the machine is out of coffee beans, the users themselves have to react and alert the coffee machine installer if they are unable to refill the machine themselves. This has led to frequent customer dissatisfaction. For this reason, the company plans to introduce a consumption forecasting service, which uses AI to forecast when the coffee bean container is likely to be empty and triggers the refill process. The implementation of this service is the company&#8217;s first AI project. It intends to explore the topic of AI by learning through practice and reinforcing this over time by building up its skills.\n\n<\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fd855f deutsch elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0fd855f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section id=\"ueber_diesen_leitfaden_DE\" class=\"ueber_diesen_leitfaden\"><h2>\u00dcber diesen Leitfaden<\/h2><p>Dieser Leitfaden bietet Ihnen ein Vorgehensmodell zur Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen an, welches als Orientierungshilfe dienen soll. Dabei werden relevante Schritte und Fragestellungen von der Projektidee bis hin zur Einf\u00fchrung und Nutzung im Unternehmen aufgezeigt. Besonderer Wert wird hierbei auf die folgenden Aspekte gelegt:<\/p><ul><li>Die integrierte Betrachtung von <strong>Mensch, Technik und Organisation<\/strong>, denn nur so kann gew\u00e4hrleistet werden, dass alle Anforderungen an die einzuf\u00fchrende KI-Anwendung einschlie\u00dflich des Wissens \u00fcber die menschenzentrierte Gestaltung der Arbeit und die Auswirkungen von KI auf Arbeitsverfahren und Arbeitsabl\u00e4ufe unter Beteiligung der Mitarbeitendenvertretung ber\u00fccksichtigt werden.<\/li><li><strong>Durchg\u00e4ngigkeit<\/strong> steht in dem Modell daf\u00fcr, dass die Betrachtung von der Projektidee bis hin zum produktiven Einsatz methodisch mit Fragestellungen und Werkzeugen unterst\u00fctzt wird.<\/li><li><strong>Neutralit\u00e4t<\/strong> bez\u00fcglich Anbieterunternehmen. Das Modell nimmt Abstand von L\u00f6sungsempfehlungen, die klar festen kommerziellen Angeboten zuzuordnen sind.<\/li><li>Mittels einfacher Sprache, relevanter Fragestellungen, der Bereitstellung von Werkzeugempfehlungen sowie einem durchg\u00e4ngigen, praxisnahen Beispiel soll <strong>Einfachheit<\/strong> in der Anwendung des Vorgehensmodells erreicht werden.<\/li><\/ul><p>Das auf diesen Kriterien aufbauende Vorgehensmodell ist in vier Phasen gegliedert, welche sich in einzelne Schritte unterteilen, siehe Abbildung 2. Da bei datenbasierten Projekten oft nicht von Beginn an klar ist, ob sich die Ziele gut erreichen lassen, ist es bei solchen Projekten \u00fcblich, R\u00fcckschritte zu machen und besonders kritisch zu hinterfragen, ob eine Weiterf\u00fchrung Sinn ergibt. Aus diesem Grund sind die R\u00fcckschritte bis zur finalen Evaluation der L\u00f6sung dargestellt. Die Phasen stellen ein durchg\u00e4ngiges Projekt dar. In der Praxis ist es h\u00e4ufig empfehlenswert, wegen der Unsicherheit bzgl. der relevanten Informationen in den Daten, eine sogenannte Machbarkeitsstudie durchzuf\u00fchren. Dabei wird ein stark reduziertes Projekt durchgef\u00fchrt, welches auf die Daten fokussiert ist und andere Aspekte ausblendet. So kann eingesch\u00e4tzt werden, wie viele projektrelevante Informationen in den Daten stecken.<\/p><p><br \/><br \/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2025-06-19-15_11_18-Leitfaden_Durchfuerhrung.png\" alt=\"Die Abbildung zeigt die vier Phasen der Projektdurchf\u00fchrung und die einzelnen Projektschritte innerhalb der Phasen. Die vier Phasen sind im Leitfaden als Kapitel dargestellt, die Schritte zus\u00e4tzlich als einzelne Abschnitte. Phase 1 befasst sich mit den Zielen und der Wirtschaftlichkeit und beinhaltet eine Anforderungsanalyse, die aus folgenden Schritten besteht: betroffene Prozesse, Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten, Stakeholder-Perspektive, rechtliche Fragen und Unternehmensanforderungen. Phase 2 mit dem Titel Projektstart beinhaltet die Datenbereitstellung, das Projektmanagement, die Technologieauswahl sowie den Schritt Projektteam und Stakeholder. Phase 3 mit dem Untertitel Konzepte und Entwicklung beinhaltet die Modelloptimierung und das Feature-Engineering mit den Schritten Datenaufbereitung, Datenverst\u00e4ndnis und -exploration, Modellauswahl, Modellerstellung sowie, quer zu den zuvor genannten Schritten, Robustheit und KI-Sicherheit, Systemarchitektur und Datenarchitektur. Phase 3 endet mit einer Bewertung, die zu Phase 4 mit dem Titel Verwertung der Ergebnisse f\u00fchrt. Diese Phase umfasst die Schritte Einsatz und Betrieb, \u00c4nderungen in der Qualifikation und Prozess\u00e4nderungen. Zwischen den Phasen 1, 2 und 3 ist es auch m\u00f6glich, zu jeder Phase zur\u00fcckzukehren. Die Phasen 1, 2 und 3 k\u00f6nnen auch zu einem Projektabschluss f\u00fchren.\" \/><br \/><br \/><br \/><\/p><p>Nachfolgend werden die vier Phasen kurz vorgestellt:<\/p><ul><li><strong>Ziele und Anforderungen:<\/strong> In dieser Phase sollten Sie aus unternehmerischer Perspektive die geplante Projektidee auf ihre inhaltlichen Anforderungen und Voraussetzungen detaillieren. Dabei geht es darum, alle organisatorischen, prozessbezogenen und technischen Anforderungen und Bedarfe an das Projekt aufzunehmen sowie rechtliche Anforderungen zu pr\u00fcfen und alle genannten Anforderungen und Voraussetzungen in Bezug auf die Wirtschaftlichkeit sowie generellen Anforderungen zu betrachten.<\/li><li><strong>Projektstart:<\/strong> Die Phase dient dem strukturierten Aufsetzen des Projektrahmens. Es wird gekl\u00e4rt, wie das Projektmanagement erfolgen soll, wie sich das Projektteam zusammensetzt, wie die Datenbereitstellung erfolgt und welche Technologien auszuw\u00e4hlen sind.<\/li><li><strong>Konzepte und Entwicklung:<\/strong> Diese Phase dient der Entwicklung der KI-Anwendung sowie der konzeptionellen Planung zugeh\u00f6riger Softwareentwicklung und -anbindung. Die Daten werden gesichtet und aufbereitet. Die KI-Modelle werden aufgesetzt, trainiert und evaluiert. Au\u00dferdem werden System- und Datenarchitektur konzeptionell erstellt bzw. auf Basis der existierenden Systeme erweitert. Die entstandene L\u00f6sung wird abschlie\u00dfend evaluiert mit der Folge, sie in die Nutzbarmachung zu \u00fcberf\u00fchren oder einen R\u00fcckschritt in das Modell oder gar einen Projektabbruch durchzuf\u00fchren, sollte das Ziel nicht erreicht worden oder die Wirtschaftlichkeit nicht gegeben sein.<\/li><li><strong>Nutzbarmachung der Ergebnisse:<\/strong>In der letzten Phase geht es darum, alle Elemente zusammenzuf\u00fcgen und die neu entwickelte KI-Anwendung in den Betrieb zu \u00fcberf\u00fchren. Das bedeutet, diese in den Prozess und in die Betriebslandschaft einzubinden sowie die Mitarbeitenden f\u00fcr die KI-Anwendung zu qualifizieren bzw. Personal einzustellen.<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><\/section><section id=\"rollen_und_beispiele_DE\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/2025-06-19-15_08_21-Leitfaden_Durchfuerhrung.png\" \/><div class=\"nutzbarmachung role-pe role-pl role-fach role-se role-ki role-it role-br\" style=\"margin-top: 2em;\">\u00a0<\/div><p>Die Einordnung von Projektphasen und Schritten in den Projekten muss nicht zwingend eingehalten werden. In der Praxis kann es sich anbieten, sp\u00e4tere Schritte bereits fr\u00fchzeitig zu planen und vorzubereiten. Beispielsweise wird die Fortbildung von Mitarbeitenden in der vierten Phase angesiedelt, sollte aber fr\u00fchzeitig vorbereitet werden. Es kann ebenfalls sinnvoll sein, Schritte gleichzeitig oder gar nicht zu bearbeiten, wenn sie f\u00fcr das aktuelle Projekt nicht relevant sind. Das bedeutet f\u00fcr Sie z. B., dass beim Zukauf einer L\u00f6sung viele technische Aspekte aus der dritten Phase wie Modellauswahl und Modellbau nicht im Projekt bearbeitet werden m\u00fcssen. Bei einer Umsetzung kann ein externer Dienstleister solche Schritte \u00fcbernehmen. In diesem Fall m\u00fcssen die Schritte nicht selbst bearbeitet werden, sollten aber zumindest von der Projektleitung geplant und begleitet werden.<br \/>Abschlie\u00dfend weisen wir darauf hin, dass das Vorgehensmodell nicht als starres Modell zu verstehen ist. Dem Projektmanagement nimmt es nicht die Verantwortung, eine eigene Sortierung, Priorisierung und Ordnung der zu erledigenden Arbeiten aufzustellen. Vielmehr versteht sich das Modell als Referenzmodell, welches insbesondere als Checkliste verwendet werden kann, um das Vergessen wichtiger Inhalte zu vermeiden und h\u00e4ufige Abh\u00e4ngigkeiten und Zusammenh\u00e4nge der zu erledigenden T\u00e4tigkeiten zu verstehen. Es versteht sich als inhaltliches Vorgehensmodell, trifft also keine Aussage \u00fcber die Arbeitsorganisation in Form einer speziellen agilen oder iterativen Arbeitsweise.<\/p><h2 id=\"adressat_innen_DE\">Adressat*innen<\/h2><p>Der Leitfaden richtet sich an privatwirtschaftliche Unternehmen, Nichtregierungsorganisationen (NGOs) und \u00f6ffentliche Verwaltungen, welche KI-Anwendungen entwickeln oder einf\u00fchren m\u00f6chten. Die vergaberechtlichen Anforderungen bei der Beschaffung von KI-Anwendungen durch \u00f6ffentliche Auftraggeber sind nicht Gegenstand des Leitfadens.<\/p><p>Hauptadressaten sind betriebliche Entscheidende auf der Ebene des Managements, Projektleitende und Fachabteilungen. Bei Projekten mit personenbezogenen Daten der eigenen Belegschaft ist &#8211; neben der Fachkraft f\u00fcr Datenschutz &#8211; ebenfalls die betriebliche Interessensvertretung der Mitarbeitenden ein wichtiger Adressat und sollte fr\u00fchzeitig im Prozess mit eingebunden werden. Dar\u00fcber hinaus werden alle Interessenten angesprochen, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von KI im Arbeitsumfeld besch\u00e4ftigen.<\/p><p>Zus\u00e4tzlich zu den Adressaten des Leitfadens haben wir mithilfe der o. a. Icons jene Personengruppen gekennzeichnet, die in den inhaltlichen Schritten typischerweise eine aktive Rolle \u00fcbernehmen.<br \/>Um Ressourcen nicht unn\u00f6tig zu binden, ist es wichtig zu wissen, dass nicht immer alle Adressaten in jedem Projektschritt eine aktive Rolle \u00fcbernehmen, sondern gezielt nur herangezogen werden sollten, wenn sie auch einen Beitrag leisten k\u00f6nnen. Eine regelm\u00e4\u00dfige Informationsweitergabe \u00fcber die aktuellen Entwicklungen an das gesamte Team im Projekt ist stets empfohlen.<\/p><h2 id=\"beispiel_kaffeemaschine_DE\">Beispiel: Kaffeemaschine der Maschinenbaumanufaktur Barista<\/h2><p>Um diesen Leitfaden durchg\u00e4ngig mit Beispielen veranschaulichen zu k\u00f6nnen, f\u00fchren wir an dieser Stelle das fiktive Unternehmen \u00bbMaschinenbaumanufaktur Barista\u00ab mit den nachfolgenden Unternehmenseckdaten sowie deren Anwendungsfall ein.<\/p><h3>Das Unternehmen<\/h3><p>Die Maschinenbaumanufaktur Barista stellt hochwertige Kaffeevollautomaten her und ist ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit 200 Mitarbeitenden und einer Produktion in Deutschland. Ihr Hauptklientel sind Bars, Hotels sowie anspruchsvolle Kaffeegenie\u00dfende im Privat- und Unternehmensbereich. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, ihre Kaffeemaschinen zu smarten Produkten weiterzuentwickeln.<\/p><\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6bcbe9e elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"6bcbe9e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<style>\r\n    .rotate-180 {\r\n        transform: rotate(180deg);\r\n        transition: transform 0.3s ease;\r\n    }\r\n    .rotate-0 {\r\n        transform: rotate(0deg);\r\n        transition: transform 0.3s ease;\r\n    }\r\n    #myFilter {\r\n        display: none;\r\n    }\r\n<\/style>\r\n\r\n<script>\r\n    document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {\r\n    function setupToggle(buttonId, targetId) {\r\n        const button = document.getElementById(buttonId);\r\n        const target = document.getElementById(targetId);\r\n        const icon = button.querySelector('.elementor-button-icon');\r\n        \r\n        if (!button || !target || !icon) {\r\n            console.warn('Button, Target oder Icon nicht gefunden:', buttonId, targetId);\r\n            return;\r\n        }\r\n\r\n        \/\/ Zustand merken (beim Start schauen ob sichtbar)\r\n        let isVisible = target.style.display !== 'none' && window.getComputedStyle(target).display !== 'none';\r\n\r\n        button.addEventListener('click', function() {\r\n            if (isVisible) {\r\n                target.style.display = 'none';\r\n                icon.classList.remove('rotate-0');\r\n                icon.classList.add('rotate-180');\r\n            } else {\r\n                target.style.display = 'block';\r\n                icon.classList.remove('rotate-180');\r\n                icon.classList.add('rotate-0');\r\n            }\r\n            isVisible = !isVisible;\r\n        });\r\n    }\r\n\r\n    \/\/ Direkt #more beim Start ausblenden\r\n    \/*const moreElement = document.getElementById('more');\r\n    if (moreElement) {\r\n        moreElement.style.display = 'none';\r\n    }*\/\r\n\r\n    \/\/ Beide Buttons initialisieren\r\n    setupToggle('myFilterBtn', 'myFilter');\r\n    \/\/setupToggle('readMoreBtn', 'more');\r\n});\r\n<\/script>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b7122f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"9b7122f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<script>\r\ndocument.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {\r\n    \/\/ Selektoren f\u00fcr die GTranslate-Links\r\n    const germanLangLinkSelector = 'a.glink[data-gt-lang=\"de\"]';\r\n    const englishLangLinkSelector = 'a.glink[data-gt-lang=\"en\"]';\r\n    const activeLanguageClass = 'gt-current-lang';\r\n\r\n    \/\/ Funktion zum Umschalten der sichtbaren Inhalte und der Sprache des Dokuments\r\n    function updateContentVisibility() {\r\n        const germanLink = document.querySelector(germanLangLinkSelector);\r\n        const englishLink = document.querySelector(englishLangLinkSelector);\r\n\r\n        \/\/ Elemente basierend auf ihrer Klasse ausw\u00e4hlen\r\n        const germanElements = document.querySelectorAll('.deutsch');\r\n        const englishElements = document.querySelectorAll('.englisch');\r\n\r\n        \/\/ Funktion zum Anzeigen\/Verstecken von Element-Gruppen\r\n        const toggleElements = (elementsToShow, elementsToHide) => {\r\n            elementsToShow.forEach(el => el.style.display = ''); \/\/ Auf Standard-Display zur\u00fccksetzen\r\n            elementsToHide.forEach(el => el.style.display = 'none'); \/\/ Verstecken\r\n        };\r\n\r\n        if (!germanLink || !englishLink) {\r\n            \/\/ Fallback: Wenn GTranslate nicht gefunden wird, zeige Englisch und verstecke Deutsch\r\n            toggleElements(englishElements, germanElements);\r\n            \/\/ NEU: Setze die Sprache im Fallback auf Englisch\r\n            document.documentElement.lang = 'en';\r\n            return;\r\n        }\r\n\r\n        if (germanLink.classList.contains(activeLanguageClass)) {\r\n            \/\/ Deutsch ist aktiv\r\n            toggleElements(germanElements, englishElements);\r\n            \/\/ NEU: Setze das lang-Attribut f\u00fcr das HTML-Tag auf Deutsch\r\n            document.documentElement.lang = 'de';\r\n        } else if (englishLink.classList.contains(activeLanguageClass)) {\r\n            \/\/ Englisch ist aktiv\r\n            toggleElements(englishElements, germanElements);\r\n            \/\/ NEU: Setze das lang-Attribut f\u00fcr das HTML-Tag auf Englisch\r\n            document.documentElement.lang = 'en';\r\n        } else {\r\n            \/\/ Fallback, falls keine Sprache als aktiv markiert ist (Standard: Englisch)\r\n            toggleElements(englishElements, germanElements);\r\n            \/\/ NEU: Setze die Sprache im Fallback auf Englisch\r\n            document.documentElement.lang = 'en';\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n    \/\/ Initialer Check beim Laden der Seite\r\n    updateContentVisibility();\r\n\r\n    \/\/ Beobachte \u00c4nderungen am GTranslate-Widget, um bei Sprachwechsel zu reagieren\r\n    const gtranslateWrapper = document.querySelector('.gtranslate_wrapper');\r\n    let observerTarget = gtranslateWrapper ? gtranslateWrapper : document.body;\r\n\r\n    const observerOptions = {\r\n        attributes: true,\r\n        attributeFilter: ['class'],\r\n        childList: true,\r\n        subtree: true\r\n    };\r\n\r\n    let debounceTimer;\r\n    const debouncedCheck = () => {\r\n        clearTimeout(debounceTimer);\r\n        debounceTimer = setTimeout(updateContentVisibility, 100);\r\n    };\r\n\r\n    const observer = new MutationObserver(debouncedCheck);\r\n    observer.observe(observerTarget, observerOptions);\r\n});\r\n<\/script>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dd3993 englisch elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1dd3993\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section id=\"ziele_und_anforderungen\" class=\"ziele_und_anforderungen\"><h1>Goals and requirements<\/h1><p>When deciding on the content of an Al project, it is important to clearly formulate the project idea, to assess the prerequisites and derive the relevant requirements. At this stage, it is necessary to ask whether the project makes sense as an Al project and, if so, how it can be implemented successfully. For this reason, you should clarify the following issues early in the process:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>If possible, the project should be in line with the organization&#8217;s overall strategy and should not be launched as a lone satellite.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>All stakeholders are involved when defining activities and requirements, e.g., specialist department, works council\/staff council, data protection specialist, etc.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Affected processes are considered in the overall context, not in isolation.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><section class=\"ziel_und_wirtschaftlichkeit role-pe role-pl role-pefach role-ki\"><h2 id=\"ziel_und_wirtschaftlichkeit\">Goals and profitability<\/h2><p>Just like in classic projects, objectives have to be defined right at the start of an Al project. Usually, to turn these objectives into a project, the potential benefits and required costs have to be presented. While this is already quite difficult for traditional projects, it is much more so for Al projects: The uncertainty of what the data really contains and whether the available data is actually sufficient, makes this assessment particularly challenging. Because of this uncertainty, it is best to plan for the possibility of setbacks or project abandonment from the outset. The evaluation should not be based on intuition or influenced by others. Ideally, it should be treated with the same principles as all other business decisions. This involves gaining an overview and checking, for example, whether the project fits with the overarching organizational strategy and whether the stakeholders are sufficiently involved in the process.<\/p><h4 id=\"leitfragen\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which internal and external objectives does the project work toward?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What resources are required for the project?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What is the project expected to achieve?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What return on investment can be expected?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How do the individual project objectives fit with the corporate strategy?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>If the project idea was developed in the specialist department, check whether the idea is in line with the company&#8217;s Al strategy. For more information, we recommend the chapter &#8220;Action area: operational Al strategy&#8221; in the Guide to strategy and change.<\/p><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Business Model Canvas for defining objectives and requirements and assessing the project idea (Example 1)<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Risk assessment for target achievement based on the individual application case<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Cost-benefit analysis for assessing potential benefits<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"anforderungen role-pe role-p role-fach role-it role-br\"><h2 id=\"anforderungen\">Requirements<\/h2><p>The requirements of Al projects are quite similar to those of traditional projects. Here we have collated the key aspects of a project. Requirements stemming from stakeholder needs, core activities and aspects of the relevant processes are particularly important. If the surveyed stakeholders have expressed requirements regarding the Al application, e.g., they wish to understand how it will work, this fact needs to be taken into account during the creation process. There are, of course, additional basic requirements stemming, for example, from general business concerns such as ethics, risk management and usability. The interaction concept refers to the design of human-machine interfaces, and ensuring that they are simple and understandable for users.<\/p><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/E1.png\" alt=\"The image contains an example of a business model canvas, filled in for the fictitious case of the coffee machine manufacturer Barista. The Key partners field is filled in: - Qwertz Data Consulting GmbH - Reference customers for early feedback The Key activities field contains: - Install sensors - Establish connectivity The Key resources field contains: - AI expertise - Server with computing resources - Smart coffee machine The value proposition field states: - Predictive service for consumption - Minimize time during which the machines are unavailable. The Customer relationship field states: - Selected customers support the project - A feedback form is available The Channels field states: - Trade fairs - Industry magazines - Proactive sales through employees The customer segment field states: - Bars - Hotels - Coffee connoisseurs in a private setting The cost structure field states: - Cost of AI expertise provided by Qwertz Data Consulting LLC. - Slight increase in production costs due to additional sensors The sources of income field states: - Slight adjustment in sales prices (no subscriptions!) - Increase in sales due to differentiation from the competition \" \/><\/p><p>It is important to systematically take into account the project requirements at each subsequent step of the guide and not to act before the problem is fully understood. This also creates a common understanding of the project, which further helps in assessing the feasibility of activities to be carried out as well as to classify and structure them in order to then prioritize and review them prior to implementation.<\/p><h4 id=\"leitfragen_2\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What requirements do stakeholders have for the project?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What are the Al-specific requirements (e.g., explainability of results)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What should the process look like in the future?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What requirements are derived from the key activities?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What legal requirements must be met?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How can Al be applied to create a positive user experience?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What usability requirements have been identified?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are there any other requirements, e.g., for the company as a whole?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does the project alter the work in a way that makes it subject to co-determination?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_2\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Requirements engineering<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Creating mock-ups with paper or click prototypes<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 User-centered design process: Iterative process of designing appropriate interactive systems that involves users in all phases<sup>1<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><section class=\"bedarf_aus_der_stakeholderperspektive role-pl role-fach role-role-it role-br\"><h3 id=\"bedarfe_aus_stakeholder\">Needs from a stakeholder perspective<\/h3><p>Stakeholders are generally people or organizations that influence project requirements or may be influenced by them in the future. Because of this, they significantly influence objectives as well as requirements. Al sometimes appears as an invisible &#8220;black box,&#8221; in which its internal logic is concealed from users. Because of this, it is important to ensure early on that stakeholders do not resent Al or are lacking any important knowledge. For this reason, employee representation should be incorporated as soon as possible.<\/p><h4 id=\"leitfragen_3\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which stakeholders should be approached?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are there any passive stakeholders (e.g., works councils) involved in the project who should therefore be approached?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What interests do the relevant stakeholders have?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are there supporting stakeholders that do not have to be involved in the project, but would add synergy with other projects?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Could conflict situations arise due to stakeholders having different views?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Do the stakeholders have basic knowledge of Al or is action required in order to improve acceptance of the project?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What requirements do stakeholders have in terms of application usability?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_3\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Stakeholder analysis to identify relevant stakeholders<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Acceptance analysis and modeling to evaluate technology acceptance among stakeholders<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Persona method for mapping out and communicating needs<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"betroffene_prozesse role-pl role-fach role-it\"><h3 id=\"betroffene_prozesse\">Affected processes<\/h3><p>Processes are made up of activities, which comprise work steps. Processes can have a specific structure and form, or they might have grown organically. To ensure successful transition from a (partially) manual activity to an assisted or even automated activity, it is important to know and understand the specific work processes involved. It is also advisable to define both the current process and the target process for the affected processes when setting objectives. This way, the affected employees and any changing human-technology interfaces can be identified and taken into account. Another key factor is the suitability of the processes as a basis for the work, because even a poor process that is supported by Al is still a poor process.<\/p><h4 id=\"leitfragen_4\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which processes are affected by the implementation of the project, and are these already clearly set out or does the ACTUAL process still need to be defined?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the process internal (within the company) or collaborative (with partners or service providers)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Who is responsible for the process (the company itself or an external partner)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which employees are affected by the process and what do they expect from it?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are the interfaces for transfer of resources, information and responsibilities already digitalized or will there be media discontinuities in the process?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How will tasks be divided between humans and technology in the future?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_4\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Process modeling tools for data recording, modeling, storage and sorting, as well as for cross-functional and cross-organizational communication. In its simplest form, this can be a presentation application as included in any office software package.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Process modeling languages like UML (Unified Modeling Language) or BPMN (Business Process Model and Notation)<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Supporting, structured analyses for a general process overview: Process mapping and Makigami<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Activity diagrams from UML highlighting human-machine interfaces (Example 2)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/E2.png\" alt=\"The image shows three rows: on top \u201chuman\u201d, in the middle \u201chuman and technology\u201d and on the bottom \u201ctechnology\u201d. The process starts in the technology row with \u201creport predicted need to top up beans\u201d by the technology \u201cAI in backend\u201d. The next activity is \u201cget beans from storage\u201d by \u201cmaintenance personnel\u201d in the top row. After this, in the middle row, Maintenance Personnel and Espresso machine take part in the activity \u201ctop up beans\u201d. This leades to a branching by which, if inventory is greater than 5 kg, the process ends; if there is less than 5 kg in the storage, the human activity \u201corder more beans\u201d is done by the maintenance personnel in the top row. \" \/><\/p><\/section><section class=\"schluesselaktivitaeten role-pl role-fach\"><h3 id=\"schluesselaktivitaeten\">Key activities<\/h3><p>Key activities are the fundamental steps in affected processes that add value to the project. In the separation of roles between humans and technology, it is important to understand which activities can be automated or supported and to what extent, so that the necessary skills can be understood with regard to the potential new application. This also comprises an analysis of those core activities of users, including the required skills, which may encompass human, technical and organizational factors. In research, the term automation of activities is closely connected with the term routine. In this context, it must be possible to estimate the routine portion of a task. To this end, the knowledge and interaction required to complete the task should be assessed. This is important, as the routine portion tends be better suited to automation than highly individualized activities.<\/p><h4 id=\"leitfragen_5\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What activities are currently carried out by users?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What requirements do users have for their future activities (project objective)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How have the activities been classified into routine and non-routine?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What proportion of all activities that are part of carrying out a key activity is homogenous?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How can the knowledge of human-centered work design be incorporated into the planning of work procedures and processes?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does sensitive data, for example video recordings of current work, need to be processed in order to meet the requirements?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_5\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Processing matrix for the classification of routine and non-routine tasks (Example 3)<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Shadowing method for user and target group analysis, i.e., where the person performing the tasks is observed without influencing or disturbing them.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Complete a work analysis in which users are asked about their activities.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"rechtliche_aspekte role-pe role-pl role-br\"><h2 id=\"rechtliche_aspekte_o\">Legal aspects<\/h2><h3 id=\"allgemeine_rechtliche_aspekte_eu-verordnung_zu_ki\">General legal aspects<\/h3><p><strong>EU AI Act<\/strong><\/p><p>According to the proposal for an EU act that sets harmonized provisions for artificial intelligence (dated April 21, 2021), only certain Al systems will be allowed on the basis of individual risk assessment. Certain Al practices will be forbidden and high-risk Al systems will be subject to strict requirements.<\/p><p><img decoding=\"async\" src=\"C:\\Users\\Aaron Hermann\\Downloads\\E3.png\" alt=\"A 2x2 matrix chart categorizes activities based on 'Knowledge requirements' (y-axis) and 'Interaction\/communication requirements' (x-axis). Both axes range from low to high. The activities are grouped into three differently colored categories: The bottom-left quadrant (low knowledge, low interaction\/communication) contains the \u201croutine activities\u201d with the following examples: Company car management, Topping up coffee beans, Internal petty cash, IT user management The next group is semi-structured activities; these activities are located in the bottom half of the \u201chigh\u201d score (between 50% and 75% of the given scale) on at least one axis: These activities are \u201ccontrolling\u201d (low interaction\/communication requirements, medium-high knowledge requirements), \u201cHR management\u201d and \u201cTravel management\u201d (both medium-high Interaction\/communication requirements and low knowledge requirements), as well as \u201ccorporate procurement (medium high on both axes). The final group is individualized activities; these activities are located at the top and the right side of the grid, with each activity scoring very high on at least one axis: these activities are: suggest ways of making coffee, creation of shift schedule, and, telephone information \" \/><\/p><h3 id=\"arbeitsrecht\">Labor law<\/h3><p>Al systems can trigger employee representative (works council\/ staff council) co-determination rights. In an employee context, software is often a technical tool that can be used to monitor the behavior or performance of employees, which is why the works council must co-determine its introduction and use. If Al leads to a fundamental alteration of work organization, this constitutes a work alteration that requires co-determination. There must be an effort to harmonize interests and a social compensation plan may need to be made. Even at the planning stage for applying Al to work procedures and processes, the works council must be consulted and its recommendations and concerns taken into account. If the work situation for employees is significantly altered, this may constitute transfers that must be approved by the works council. If Al is applied in the creation of regulations for employee selection in recruitment, transfers, pay group reassignment or even termination, the works council must be involved. Employees must not be discriminated against. It is therefore essential to ensure that decisions regarding recruitment, transfers, terminations, working hours and other aspects involving employees are not influenced by the employee&#8217;s ethnic background, gender, disability or any other grounds as defined by the German General Act on Equal Treatment.<\/p><h3 id=\"datenschutzrecht\">Data protection legislation<\/h3><p>The General Data Protection Regulation (GDPR) is particularly relevant for processing personal data. Data that appears non-critical (e.g., machine data recorded by sensors on the production line) can allow persons to be identified (such as employees, customers, suppliers, etc.), meaning that there must be specific legal data protection grounds for processing this data.<\/p><p>Information about legal aspects and how they affect organization strategy can be found in the &#8220;Minimizing legal risks&#8221; chapter in the Guide to strategy and change.<\/p><p>Another of the principles of the EU GDPR is that of purpose limitation, which states that personal data may only be used for specified purposes and must not be further processed in a manner that is incompatible with these purposes. When implementing an Al project with existing datasets containing data that is traceable to employees, the purpose for collecting the data originally and reasons for further processing must therefore be checked.<\/p><p>Because the GDPR treats Al solutions as a risk, a data protection impact assessment must also be carried out. Among other aspects, this must include a systematic description of the processing procedure as well as assessments of the processing purposes and risks. The data protection impact assessment must be concluded and documented before any personal data is processed within an Al project (including during any training phase).<\/p><p>It is also important to establish in advance how data subject rights (including right to information, right to deletion, withdrawal of consent, etc.) can be maintained when an Al system is introduced. Particularly strict requirements apply to using Al solutions in making decisions that have legal effect (for example, recruiting or evaluating employees); the use of Al solutions is usually not permitted in employee contexts such as these.<\/p><p>If only data that cannot be attributed to individual employees or other persons is used (e.g., purely business-related or aggregated datasets), consent is not required in accordance with data protection law. It can therefore be useful to limit the use of Al solutions from the outset to aggregated, non-personally identifiable data or to anonymize data before use. In some cases, this may be legally required. According to the principles of data minimization, the processing of personal data must always be limited to what is necessary. If the objectives pursued using Al can also be achieved without personal data or with a smaller data set (for example, by using pseudonyms instead of clear names), this more data-efficient approach must be taken.<\/p><p>It is therefore essential to involve data protection experts and specialist advisors in the project as soon as possible while defining objectives and requirements so that any legal matters arising from the specific situation can be assessed.<\/p><h3 id=\"weitere_gesetzliche_schutzrechts-aspekte\">Further aspects of intellectual property rights<\/h3><p>Depending on the type and content of the training data, it may be necessary to evaluate the training data before collecting it. Training data may be legally protected from various legal standpoints (e.g., copyright protection for text, photos or sounds, data protection and right of personality protection for images of people, or trademark protection for images of competition) or even constitute a trade secret. There is also the possibility that the databases from which the training data originates are themselves subject to copyright or copyright-related protection.<\/p><p>German law offers effective exceptions to basic protection, for example in copyright law through the fundamental permission of text and data mining (section 44b German Act on Copyright and Related Rights (Urheberrechtsgesetz, UrhG)). If the holder does not explicitly prohibit it \u2014 which is not always easy to confirm \u2014 &#8220;text and data mining&#8221; of published copyrightable data is certainly permitted.<\/p><p>In doing so, it is important to keep in mind that training data is by nature very complex. Depending on the type or content of the data, it may be protected by any number of intellectual property rights (copyright, trademark law, trade secrets, etc.) and thus be subject to various exceptions depending on the type of intellectual property rights that apply. The type and contents of the data in each training dataset must therefore be determined in each case. For copyrighted data, the (copyright) exception for text- and data mining may apply. For trademarked data or trade secrets, other regulation exceptions may apply.<\/p><p>Furthermore, it should be noted that lawful text and data mining requires that data is extracted in order to &#8220;gain information (&#8230;) from it,&#8221; i.e., specifically to attain information about the patterns within the datasets analyzed. With this in mind, text and data mining can be illegal if data is extracted to, for example, train an artificial neural network that does not analyze the data itself, instead automatically compiling other information from it.<\/p><p>In relation to this, it is also relevant whether or not the training data is a trade secret of the company or a third party within the meaning of the German Trade Secrets Act. If the company&#8217;s own trade secrets are used, it should always be determined whether or not this will result in the disclosure of the respective data, which may nullify its trade secret protection (for more information, see &#8220;Legal aspects regarding the results of the Al service&#8221;).<\/p><h3 id=\"datenlizenzen\">Data licensing<\/h3><p>If data from publicly available sources or data suppliers is used, data licensing regulations must generally be adhered to, particularly those that may oppose use of the datasets in question in Al systems or require additional license fees to do so. To avoid these, it is important to check whether data that isn&#8217;t collected by the company itself is subject to this type of restriction.<\/p><h4 id=\"leitfragen_datenschutz_schutzrechte\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the data undergoing processing directly (person is known) or indirectly personal (by evaluating the data, it is possible to draw conclusions about a specific person since the number of cases is too low or the characteristics are too clearly indicative of a person)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Has the available data been collected for a specified and explicit purpose?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are the project objectives compatible with permitted data processing purposes?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>On what legal grounds will the data be used, and to what extent?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does the data need to be anonymized or pseudonymized before use?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are any contractual stipulations, consents and\/or revised data protection information regarding the collection and use of data required?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Do the risks to personal data need to be evaluated and documented in advance by means of a data protection impact assessment? Who will complete the assessment?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is it ensured that no unauthorized automated decisions will be made by Al?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does the company have a storage and deletion concept? Do these need to be created or adapted?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does the application scenario involve any additional legal requirements?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"leitfragen_arbeitsrecht_eu-vo\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What employee representative co-determination rights must be taken into account and when must they be incorporated?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which of the risk groups as defined by the EU AI Act are relevant to the application scenario and what are the resulting requirements?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does Al alter work procedures and processes in a way that means a works council must be consulted at the planning stage?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Do company agreements have to be concluded due to the required software also being suitable for monitoring employee behavior and performance?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does introducing Al mean that employee transfers approved by co-determination are required?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does Al lead to a fundamental alteration of work organization and thereby to a work alteration that requires co-determination?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Will Al be applied to recruitment decisions and is there a risk that that prohibited characteristics will be included in the decision?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h3 id=\"rechtliche_aspekte_betreffend_die_ergebnisse_der_ki-leistung\">Legal aspects regarding the results of the Al service<\/h3><p>More information about data licensing can be found in the &#8220;Action area: data strategy&#8221; chapter of the Guide to strategy and change.<\/p><h4 id=\"geschaeftsgeheimnisschutz\">Trade secret protection<\/h4><p>Businesses naturally take great interest in their results. With this in mind, results produced by Al systems can be viewed as trade secrets. In order for a trade secret to enjoy legal protection as such, the following conditions must be met: It must be a piece of information that:<\/p><ul><li>is neither generally known nor readily accessible either as a whole or in its precise arrangement and composition<\/li><li>is of economic value;<\/li><li>is subjected to confidentiality measures appropriate to the circumstances by its rightful owner; and<\/li><li>for which there is a legitimate interest in confidentiality.<\/li><\/ul><p>With this in mind, it is particularly important that appropriate confidentiality measures are taken with regard to the results. Because the German Trade Secrets Act is designed to apply to all technologies, there is no legal requirement for implementing specific confidentiality measures. It is therefore not possible to make a general statement as to which confidentiality measure is appropriate in individual cases based on the need to protect the specific trade secret. A common example, however, would be a special non-disclosure agreement that employees working with the Al system must sign. Others measures often used include technical access barriers such as encrypted saving or creating an authentication concept for access to the results.<\/p><h4 id=\"urheberrechts-_und_patentschutz\">Copyright law and patent protection<\/h4><p>Under certain circumstances, Al results can be protected under copyright law. This depends on the type of result. As a rule, however, the results are not copyrightable. Copyright can only be applied to something created by a natural person \u2014 a human. This also applies to &#8220;inventions&#8221; that, when patented, are protected by the German Patent Act. However, an Al system can be neither the inventor nor the creator of its results. As neither the provider nor the programmer of the Al system is viewed as the creator, these parties cannot generally be viewed as the originator of the results, either. An exception to this is if the Al system itself is only used as a tool within the scope of the creation or invention process. In these cases, the user can be viewed as the creator or inventor. An important ground rule is that the creation embodied in the result must be the outcome of a user&#8217;s unique mental process. This can usually be negated if, for example, an image or text that appears creative is produced by the Al system on the basis of simple commands describing the image or text to be created by the Al system with the sole purpose of producing the image or text in an easier way. Ancillary copyright protection of images is also usually invalid for images produced by Al, since such images are created through pixel information calculations. However, a database construct created by an Al system could be considered to receive copyright-like protection as a database (section 87a, German Act on Copyright and Related Rights (Urheberrechtsgesetz, UrhG)) if the data or elements contained therein are &#8220;systematically or methodically arranged and individually accessible by electronic or other means&#8221; and &#8220;the procurement, verification or presentation thereof requires substantial investment according to the nature or scope.&#8221; The holder of this type of ancillary copyright is the party making the investment. This is usually the company, which, as a legal entity, can also be the beneficiary of ancillary copyright.<\/p><h4 id=\"verwertung_von_ki-ergebnissen_auf_grundlage_von_vertraglichen_datenlizenzen\">Utilization of Al results on the basis of contractual data licensing<\/h4><p>Because the results generated with the help of Al systems are generally not protected by copyright law but can infringe upon the rights of third parties (see &#8220;Minimizing legal risks&#8221; in the Guide to strategy and change), it is important in every application scenario to establish how the results obtained with the Al systems will be used. As Al results fundamentally lack copyright protection, if they will be available to third parties, it is important to establish whether transferal to third parties will occur under a licensing agreement and what rights and obligations the parties are subject to.<\/p><h4 id=\"leitfragen_ergebnisse\">Guiding questions (Results)<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Could the results of the Al service have a unique importance to the business and must this data, because of its value as a trade secret, be subject to special protective measures?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are the users of the Al results subject to non-disclosure agreements?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Depending on the nature and content of the Al results, is specific legal protection (for example, ancillary copyright for databases produced using an Al system) taken into account?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Should Al results be assessed and has data licensing been considered if the Al results themselves are not already protected by law?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_6\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Involvement of legal experts, specializing in the affected area, if necessary. Understanding and formulating legal text is best done by legal experts with the appropriate legal knowledge. Laws can also differ depending on the area of application (region or discipline) and change over time. It is therefore advisable to consult a legal expert in case of doubt.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 This guide and the Guide to strategy and change.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><\/section><section id=\"projektstart\" class=\"projektstart\"><h1>Project start<\/h1><p>In the project start phase, you should think about how you can implement the planned Al application most effectively. For each of the following steps, it is therefore necessary to clarify what is already available and what services may need to be purchased from external providers. The following questions are important for this:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the data for the application scenario actually and legitimately available and is it in a usable state? Does external data need to be purchased?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are employees with appropriate knowledge available? Do the employees with the knowledge have the capacity to assist with the new project or is external support needed?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is a ready-made solution for the intended idea already available to buy on the market? Can potential service providers be trusted with regard to the datasets being used? If a suitable solution already exists, it is likely that the data required and the project-related expenses will reduce dramatically. In this case, an implementation project would be turned into an introduction project, meaning the third phase would be significantly scaled back.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>In this phase, take the time to consider which route makes the most sense for you.<\/p><section class=\"datenbereitstellun role-pl role-fach role-it role-br\"><h2 id=\"datenzugriff\">Data access<\/h2><p>Al projects live and die by the availability of data. Because of this, before the start of a project, it must be determined whether there is guaranteed access to training data in both a real and a legal sense. Access can take a variety of forms: Customers or partners can supply data, which requires their willingness to do so. In our coffee example, customers such as bars, hotels, etc. could provide data. This would have the potential to significantly improve the results for predictions of refilling and reordering when it is necessary. There must be legal grounds for processing personal data (in accordance with Article 6 GDPR and section 26 German Federal Data Protection Act (Bundesdatenschutzgesetz, BDSG)). In terms of the use of personal data being supported by consent, please note that this must be the consent of each individual whose data will be transferred. Effective consent must be given voluntarily and on an informed basis. In the case of employees&#8217; personal data, this is generally not &#8220;voluntary&#8221;, as there is a relationship of dependency between employer and employee. One solution may be to anonymize data immediately, i. e., to make it impossible to identify individuals retrospectively.<\/p><p>The data that is generated and used should always be documented and any use limitations complied with. For more information, please refer to &#8220;Action area: data strategy and technology transfer&#8221; chapter of the Guide to strategy and change.<\/p><p>Data may also be available in a company&#8217;s own systems. However, for some organizations, this does not automatically mean that it is immediately accessible because it may:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>not be saved in formats that can be used by the systems,<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>be incomplete or<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>be subject to special legal protection (e.g., the data is subject to copyright protection, is a trade secret of the company or a third party, is protected by a non-disclosure agreement, is the subject of data licensing or is personal data.)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>This then requires data preparation and, if relevant, rights clearance. To this end, it must be ensured that existing data can be used for the intended processing purposes in accordance with the law. Of course, data can also be generated by the organization itself. In the end, it not only comes down to general access to data but also whether there is a large enough volume of data. If possible, this also includes having examples for all relevant events that are reflected in the data. If cases are too rare or not represented in the data, it is difficult or impossible for Al models to learn them. The size of the data volume depends on the actual application scenario.<\/p><h4 id=\"leitfragen_6\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is enough data available for the application scenario?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Does the data cover all relevant aspects of the application?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the data easy to access or is access complex, e.g., requires technical solutions for access?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are partners, customers or other suppliers prepared to provide access to data?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Should data that may be subject to legal protection be used, and has sufficient rights clearance been obtained?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are the data sets obtained able to be used in a way that conforms to data protection regulations?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_7\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Trial access to all relevant data sources for technical and organizational review<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 This guide and the Guide to strategy and change.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"projektmanagement role-pl\"><h2 id=\"projektmanagement\">Project management<\/h2><p>Project management has to address the question of how the project is organized and which structures and methods will be used. Al projects are subject to additional factors when compared with standard project management, such as uncertainty caused by the use of data and an unusually high level of interdisciplinary collaboration, as demanded by new tasks. This results in a greater need for communication and coordination within the project team as well as with eventual users. In general, this means that a static approach to defining objectives and requirements and developing them in clear processes is not effective. In Al projects, it is usually important to test a wide range of models and algorithms in order to arrive at a very good solution, as the significance of the data and the best way to extract information from it is not often clear from the outset. To do so, it may be necessary to repeat previous project steps. It is therefore generally advisable to implement an iterative or even agile form of project management, e.g., Scrum or Kanban. To support project management, process models such as CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) or this guide can also be used as a starting point for content structure and methods. Particularly for organizations outside the IT industry, which generally have little to no experience with Al projects, this support is advisable as it will provide them with guidance throughout the process.<\/p><h4 id=\"leitfragen_7\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What type of project management best suits the requirements of the objective and the team?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Should a process model such as CRISP-DM or this guide be used and, if so, in what context?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_8\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Agile project management, e.g., Scrum or its variants<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 This guide<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 RACI-Matrix (responsibility assignment matrix) for planning tasks and the associated responsibilities<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"technologieauswahl role-pe role-pl role-fach role-se role-ki role-it\"><h2 id=\"technologieauswahl\">Technology selection<\/h2><p>The chosen technology (programming languages, libraries and software systems) may differ from project to operation. Its individual suitability may also vary, which is why coordination in the individual phases can improve efficiency overall. In particular, it is best at this point to make conscious decisions about technologies used within the company for the solution. Al is not always the answer to every problem. In some cases, a simple rule system that is programmed and does not learn from data may be the suitable result. However, if Al is the chosen solution, strategic questions also play a role here, such as what expertise is already available and which portion should be implemented and operated in-house and which portion should be outsourced. The technology and the chosen model (algorithms or Al methods) are also sometimes interrelated. For example, if methods that are rarely used or newly developed are required, this can limit the technologies that can be chosen. With third-party technologies, it is important to ensure that data processing complies with both individual requirements and legal regulations. At this point, it is particularly meaningful to consider whether data that is subject to intellectual property rights (data protection, copyright, etc.) can be processed or viewed by an external provider beyond the purpose of the individual application scenario. Restrictions may apply as a result, for example licensing requirements.<\/p><h4 id=\"leitfragen_8\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is Al the solution to the problem or can the project goals be achieved through simple rules?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>For which technologies are skills already available or expected to be available in the company in future?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which portion of the solution should be developed and operated in-house?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What are the potential limitations caused by existing systems or designated providers?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are the providers of (Al) systems gaining unwanted access to the data used or generated?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_9\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Create an overview of the available expertise of your own employees for programming languages, libraries and application software<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Compare with existing and planned providers and systems to determine the compatibility requirements<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Check the product description and licensing for the chosen technology for unwanted access to used and generated data<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"projektteam_und_stakeholder role-pe role-pl role-fach role-se role-ki role-it\"><h2 id=\"projektteam_und_stakeholder\">Project team and stakeholders<\/h2><p>Al projects are becoming ever more interdisciplinary and require close coordination of technical expertise, IT knowledge and mathematical abilities. It can be a good idea to check which skills your own employees will bring to the project. You will need to consider which skills can be taught via training and which need to be purchased externally for the project. Remember that once the solution is to be transferred into a production environment as part of a system, additional skills may be required. Structured planning that involves checking the required roles and filling the positions is therefore an important step for successful project completion. Depending on the complexity of the project and the application area, individuals can take on several roles, or several people might share individual roles. Apart from the active roles in the project, passive roles also have to be identified, i.e., the relevant stakeholders for implementation. Both internal stakeholders, such as members of the works council and data protection specialists, and external stakeholders, such as end users, may become relevant and play a decisive role in the success of the project.<\/p><h4 id=\"leitfragen_9\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which roles are relevant for the planned project?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which persons will fill which roles?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Are there any skills missing for the planned project?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which stakeholders should be involved in the project, and when and how should they become involved?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Do skills need to be procured from external service providers because they are not available in-house?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>If employees are lacking skills, can they be trained?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_10\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Allocate and describe roles and stakeholders (Example 4)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/E4.png\" alt=\"The image shows a grid of cards, each representing a role or a stakeholder group. It is divided into a left side for \u201croles in the project\u201d, and \u201cstakeholders\u201d on the right side. Each card has a title at the top, and some additional text on the card, either the name of the person occupying the role, or clarifications and activities related to the respective role or group. The roles in the project are: Specialist expertise (Anna Gramm), Specialist data expertise (Anna Gramm), Project management (Wilma Ruhe), AI operators (Department C3), Software development (To be clarified! Potentially Department C4; check if ready and available!), Data scientist (Qwertz Data Consulting LLC). The stakeholders are: Quality management (Ernst Haft), Users (Were asked about their requirements [\u2026]), Works council (Consent obtained. Works council requests information at milestones), Decision-makers (Team leader Chris P. Bacon has doubts about the project and wants to see convincing figures before giving his approval). \" \/><\/p><\/section><\/section><section id=\"konzepte_und_entwicklung\" class=\"konzepte_und_entwicklung\"><h1>Concepts and development<\/h1><section class=\"datenaufbereitung role-fach role-ki\"><h2 id=\"datenaufbereitung\">Data preparation<\/h2><p>Before the actual work with the data begins, and once the legal status of the data has been determined, it should be checked that it is in the required form and of sufficient quality. It may become necessary to recollect some data, establish new mechanisms for quality assurance and make decisions on how to deal with flaws in data. In some cases, for example, it may be possible to interpolate gaps in data. In other cases, parts of the data may have to be discarded. Outliers may also have to be dealt with, unless these values should remain in the data as naturally occurring events. In addition to ensuring the quality of the data, it may also be necessary to merge data from different sources while guaranteeing the same quality and (temporal) resolution.<\/p><p>More information about the data strategy and how it should be handled in the context of the organizational strategy can be found in the chapter &#8220;Action area: data strategy&#8221; in the guide for strategy and change.<\/p><h4 id=\"leitfragen_10\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the available data complete and, if not, how are gaps dealt with?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the data of sufficient quality and, if not, how can quality be ensured?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How is data from different systems and in different resolutions merged?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_11\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Conduct a structured check of the data using technical support<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Office spreadsheet application, e.g., data series functions<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Programming language for data experts, e.g., Python or R<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"daten_verstehen_und_explorieren role-fach role-ki\"><h2 id=\"daten_verstehen_und_explorieren\">Understanding and exploring data<\/h2><p>If data is available in (probably) sufficient quality and quantity, data exploration can begin. A good understanding of the data is built up through a combination of statistical analyses, specialist knowledge and visualization from different perspectives. This can be used to fine-tune the further selection of models and lead to a more detailed assessment or even adjustment of the set targets. This process is the basis for so-called feature engineering, i.e., the selection and forming of data to be processed in model building.<\/p><h4 id=\"leitfragen_11\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Based on the understanding of the data, do the project goals and the requirements seem realistic?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Has the data led to new findings that open up new potential?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which combinations and forms of data are promising in terms of further processing in the models?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_12\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Statistical analyses. Most graphics tools offer the required functionalities. Free frameworks also offer the necessary options, e.g., Pandas Profiling for the Python programming language provides comprehensive functions that are available with just a few lines of code.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Different visual perspectives (diagram types) to examine the data.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"modellauswahl role-ki\"><h2 id=\"modellauswahl\">Model selection<\/h2><p>Selecting appropriate Al models is an iterative process. It is normal for this selection to change before the final evaluation. The selection of Al models influences feature engineering, since different models can work (more effectively) with different data types and formats. In especially innovative or complex application cases, the selected model can also influence technology selection due to its rarely used or particularly new algorithms. This should be considered during initial technology selection. Due to the uncertainty regarding the nature and degree of information contained in the data, it is useful to start with relatively simple models. This will reveal whether the data actually contains any relevant information and offers a baseline that more complex models can be measured against. When selecting complex models, it is advisable to access documented and published best practices to keep costs at a manageable level.<\/p><h4 id=\"leitfragen_12\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How does the model selection influence technology selection?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What is the simplest model that could be used for an initial test and as a baseline?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which models seem appropriate based on best practices and available expertise?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which models are feasible? Are there any rarely used, particularly complex or very new models under consideration?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_13\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 scikit-learn algorithm cheat sheet for selecting the baseline process<sup>2<\/sup><\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Best practice research<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"datenarchitektur role-pe role-se role-it\"><h2 id=\"datenarchitektur\">Data architecture<\/h2><p>The more data is included, the more useful it is to define a suitable data architecture, especially for subsequent live systems. Data must be collected and merged from various sources. At an organizational level, it may be necessary to decide whether a standard data strategy and administration process are required. If these decisions are made locally in the project, this increases the likelihood that different data sources will need to be integrated in future. If the issue of data architecture is neglected, there is a risk in the medium and long term that a silo landscape of different databases and source systems will become established over multiple projects. The consequences of such a construct are technical and organizational debts that lead to significant extra costs in operations and future projects.<\/p><h4 id=\"leitfragen_13\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which source systems are available and how accessible are they?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What is the strategy on data management?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_14\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Comparison with the organizational strategy on data architecture from the Guide to strategy and change<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Assess the economic viability and carry out a risk analysis comparing the cost of integration to a fragmented silo structure<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"systemarchitektur role-pe role-se role-it\"><h2 id=\"systemarchitektur\">System architecture<\/h2><p>If, in practice, models will be used regularly after the project, it is sensible to embed them in the organizational system. This can be planned using a system architecture. Here, the question of which components and integration points are part of the solution have particular relevance. It is especially important to consider which existing elements will be used and which new elements will have to be created. If the design also involves devices and sensor systems, this can result in complex IoT architectures. In addition to central devices, as well as application and data management components, such architectures can also comprise further elements, such as those of an administrative nature or device management. The processed data volume also affects the architecture. If the data volumes are so great that they cannot be processed using individual (high-performance) computers, this is termed as &#8220;Big Data&#8221;. Many conventional software systems are not able to process these data volumes, so special Big Data technologies need to be used instead. In this context, it may also be worth considering using cloud solutions. When cloud systems are used, control is exchanged for ease of operation. Depending on the existing expertise, the application scenario and requirements, this may be a sensible choice.<\/p><h4 id=\"leitfragen_14\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What components will make up the eventual overall system? Which are already available and which need to be added?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>When creating the new or expanded overall system, where are the integration points that have to be implemented for productive use?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is there a need for a big data architecture?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Should cloud solutions be used?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_15\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 IoT architecture sheet for creating a reference architecture. This is used to visualize components and interfaces so that the entire project team can see which components already exist and which need to be implemented (example 5).<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2025-04-29-16_57_53-Leitfaden_Durchfuerhrung.docx-Kompatibilitatsmodus-Word.png\" alt=\"The image shows six rows; from left to right: environment, access, data, application, access, users. The process starts with \u201ccoffee machine with sensors\u201d (row: environment), passes through the access row into the data row to the message broker, from there to the database. From there into the application row, where it creates two branches. One goes from prediction service to the users row (personnel for machine maintenance). The other branch goes from data visualization in the application row to the web browser in the access row and continues from there to the AI monitoring personnel in the users row. \" \/><\/p><\/section><section class=\"modellbau role-ki\"><h2 id=\"modellbau\">Model building<\/h2><p>The actual Al mostly consists of configuring models and processing data through training. The requirements for data preparation vary depending on the model: Some models cannot cope with missing or only numerical data, for example. As well as selection and training, models also need to be configured. Hyperparameters have to be selected and optimized; these differ greatly from model to model. Analyses then show how suitable the combination of the selected model and hyperparameters is, which often leads to new configurations or even other models. The data may also vary depending on the model: so-called feature engineering is used to select the data for the respective model and how it is presented. It may be useful, for example, to transfer the data to the models either individually or in an aggregated form. Model building usually involves a combination of existing experience, proven processes and trial and error.<\/p><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/E5.png\" alt=\"Model Building\" \/><\/p><h4 id=\"leitfragen_15\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Do data adjustments have to be made to the models?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What are the hyperparameters for the chosen models, what are their standard values and to what degree does it make sense to deviate from them?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which data is fed to the models for training and in which form?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_16\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Programming: Skilled workers use programming to create the Al models with maximum flexibility.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Graphical software tools: Skilled workers use graphical tools to create Al models that are pre-implemented in a configurable manner. They can be combined and configured with graphical interface elements.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Automated machine learning (AutoML) automates the search for appropriate solutions by trying out many different models and configurations.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"robustheit_und_ki-sicherheit role-ki\"><h2 id=\"robustheit_und_ki-sicherheit\">Robustness and Al security<\/h2><p>As well as the underlying IT security, the level of robustness and Al security also needs to be defined for Al systems. The level of &#8220;robustness&#8221; indicates how effectively a system can handle deviations in the data. The level of &#8220;Al security&#8221; refers to the level of robustness with regard to targeted data manipulation. Attacks on Al systems can involve manipulating data to worsen results or falsify them in a targeted way.<\/p><h4 id=\"leitfragen_16\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is the data that is relevant to the application scenario adequately represented in the data used to create the Al models? If not, robustness can be dramatically reduced in the practical application.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Could potential attackers be interested in the application case? If not, this should be documented. Otherwise, the Al experts must improve robustness through individual measures.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What are countermeasures for likely attack scenarios? These measures depend on the application scenario and the data, but established methods also exist, such as applying noise filters to audio data to increase the robustness of Al models.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_17\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Targeted building and testing of edge cases<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Data-driven penetration test: Testers with technical Al expertise attempt to fool Al models or achieve poor results.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"abschliessende_evaluierung role-role-pe role-pl role-fach role-ki\"><h2 id=\"abschliesende_evaluierung\">Final evaluation<\/h2><p>The final evaluation is particularly significant in Al projects as it also has to be considered that it might not have been possible to meet the original objective. Iterations and changes in the plan \u2014 or even abandonment of the project \u2014 are possible at many steps in Al projects, particularly in the &#8220;data access,&#8217; &#8220;data preparation,&#8221; &#8220;understanding and exploring data&#8221; and &#8220;model building&#8221; stages. This is due to the fact that it is not always possible to clearly predict if the desired information is adequately reflected in the data. While it is possible in theory for these steps to be expanded as necessary in order to optimize data understanding and Al models, the final evaluation represents the end of these iteration possibilities and determines whether the project results will be applied in practice. In this step, the objectives and requirements are checked, and cost-effectiveness is scrutinized based on the knowledge obtained (e.g., complexity of Al models and expected cost of maintenance and further development).<\/p><h4 id=\"leitfragen_17\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Has it been possible to achieve the original objective (to a sufficient degree)?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is it economically viable to transition to live operation?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Have the specified requirements been met to a sufficient degree?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What further data potentials have arisen during the project period to date?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_18\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Assess the economic viability of prototypes and system concepts<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Step-by-step review of requirements from phase 1<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><section id=\"nutzbarmachung_der_ergebnisse\" class=\"nutzbarmachung_der_ergebnisse\"><h1>Utilization of the results<\/h1><section class=\"deployment role-pe role-se role-ki role-role-it\"><h2 id=\"deployment\">Deployment<\/h2><p>During deployment, the concepts and solutions developed at the project level undergo technical implementation. They are then integrated into the corporate system landscape and the associated operation is established. This concerns both infrastructure topics as well as the actual solution including all associated new components and their integration into the existing system landscape. When using sensors individually or as part of a product, device and update management is especially important. If the systems are very complex, the existing IT department of the company may not always be able to take these additional tasks on. Monitoring for quality management purposes and a continuous improvement process are often important at the Al solution level, as changes in data are the norm in many application cases and this can have an impact on the quality or even the general suitability of the models. For Al systems that are likely to need multiple adjustments and further developments, it is also possible to establish a system that automates these adjustments at various levels (continuous learning or even automated creation of new models).<\/p><h4 id=\"leitfragen_18\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How will the initial integration into the existing system landscape be implemented?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How are quality and change management for the Al models dealt with?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which operational tasks have to be adapted, which new tasks will be added and who will take over these tasks?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_19\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Establishing an operating cycle<sup>3<\/sup><\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Implementation of missing software components and interfaces from system and data architecture<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"qualifikation_und_jobprofile role-pe role-pl role-fach role-br\"><h2 id=\"qualifikation_und_jobprofile\">Qualification and job profiles<\/h2><p>New solutions also mean new qualification requirements for the affected employees and adjustments to the way certain activities are carried out. The skills required in the digital workspace are changing. They are becoming more demanding, more varied and complex and will lead to changing job profiles. The cooperation of people and technology, especially with Al, should therefore be encouraged systematically. There are numerous design approaches that require the development and use of digital tools and assistance systems and that have to be accepted and learned by the users. Transparent communication is particularly important in the context of new requirements, job profiles and the associated new opportunities for professional development. The central task of (project) management is to implement the necessary changes in the job profiles without asking too much of the affected parties or taking them by surprise. If further training and re-training are planned at an early stage with the affected parties and employee representatives, they can have very positive outcomes not only for the company but also for employees and their personal development.<\/p><h4 id=\"leitfragen_19\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which new roles emerge at the interface between humans and Al?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Which qualifications do employees need and which training measures are required?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How can the operational training measures be carried out with the involvement of the works council?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>What do Al-supported tasks that are attractive to employees look like?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is there a danger that employees will lose skills and scope for action?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How do humans and Al work together?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_20\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Compile task allocation according to the automation levels table<sup>4<\/sup><\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Conduct systematic review of changes to allocation of tasks and derivation of measures based on template table &#8220;Qualification and job profiles&#8221; (Example 6)<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Create an overview of the cooperation between humans and machine according to the \u201cmodel of the missing middle&#8221;<sup>5<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"prozesse_anpassen role-pe role-pl\"><h2 id=\"prozesse_anpassen\">Adapting processes<\/h2><p>When new (Al) solutions are introduced, this can result in processes being changed, added, or removed. This also changes the nature of work and the way people collaborate, both with each other and with technology. Processes involve dependencies and chronological sequences, as well as interfaces for exchanging information and results. Once processes are formalized, they can be used to create overviews of which employees are allocated which tasks. If processes are added or removed, a period of adjustment is required that is usually relatively straightforward. This may not be the case if established processes are changed. Over time, people become more efficient by working according to habit. If they are then instructed to work in a different way, they are likely to experience problems. In such cases, it is advisable to give the affected employees enough time to adjust accordingly.<\/p><h4 id=\"leitfragen_20\">Guiding questions<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Will the old and the new application be operated in parallel during the transition phase?<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Is a pilot operation sensible or even necessary before roll-out to other divisions of the organization? Conducting a test phase with a small group can prevent any surprises when the application is introduced in larger groups.<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>How will the new processes be established in the organization (through training, documentation, etc.)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_21\">Measures and tools<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Establish new processes\/process parts in parallel as a step-by-step transition<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>P \u2013 Implement transition of changing processes based on the fundamental principle of &#8220;Lewin&#8217;s 3-stage model&#8221; (unfreezing, changing, refreezing)<\/li><\/ul><\/li><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Implement the TARGET processes based on previous modeling of processes in the context of humans and machines through visual highlighting of role allocation and interfaces between humans and machines (cf. the &#8220;Affected processes&#8221; step and example 2).<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><section id=\"impressum\" class=\"impressum\"><h1>Imprint<\/h1><p><strong>Fraunhofer Institute for Industrial Engineering IAO<\/strong><\/p><p>Nobelstra\u00dfe 12<br \/>70569 Stuttgart<br \/>Germany<\/p><p>www.iao.fraunhofer.de<\/p><p><strong>Authors<\/strong><\/p><p>Damian Kutzias, Claudia Dukino, Jan-Paul Leuteritz<\/p><p><strong>Editors<\/strong><\/p><p>Oliver Riedel, Katharina H\u00f6lzle, Wilhelm Bauer, Matthias Peissner<\/p><p><strong>Contact<\/strong><\/p><p>Press and Public Relations<br \/>Fraunhofer IAO<br \/>Nobelstra\u00dfe 12<br \/>70569 Stuttgart<br \/>Germany<br \/>presse@iao.fraunhofer.de<\/p><p><strong>Fraunhofer Publica<\/strong><\/p><p>http:\/\/dx.doi.org\/10.24406\/publica-4420<br \/>\u00a9 Fraunhofer IAO, 2025<\/p><p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License: <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/legalcode.en\">https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/legalcode.en<\/a><\/p><p>The legal expertise was provided by the law firms BHO Legal and Oppenl\u00e4nder.<\/p><p><strong>Contact (Authors)<\/strong><\/p><p>Damian Kutzias<br \/>damian.kutzias@mail.de<\/p><p>Claudia Dukino<br \/>Digital Business<br \/>claudia.dukino@iao.fraunhofer.de<\/p><p>Dr. Jan-Paul Leuteritz<br \/>Ergonomics and Vehicle Interaction<br \/>jan-paul.leuteritz@iao.fraunhofer.de<\/p><\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13fb9a7 deutsch elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"13fb9a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section id=\"ziele_und_anforderungen_DE\" class=\"ziele_und_anforderungen\"><h1>Ziele und Anforderungen<\/h1><p>Bei der inhaltlichen Ausrichtung geht es darum, die Projektidee sauber auszugestalten, die Voraussetzungen zu pr\u00fcfen und Anforderungen abzuleiten. Hierbei gilt es, bereits die Frage zu stellen, ob das Projekt als KI-Projekt sinnvoll ist und falls ja, wie es erfolgreich umgesetzt werden kann.<\/p><p>Deshalb sollten Sie sich beispielsweise fr\u00fchzeitig mit den folgenden Sachverhalten auseinandersetzen:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Das Projekt sollte &#8211; falls m\u00f6glich &#8211; zur Gesamtstrategie der Organisation passen und nicht als losgel\u00f6ster Satellit starten.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Alle Akteure werden bei der Aufnahme der Aktivit\u00e4ten und Anforderungen mitgenommen, z. B. Fachabteilung, Betriebsrat\/Personalrat, Fachperson f\u00fcr Datenschutz etc.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Betroffene Prozesse werden nicht losgel\u00f6st, sondern im Gesamtkontext betrachtet.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><section class=\"ziel_und_wirtschaftlichkeit role-pe role-pl role-pefach role-ki\"><h2 id=\"ziel_und_wirtschaftlichkeit_DE\">Ziel und Wirtschaftlichkeit<\/h2><p>Wie bei klassischen Projekten steht bei KI-Projekten am Anfang das Festlegen von Zielen. Um auf diesen Zielen auch ein Projekt aufzusetzen, ist in der Regel eine Vorstellung vom Nutzen und den notwendigen Aufw\u00e4nden erforderlich.<\/p><p>Was bei klassischen Projekten schon schwer sein kann, ist bei KI-Projekten ungleich schwerer: Die Unsicherheit, was wirklich in den Daten steckt und ob die vorhandenen Daten auch ausreichen, macht diese Absch\u00e4tzung zu einer besonderen Herausforderung. Durch diese Unsicherheit empfiehlt es sich, die M\u00f6glichkeit f\u00fcr R\u00fcckschritte und Projektabbruch von Anfang an einzuplanen.<\/p><p>Die Bewertung sollte nicht intuitiv oder durch Einfl\u00fcsse von au\u00dfen getroffen werden. Besser ist es, nach den gleichen Grunds\u00e4tzen zu handeln, die auch f\u00fcr alle anderen Anlageentscheidungen gelten. Das bedeutet, sich einen \u00dcberblick zu verschaffen und beispielsweise zu pr\u00fcfen, ob das Projekt in die Gesamtorganisationsstrategie passt und die Stakeholder im Prozess ausreichend mitgenommen werden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche internen bzw. externen Ziele verfolgt das Projekt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Ressourcen werden f\u00fcr das Projekt ben\u00f6tigt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welcher Nutzen ist durch das Projekt zu erwarten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie ist der Return on Investment einzusch\u00e4tzen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie passen die individuellen Ziele des Projekts zur Unternehmensstrategie?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>Falls die Projektidee innerhalb der Fachabteilung entwickelt wurde, sollte gepr\u00fcft werden, ob die Idee zur KI-Strategie des Unternehmens passt. F\u00fcr weiterf\u00fchrende Informationen empfehlen wir das Kapitel \u00bbHandlungsfeld: Betriebliche KI-Strategie\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel.<\/p><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Business Model Canvas zur Festlegung von Zielen und Anforderungen sowie Pr\u00fcfen der Projektidee (Beispiel 1)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Anwendungsfallorientierte Risikoabsch\u00e4tzung zur Zielerreichung<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Nutzwertanalyse zur Bewertung von Nutzenargumenten<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"anforderungen role-pe role-p role-fach role-it role-br\"><h2 id=\"anforderungen_DE\">Anforderungen<\/h2><p>In Bezug auf Anforderungen haben KI-Projekte viele Parallelen zu klassischen Projekten. Hier sammeln sich die gesamten Aspekte zum Projekt. Hervorzuheben sind jene Anforderungen, die sich aus den Bedarfen der Stakeholder, den Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten und den Aspekten der betrachteten Prozesse ergeben.<\/p><p>Wenn die befragten Stakeholder Anforderungen an die KI-Anwendung ge\u00e4u\u00dfert haben, z. B., dass sie verstehen m\u00f6chten, wie diese funktionieren wird, muss dies bei der Erstellung ber\u00fccksichtigt werden.<\/p><p>Es gibt allerdings auch noch grunds\u00e4tzliche Anforderungen, welche z. B. \u00fcbergeordnet aus dem Unternehmen kommen wie der Umgang mit Ethik, Risikomanagement oder aber auch dem Interaktionskonzept (Usability). Mit dem Interaktionskonzept ist die Gestaltung der Mensch-Maschine- Schnittstellen gemeint, sodass sie f\u00fcr die Nutzenden einfach und verst\u00e4ndlich ist.<\/p><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/anforderungen.png\" alt=\"Die Abbildung enth\u00e4lt ein Beispiel f\u00fcr ein Gesch\u00e4ftsmodell-Canvas, das f\u00fcr den fiktiven Fall des Kaffeemaschinenherstellers Barista ausgef\u00fcllt wurde. Das Feld Schl\u00fcsselpartner ist ausgef\u00fcllt: - Qwertz Data Consulting GmbH - Referenzkunden f\u00fcr fr\u00fches Feedback Das Feld Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten enth\u00e4lt: - Sensoren installieren - Konnektivit\u00e4t herstellen Das Feld Schl\u00fcsselressourcen enth\u00e4lt: - KI-Expertise - Server mit Rechenleistung - Intelligente Kaffeemaschine Das Feld Nutzenversprechen enth\u00e4lt: - Pr\u00e4diktiver Service f\u00fcr den Verbrauch - Minimierung der Zeit, in der die Maschinen nicht verf\u00fcgbar sind. Das Feld Kundenbeziehung gibt an: - Ausgew\u00e4hlte Kunden unterst\u00fctzen das Projekt - Ein Feedback-Formular ist verf\u00fcgbar Das Feld Kan\u00e4le gibt an: - Fachmessen - Fachzeitschriften - Proaktiver Verkauf durch Mitarbeiter Das Feld Kundensegment gibt an: - Bars - Hotels - Kaffeegenie\u00dfer im privaten Rahmen Das Feld Kostenstruktur gibt an: - Kosten f\u00fcr die KI-Expertise von Qwertz Data Consulting LLC. - Leichte Erh\u00f6hung der Produktionskosten durch zus\u00e4tzliche Sensoren Das Feld Einnahmequellen gibt an: - Leichte Anpassung der Verkaufspreise (keine Abonnements!) - Umsatzsteigerung durch Differenzierung von der Konkurrenz \u00dcbersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)\" \/><\/p><p>Wichtig ist es, die an das Projekt gestellten Anforderungen systematisch in den nachfolgenden Schritten des Leitfadens aufzunehmen und nicht schon zu handeln, bevor das Problem \u00fcberhaupt richtig verstanden wurde. Somit wird auch ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis f\u00fcr das Projekt geschaffen, was auch dabei hilft die anstehenden Aktivit\u00e4ten auf ihre Machbarkeit zu \u00fcberpr\u00fcfen, zu klassifizieren und zu strukturieren, um sie abschlie\u00dfend priorisieren und f\u00fcr die anstehende Umsetzung \u00fcberpr\u00fcfen zu k\u00f6nnen.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_2\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Anforderungen stellen die Stakeholder an das Projekt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche KI-spezifischen Anforderungen gibt es (bspw. Erkl\u00e4rbarkeit der Ergebnisse)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie soll der zuk\u00fcnftige Prozess aussehen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Anforderungen ergeben sich aus den Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche rechtlichen Rahmenbedingungen sind einzuhalten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie kann KI genutzt werden, um ein positives Benutzungserlebnis zu gestalten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Was f\u00fcr Anforderungen ergeben sich bzgl. Usability?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es sonstige Anforderungen z. B. \u00fcbergreifend aus dem Unternehmen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00c4ndert sich die Arbeit durch das Projekt auf eine Art, die mitbestimmungspflichtig ist?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_2\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Requirements Engineering (Anforderungsanalyse)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Erstellung von Mockups mit Papier- oder Klick-Prototypen<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Nutzendenzentrierter Gestaltungsprozess: Iterativer Prozess zur Gestaltung gebrauchstauglicher, interaktiver Systeme, die die Nutzenden in allen Phasen einbeziehen<sup>1<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><section class=\"bedarf_aus_der_stakeholderperspektive role-pl role-fach role-role-it role-br\"><h3 id=\"bedarfe_aus_stakeholder_DE\">Bedarfe aus der Stakeholderperspektive<\/h3><p>Stakeholder sind allgemein Personen oder Organisationen, die die Anforderungen an das Projekt beeinflussen oder von ihm zuk\u00fcnftig beeinflusst werden k\u00f6nnen. Sie tragen somit ma\u00dfgeblich zur Ableitung von Zielen, aber auch Anforderungen bei.<\/p><p>Insbesondere bei KI, welche bisweilen als undurchschaubare \u00bbBlack Box\u00ab auftreten kann, indem sie ihre interne Logik vor dem Nutzenden verbirgt, ist es notwendig, fr\u00fchzeitig sicherzustellen, dass es keine grunds\u00e4tzliche Abneigung oder fehlende notwendige Kompetenzen bei den Stakeholdern gibt. Deshalb sollte die Vertretung der Mitarbeitenden fr\u00fchzeitig einbezogen werden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_3\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Stakeholder sollten befragt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es passive Stakeholder (z. B. Betriebsrat), die sich in das Projekt einbringen und aus diesem Grund auch befragt werden sollten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Interessen verfolgen die betroffenen Stakeholder?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es unterst\u00fctzende Stakeholder, die nicht zwangsl\u00e4ufig im Projekt involviert sind, aber Synergien aus anderen Vorhaben einbringen k\u00f6nnten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>K\u00f6nnen sich Konfliktsituationen durch unterschiedliche Ansichten der Stakeholder ergeben?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist grundlegendes Wissen bei den Stakeholdern zu KI vorhanden oder gibt es hier Handlungsbedarf, um die Akzeptanz gegen\u00fcber dem Projekt zu st\u00e4rken?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Anforderungen stellen die Stakeholder an die Usability der Anwendung?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_3\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Stakeholder-Analyse zur Identifizierung relevanter Stakeholder<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Akzeptanzanalysen und -modelle zur Bewertung der Technologieakzeptanz der Stakeholder<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Persona-Methode zur Darstellung und Kommunikation von Bed\u00fcrfnissen<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"betroffene_prozesse role-pl role-fach role-it\"><h3 id=\"betroffene_prozesse_DE\">Betroffene Prozesse<\/h3><p>T\u00e4tigkeiten und somit Arbeitsschritte finden innerhalb von Wesentlicher Faktor ist auch die Tauglichkeit der Prozesse als Grundlage der Arbeit, denn auch ein KI-gest\u00fctzter schlechter Prozess ist immer noch ein schlechter Prozess.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_4\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Prozesse sind im Rahmen der Projektumsetzung betroffen und sind diese bereits transparent aufbereitet oder ist der IST-Prozess noch zu erfassen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist der Prozess ein inner- (im Unternehmen) oder zwischenbetrieblicher Prozess (mit Partnern oder Dienstleistern)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wer ist verantwortlich f\u00fcr den Prozess (das Unternehmen selbst oder ein externer Partner)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Mitarbeitenden sind von dem Prozess betroffen und welche Erwartungen stellen diese an den Prozess?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die Schnittstellen, an denen es zur \u00dcbergabe von Ressourcen, Informationen und Verantwortungen kommt, bereits digitalisiert oder kommt es zu Medienbr\u00fcchen im Ablauf?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie soll die zuk\u00fcnftige Aufgabenverteilung zwischen Mensch und Technik aussehen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_4\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Prozessmodellierungswerkzeuge zur Datenaufnahme, Modellierung, Speicherung und Einsortierung sowie zur funktions- und organisations\u00fcbergreifenden Kommunikation. Im einfachsten Fall kann das eine Pr\u00e4sentationssoftware aus einem Office-Produkt sein.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Prozessmodellierungssprachen wie UML (Unified Modeling Language) oder BPMN (Business Process Model and Notation)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Unterst\u00fctzende strukturierte Analysen f\u00fcr eine grobe Prozess\u00fcbersicht: Prozessmapping und Makigami<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Aktivit\u00e4tsdiagramme aus UML mit Hervorhebung der Mensch-Technik-Schnittstellen (Beispiel 2)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2025-04-29-16_55_24-Leitfaden_Durchfuerhrung.docx-Kompatibilitatsmodus-Word.png\" alt=\"Das Bild zeigt drei Reihen: oben \u201eMensch\u201c, in der Mitte \u201eMensch und Technologie\u201c und unten \u201eTechnologie\u201c. Der Prozess beginnt in der Reihe \u201eTechnologie\u201c mit der Meldung \u201eVorhersage, dass Bohnen nachgef\u00fcllt werden m\u00fcssen\u201c durch die Technologie \u201eKI im Backend\u201c. Die n\u00e4chste Aktivit\u00e4t ist \u201eBohnen aus dem Lager holen\u201c durch das \u201eWartungspersonal\u201c in der oberen Reihe. Danach, in der mittleren Reihe, nehmen Wartungspersonal und Espressomaschine an der Aktivit\u00e4t \u201eBohnen auff\u00fcllen\u201c teil. Dies f\u00fchrt zu einer Verzweigung, bei der der Prozess endet, wenn der Bestand gr\u00f6\u00dfer als 5 kg ist; wenn weniger als 5 kg im Lager sind, wird die menschliche Aktivit\u00e4t \u201emehr Bohnen bestellen\u201c vom Wartungspersonal in der oberen Reihe ausgef\u00fchrt.\" \/><\/p><\/section><section class=\"schluesselaktivitaeten role-pl role-fach\"><h3 id=\"schluesselaktivitaeten_DE\">Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten<\/h3><p>Unter Schl\u00fcsselaktivit\u00e4ten werden wesentliche Arbeitsschritte in betroffenen Prozessen verstanden, welche einen wertsch\u00f6pfenden Beitrag im Projekt liefern. Es ist wichtig zu verstehen, welche Aktivit\u00e4ten in der Funktionsteilung zwischen Mensch und Technik in welchem Umfang automatisiert bzw. unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen, um die erforderlichen Kompetenzen im Hinblick auf die m\u00f6gliche neue Anwendung zu verstehen.<\/p><p>Dazu ist es notwendig, die Kernt\u00e4tigkeiten der Anwendenden und deren ben\u00f6tigten Kompetenzen zu analysieren, die menschliche, technische und organisatorische Aspekte umfassen k\u00f6nnen.<\/p><p>In der Forschung ist der Begriff der Automatisierung von T\u00e4tigkeiten eng mit dem Begriff der Routine verbunden. Daf\u00fcr ist es notwendig, den Routine- Anteil einer Aufgabe einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen. Daf\u00fcr sollten die Anforderungen an Wissen und Interaktion, welche zum Ausf\u00fchren der T\u00e4tigkeit notwendig sind, eingesch\u00e4tzt werden. Dies ist wichtig, weil sich der Routine-Anteil tendenziell besser f\u00fcr eine m\u00f6gliche Automatisierung eignet als hochindividualisierte T\u00e4tigkeiten.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_5\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Aktivit\u00e4ten werden durch die Nutzenden Stand heute ausgef\u00fchrt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Anforderungen stellen die Nutzenden an ihre zuk\u00fcnftigen Aktivit\u00e4ten (Ziel des Projekts)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie sieht die Einordnung der Aktivit\u00e4ten in Routine und Nicht-Routine-T\u00e4tigkeiten aus?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie hoch ist der Homogenit\u00e4tsanteil aller Aufgaben, die zur Durchf\u00fchrung einer Schl\u00fcsselaktivit\u00e4t geh\u00f6ren?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie kann das Wissen \u00fcber menschengerechte Gestaltung der Arbeit bei der Planung von Arbeitsverfahren und Arbeitsabl\u00e4ufen ber\u00fccksichtigt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen zur Erhebung der Anforderungen sch\u00fctzenswerte Daten, bspw. durch Videoaufnahmen der aktuellen Arbeit, verarbeitet werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_5\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Bearbeitungsmatrix zur Einordnung von Routine und Nicht-Routine-T\u00e4tigkeiten (Beispiel 3)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Shadowing-Methode zur Nutzenden- und Zielgruppenanalyse, d. h., dass die ausf\u00fchrenden Personen bei ihren T\u00e4tigkeiten beobachtend begleitet werden, ohne sie zu beeinflussen oder gar zu st\u00f6ren.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Arbeitsanalysen durchf\u00fchren, indem Nutzende zu ihren T\u00e4tigkeiten befragt werden.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"rechtliche_aspekte role-pe role-pl role-br\"><h2 id=\"rechtliche_aspekte_o_DE\">Rechtliche Aspekte<\/h2><h3 id=\"allgemeine_rechtliche_aspekte_eu-verordnung_zu_ki_DE\">Allgemeine rechtliche Aspekte EU-Verordnung zu KI<\/h3><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2025-04-29-16_56_12-Leitfaden_Durchfuerhrung.docx-Kompatibilitatsmodus-Word.png\" alt=\"Ein 2x2-Matrixdiagramm kategorisiert die Aktivit\u00e4ten auf der Grundlage von 'Wissensanforderungen' (y-Achse) und 'Interaktions-\/Kommunikationsanforderungen' (x-Achse). Beide Achsen reichen von niedrig bis hoch. Die Aktivit\u00e4ten sind in drei unterschiedlich gef\u00e4rbte Kategorien eingeteilt: Der untere linke Quadrant (geringes Wissen, geringe Interaktion\/Kommunikation) enth\u00e4lt die \u201eRoutinet\u00e4tigkeiten\u201c mit folgenden Beispielen: Dienstwagenverwaltung, Kaffeebohnen nachf\u00fcllen, Interne Portokasse, IT-Benutzerverwaltung Die n\u00e4chste Gruppe sind halbstrukturierte Aktivit\u00e4ten; diese Aktivit\u00e4ten befinden sich in der unteren H\u00e4lfte der \u201ehohen\u201c Punktzahl (zwischen 50 % und 75 % der angegebenen Skala) auf mindestens einer Achse: Es handelt sich um \u201eControlling\u201c (geringe Interaktions-\/Kommunikationsanforderungen, mittelhohe Wissensanforderungen), \u201ePersonalmanagement\u201c und \u201aReisemanagement\u2018 (beide mittelhohe Interaktions-\/Kommunikationsanforderungen und geringe Wissensanforderungen) sowie \u201eCorporate Procurement\u201c (mittelhoch auf beiden Achsen). Die letzte Gruppe sind individualisierte Aktivit\u00e4ten; diese Aktivit\u00e4ten befinden sich am oberen und rechten Rand des Rasters, wobei jede Aktivit\u00e4t auf mindestens einer Achse sehr hoch bewertet wird: Diese Aktivit\u00e4ten sind: Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die Zubereitung von Kaffee, Erstellung des Schichtplans und telefonische Informationen\" \/><\/p><h3 id=\"arbeitsrecht_DE\">Arbeitsrecht<\/h3><p>KI-Systeme k\u00f6nnen Mitbestimmungsrechte von Vertretungen der Mitarbeitenden (Betriebsrat\/Personalrat) ausl\u00f6sen. Software im Besch\u00e4ftigtenkontext ist regelm\u00e4\u00dfig eine technische Einrichtung, mit der sich das Verhalten oder die Leistung der Mitarbeitenden \u00fcberwachen l\u00e4sst, weshalb \u00fcber die Einf\u00fchrung und Anwendung der Betriebsrat mitzubestimmen hat.<\/p><p>F\u00fchrt KI zu einer grundlegenden \u00c4nderung der Betriebsorganisation, liegt eine mitbestimmungspflichtige Betriebs\u00e4nderung vor. Dann m\u00fcssen ein Interessenausgleich versucht und m\u00f6glicherweise sogar ein Sozialplan aufgestellt werden.<\/p><p>Schon bei der Planung von Arbeitsverfahren und Arbeitsabl\u00e4ufen unter Einsatz von KI ist der Betriebsrat zu unterrichten und sind seine Vorschl\u00e4ge und Bedenken zu ber\u00fccksichtigen.<\/p><p>\u00c4ndern sich f\u00fcr Mitarbeitende die Arbeitsumst\u00e4nde erheblich, kann eine Versetzung vorliegen, die der Zustimmung des Betriebsrats bedarf.<\/p><p>Wird KI zur Aufstellung von Richtlinien \u00fcber personelle Auswahl bei Einstellungen, Versetzungen, Umgruppierungen oder gar K\u00fcndigungen eingesetzt, muss der Betriebsrat zwingend beteiligt werden.<\/p><p>Mitarbeitende d\u00fcrfen nicht diskriminiert werden. Es muss deshalb sichergestellt werden&#8230;<\/p><h3 id=\"datenschutzrecht_DE\">Datenschutzrecht<\/h3><p>Bei der Verarbeitung personenbezogener Daten ist besonders die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) relevant. Vermeintlich unkritische Daten (z. B. Maschinendaten, welche durch Sensoren am Flie\u00dfband aufgenommen werden) k\u00f6nnen R\u00fcckschl\u00fcsse auf Personen (wie Mitarbeitende, Kund*innen, Lieferanten etc.) zulassen, sodass f\u00fcr die Verarbeitung dieser Daten eine spezifische datenschutzrechtliche Rechtsgrundlage vorliegen muss.<\/p><p>Informationen zu rechtlichen Themen und deren Umgang im Rahmen der Organisationsstrategie k\u00f6nnen im Kapitel \u00bbRechtliche Risiken minimieren\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel nachgelesen werden.<\/p><p>Ein weiterer Grundsatz der DSGVO ist die Zweckbindung, welche besagt, dass personenbezogene Daten nur f\u00fcr festgelegte Zwecke verwendet und nicht in einer Weise weiterverarbeitet werden d\u00fcrfen, die mit diesen Zwecken nicht zu vereinbaren ist.<\/p><p>Soweit f\u00fcr die Umsetzung eines KI-Projektes auf bestehende Datens\u00e4tze mit Personenbezug zur\u00fcckgegriffen werden soll, muss daher zun\u00e4chst gepr\u00fcft werden, zu welchen Zwecken die Daten urspr\u00fcnglich erhoben wurden und auf welcher Grundlage die Daten weiterverarbeitet werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Da die DSGVO KI-L\u00f6sungen per se als risikobehaftet ansieht, muss daneben im Regelfall eine sog. \u00bbDatenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung\u00ab durchgef\u00fchrt werden. In dieser m\u00fcssen u. a. die Verarbeitungsvorg\u00e4nge systematisch beschrieben und die Verarbeitungszwecke und Risiken bewertet werden.<\/p><p>Die Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung muss abgeschlossen und dokumentiert sein, bevor personenbezogene Daten innerhalb des KI-Projekts (einschlie\u00dflich einer etwaigen Trainingsphase) verarbeitet werden. Zudem sollte vorab gepr\u00fcft werden, wie Betroffenenrechte (etwa Auskunftsanspr\u00fcche, L\u00f6schbegehren, Widerruf von Einwilligungen etc.) im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-Systemen erf\u00fcllt werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Sollen KI-L\u00f6sungen auch zur Vorbereitung von Entscheidungen genutzt werden, die rechtliche Wirkung entfalten (etwa im Recruiting oder bei der Bewertung von Mitarbeitenden), gelten besonders strenge Anforderungen; eine Nutzung von KI-L\u00f6sungen ist hier im Besch\u00e4ftigtenkontext meist unzul\u00e4ssig.<\/p><p>Soweit nur mit Daten gearbeitet wird, die sich keinem individuellen Mitarbeitenden oder sonstigen Personen zuordnen lassen (etwa rein betriebsbezogene oder aggregierte Datens\u00e4tze), greift der datenschutzrechtliche Erlaubnisvorbehalt nicht. Daher kann es sinnvoll sein, den Einsatz von KI-L\u00f6sungen von Anfang an auf aggregierte Daten ohne Personenbezug zu beschr\u00e4nken oder Daten vor der Nutzung zu anonymisieren.<\/p><p>Im Einzelfall kann dies sogar rechtlich erforderlich sein. Nach dem Grundsatz der Datenminimierung muss die Verarbeitung personenbezogener Daten grunds\u00e4tzlich auf ein notwendiges Ma\u00df beschr\u00e4nkt werden. Soweit sich die Ziele, die mit dem KI-Einsatz verfolgt werden, auch ohne personenbezogene Daten oder mit einem geringeren Datensatz erreichen lassen (etwa der Verwendung von Pseudonymen statt Klarnamen), muss dieser datensparsamere Weg gew\u00e4hlt werden.<\/p><p>F\u00fcr die Definition der Ziele und Anforderungen ist es daher unerl\u00e4sslich, m\u00f6glichst fr\u00fchzeitig die Fachkraft f\u00fcr Datenschutz bzw. fachkundige Beratende in das Projekt einzubeziehen, um die aufgeworfenen Rechtsfragen im Einzelfall zu bewerten.<\/p><h3 id=\"weitere_gesetzliche_schutzrechts-aspekte_DE\">Weitere gesetzliche Schutzrechts-Aspekte<\/h3><p>Je nach Art und Inhalt der Trainingsdaten wird eine Evaluation der Trainingsdaten erforderlich, bevor mit deren Sammlung begonnen werden kann. Trainingsdaten k\u00f6nnen unter verschiedenen rechtlichen Gesichtspunkten ihrerseits gesetzlichen Schutz beanspruchen (z. B. urheberrechtlicher Schutz f\u00fcr Texte, Fotos oder Kl\u00e4nge; datenschutz- und pers\u00f6nlichkeitsrechtlicher Schutz f\u00fcr Bildnisse von Personen oder markenrechtlicher Schutz bei Bildnissen von Gegenst\u00e4nden) oder gar ein Gesch\u00e4ftsgeheimnis verk\u00f6rpern.<\/p><p>Daneben besteht auch die M\u00f6glichkeit, dass Datenbanken, aus denen Trainingsdaten stammen, selbst urheberrechtlich oder urheberrechts\u00e4hnlich schutzf\u00e4hig sind.<\/p><p>Das deutsche Recht bietet wirksame Ausnahmen vom grunds\u00e4tzlichen Schutz z. B. im Urheberrecht durch die grunds\u00e4tzliche Erlaubnis eines Text- und Data Minings (\u00a7 44b UrhG).<\/p><p>Wenn der Rechteinhaber es nicht ausdr\u00fccklich verbietet \u2013 was nicht immer leicht zu identifizieren ist \u2013 darf ein \u00bbText- und Data Mining\u00ab von ver\u00f6ffentlichten urheberrechtsf\u00e4higen Daten durchaus erfolgen.<\/p><p>Dabei ist jedoch stets zu beachten, dass Trainingsdaten naturgem\u00e4\u00df sehr komplex sind. Je nach Art oder Inhalt der Daten k\u00f6nnen diese durch verschiedene Schutzrechte (Urheberrecht, Markenrecht, Gesch\u00e4ftsgeheimnisse etc.) gesch\u00fctzt sein, und daher auch je nach dem Schutzrecht verschiedene Ausnahmeregelungen gelten.<\/p><p>Daher ist im Einzelfall zu pr\u00fcfen, welche Arten von Daten bzw. Inhalte im Trainingsdatensatz vorliegen. Bei urheberrechtlich gesch\u00fctzten Daten kann die (urheberrechtliche) Ausnahme des \u00bbText und Data Minings\u00ab anwendbar sein. Bei markenrechtlich gesch\u00fctzten Daten oder beim Vorliegen von Gesch\u00e4ftsgeheimnissen k\u00f6nnen andere Ausnahmeregelungen gelten.<\/p><p>Ferner ist zu ber\u00fccksichtigen, dass ein rechtm\u00e4\u00dfiges Text- und Data Mining voraussetzt, dass Extrahierung der Daten erfolgen muss, um \u00bbdaraus Informationen (&#8230;) zu gewinnen\u00ab, also insbesondere, um Informationen \u00fcber die in den analysierten Datens\u00e4tzen verborgenen Mustern auszugeben.<\/p><p>An diesem Zweck kann ein rechtm\u00e4\u00dfiges Text- und Data Mining scheitern, wenn die Extrahierung der Daten z. B. dem Training eines k\u00fcnstlichen neuronalen Netzwerks dient, das die Informationen selbst nicht analysiert, sondern daraus andere Informationen automatisiert zusammenstellt.<\/p><p>In diesem Zusammenhang ist ferner relevant, ob die Trainingsdaten ihrerseits Gesch\u00e4ftsgeheimnisse des Unternehmens oder gar Dritter im Sinne des Gesch\u00e4ftsgeheimnisschutzgesetzes verk\u00f6rpern.<\/p><p>Werden eigene Gesch\u00e4ftsgeheimnisse genutzt, sollte in jedem Fall gekl\u00e4rt werden, ob dadurch eine Offenbarung der jeweiligen Daten erfolgt, die ggfs. dazu f\u00fchren kann, dass der Gesch\u00e4ftsgeheimnisschutz erlischt (siehe dazu auch im Kapitel \u00bbRechtliche Aspekte betreffend die Ergebnisse der KI-Leistung\u00ab).<\/p><h3 id=\"datenlizenzen_DE\">Datenlizenzen<\/h3><p>Wenn Daten aus \u00f6ffentlich verf\u00fcgbaren Quellen oder aber von Datenanbietern beschafft werden, sind ggf. Regelungen in Datenlizenzen zu beachten, die einer Nutzung der entsprechenden Datens\u00e4tze in KI-Systemen entgegenstehen k\u00f6nnten oder aber zus\u00e4tzliche Lizenzgeb\u00fchren ausl\u00f6sen. Um dies zu vermeiden, ist zu pr\u00fcfen, ob Daten, die nicht selbst erhoben werden, entsprechenden Einschr\u00e4nkungen unterliegen.<\/p><h4 id=\"leitfragen_datenschutz_schutzrechte_DE\">Leitfragen (Datenschutz &amp; Schutzrechte)<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die zu verarbeitenden Daten direkt (Person ist bekannt) oder indirekt personenbezogen (es k\u00f6nnen durch die durchgef\u00fchrten Auswertungen R\u00fcckschl\u00fcsse auf eine bestimmte Person gezogen werden, da die Fallzahl zu niedrig ist oder die Merkmale zu eindeutig auf eine Person hindeuten)?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die vorliegenden Daten zweckgebunden erhoben worden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die Projektziele mit den Zwecken kompatibel, f\u00fcr die eine Datenverarbeitung erlaubt ist?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Auf welcher Rechtsgrundlage und in welchem Umfang d\u00fcrfen die Daten eingesetzt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist es notwendig, die Daten vor Nutzung zu anonymisieren oder zu pseudonymisieren?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Bedarf es vertraglicher Regelungen, Einwilligungen und\/ oder \u00fcberarbeitete Datenschutzinformationen zur Erhebung und Nutzung von Daten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen die Risiken f\u00fcr personenbezogene Daten vorab in einer Datenschutz-Folgenabstimmung gepr\u00fcft und dokumentiert werden? Wer f\u00fchrt diese durch?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist sichergestellt, dass keine unzul\u00e4ssigen automatisierten Entscheidungen durch die KI getroffen werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es im Unternehmen Aufbewahrungs- und L\u00f6schkonzepte? M\u00fcssen diese ggf. erstellt oder angepasst werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ergeben sich aus dem Anwendungsfall heraus weitere rechtliche Anforderungen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"leitfragen_arbeitsrecht_eu-vo_DE\">Leitfragen (Arbeitsrecht &amp; EU-VO)<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Mitbestimmungsrechte der Vertretung der Mitarbeitenden m\u00fcssen ber\u00fccksichtigt werden und wann ist diese zu beteiligen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche der vorgesehenen Risikogruppen der geplanten KI-Verordnung der EU ist der Anwendungsfall zuzuordnen und welche Anforderungen ergeben sich daraus?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ver\u00e4ndert KI Arbeitsverfahren und Arbeitsabl\u00e4ufe, sodass ein Betriebsrat schon bei der Planung einbezogen werden muss?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen Betriebsvereinbarungen abgeschlossen werden, weil die erforderliche Software auch geeignet ist, das Verhalten und die Leistung der Mitarbeitenden zu \u00fcberwachen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Macht der Einsatz von KI mitbestimmungspflichtige Versetzungen von Mitarbeitenden erforderlich?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>F\u00fchrt KI zu einer grundlegenden \u00c4nderung der Betriebsorganisation und damit zu einer mitbestimmungspflichtigen Betriebs\u00e4nderung?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wird KI zur Entscheidung \u00fcber eine personelle Auswahl eingesetzt und besteht die Gefahr, dass verbotene Merkmale in die Entscheidung einflie\u00dfen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h3 id=\"rechtliche_aspekte_betreffend_die_ergebnisse_der_ki-leistung_DE\">Rechtliche Aspekte betreffend die Ergebnisse der KI-Leistung<\/h3><p>Zum vertiefenden Umgang mit Datenlizenzen empfehlen wir das Kapitel \u00bbHandlungsfeld: Datenstrategie\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel.<\/p><h4 id=\"geschaeftsgeheimnisschutz_DE\">Gesch\u00e4ftsgeheimnisschutz<\/h4><p>Ein besonderes Interesse des Unternehmens an den Ergebnissen d\u00fcrfte selbsterkl\u00e4rend sein. Insoweit kommt insbesondere in Betracht, Ergebnisse von KI-Systemen als Gesch\u00e4ftsgeheimnisse anzusehen.<\/p><p>Damit ein Gesch\u00e4ftsgeheimnis als solches gesetzlichen Schutz genie\u00dfen kann, m\u00fcssen folgende Voraussetzungen zutreffen:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Es muss sich um eine Information handeln, die<ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>weder insgesamt noch in der genauen Anordnung und Zusammensetzung allgemein bekannt oder ohne Weiteres zug\u00e4nglich ist<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>und von wirtschaftlichem Wert ist und<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gegenstand von den Umst\u00e4nden nach angemessenen Geheimhaltungsma\u00dfnahmen durch ihren rechtm\u00e4\u00dfigen Inhaber ist und<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>bei der ein berechtigtes Interesse an der Geheimhaltung besteht.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>Vor diesem Hintergrund ist insbesondere wichtig, dass angemessene Geheimhaltungsma\u00dfnahmen betreffend die Ergebnisse ergriffen werden. Weil das Gesch\u00e4ftsgeheimnisgesetz technologieoffen gestaltet ist, besteht keine gesetzliche Pflicht f\u00fcr den Einsatz bestimmter Geheimhaltungsma\u00dfnahmen.<\/p><p>Welche Geheimhaltungsma\u00dfnahme im Einzelfall gemessen an der Schutzbed\u00fcrftigkeit des konkreten Gesch\u00e4ftsgeheimnisses angemessen ist, l\u00e4sst sich daher allgemeing\u00fcltig nicht aussagen. Ein prominentes Beispiel kann aber eine besondere vertragliche Verschwiegenheitsverpflichtung der an den KI-Systemen arbeitenden Mitarbeitenden sein. Dar\u00fcber hinaus sind technische Zugangsh\u00fcrden, wie z. B. die verschl\u00fcsselte Speicherung oder die Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts f\u00fcr den Zugang zu den Ergebnissen, h\u00e4ufig vorzufindende Ma\u00dfnahmen.<\/p><h4 id=\"urheberrechts-_und_patentschutz_DE\">Urheberrechts- und Patentschutz<\/h4><p>Unter Umst\u00e4nden k\u00f6nnen Ergebnisse einer KI urheberrechtlich sch\u00fctzbar sein. Das h\u00e4ngt von der Art des Ergebnisses ab. Im Regelfall sind die Ergebnisse jedoch nicht urheberrechtsf\u00e4hig. Ein urheberrechtlicher Schutz kann nur f\u00fcr pers\u00f6nliche geistige Sch\u00f6pfungen einer nat\u00fcrlicher Person \u2013 also eines Menschen \u2013 entstehen.<\/p><p>Dasselbe gilt f\u00fcr die \u00bbErfindung\u00ab, die, als Patent eingetragen, ebenfalls gesetzlichen Schutz nach dem PatentG genie\u00dfen kann. Ein KI-System kann aber nie Erfinder oder Urheber des jeweiligen Ergebnisses sein.<\/p><p>Auch ist weder der Betreiber noch der Programmierer des KI-Systems als Urheber anzusehen, denn von diesen Personen kann in der Regel keiner als Sch\u00f6pfer des Ergebnisses selbst angesehen werden. Eine Ausnahme kann etwa dann gelten, wenn das KI-System selbst nur als Werkzeug im Rahmen des Schaffensprozesses oder f\u00fcr die Erfindung genutzt wird. Dann kann ausnahmsweise der Anwendende als Urheber oder Erfinder gelten.<\/p><p>Als wichtigste Grundregel gilt dabei, dass die im Ergebnis verk\u00f6rperte Sch\u00f6pfung aber das Ergebnis eines geistig individuellen Schaffensprozesses des Anwendenden ist. Dies l\u00e4sst sich in aller Regel verneinen, wenn z. B. ein k\u00fcnstlerisch anmutendes Bild oder ein Text allein aufgrund von einfachen, das vom KI-System zu erstellende Bild bzw. den Text beschreibenden Befehlen durch das KI-System geschaffen wird. Auch ein Leistungsschutz an Bildern wird in der Regel zu verneinen sein, da durch KI geschaffene Bilder durch die Berechnung von Pixelinformationen entstehen.<\/p><p>Es k\u00e4me allerdings in Betracht, dass ein durch ein KI-System geschaffenes Datenbankkonstrukt urheberrechts\u00e4hnlichen Leistungsschutz als Datenbank (\u00a7 87a UrhG) genie\u00dft, wenn die darin enthaltenen Daten bzw. Elemente \u00bbsystematisch oder methodisch angeordnet und einzeln mithilfe elektronischer Mittel oder auf andere Weise zug\u00e4nglich sind\u00ab und wenn zugleich \u00bbderen Beschaffung, \u00dcberpr\u00fcfung oder Darstellung eine nach Art oder Umfang wesentliche Investition erfordert\u00ab.<\/p><p>Rechteinhaber eines solchen Leistungsschutzrechts ist derjenige, der die Investition t\u00e4tigt, also in der Regel das Unternehmen, das auch als juristische Person Leistungsschutzberechtigter sein kann.<\/p><h4 id=\"verwertung_von_ki-ergebnissen_auf_grundlage_von_vertraglichen_datenlizenzen_DE\">Verwertung von KI-Ergebnissen auf Grundlage von vertraglichen Datenlizenzen<\/h4><p>Da die mithilfe von KI-Systemen generierten Ergebnisse in der Regel nicht urheberrechtlich gesch\u00fctzt sind, jedoch Rechte Dritter verletzen k\u00f6nnen (siehe \u00bbRechtliche Risiken minimieren\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel), ist je Anwendungsfall festzulegen, wie die mit den KI-Systemen erzielten Ergebnisse genutzt werden.<\/p><p>Sollen KI-generierte Ergebnisse Dritten zur Verf\u00fcgung gestellt werden, ist im Hinblick auf den grunds\u00e4tzlich fehlenden urheberrechtlichen Schutz KI-generierter Ergebnisse zu pr\u00fcfen, ob eine Weitergabe an Dritte unter Zugrundelegung einer Lizenzvereinbarung erfolgt, welche die Rechte und Pflichten der Parteien festlegt.<\/p><h4 id=\"leitfragen_ergebnisse_DE\">Leitfragen (Ergebnisse)<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>K\u00f6nnen die Ergebnisse der KI-Leistung eine eigenst\u00e4ndige wirtschaftliche Bedeutung haben und m\u00fcssen diese Daten wegen ihrer Geheimhaltungsbed\u00fcrftigkeit besonderen Schutzma\u00dfnahmen unterworfen werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die Anwendenden auf die Geheimhaltung von KI-Ergebnissen verpflichtet?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Kommt angesichts von Art und Inhalt der KI-Ergebnisse ein spezifischer gesetzlicher Schutz (etwa ein Leistungsschutzrecht an Datenbanken, die durch ein KI-System erschaffenen wurden) in Betracht?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sollen KI-Ergebnisse verwertet werden und kommen Datenlizenzen in Betracht, wenn die KI-Ergebnisse selbst nicht schon per Gesetz gesch\u00fctzt sind?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_6\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Einbeziehen von Rechtsexpertise, ggf. mit Spezialisierung auf den betroffenen Bereich. Das Verst\u00e4ndnis von Rechtssprache sowie deren Auslegung ist von juristischen Fachleuten ausgepr\u00e4gter verglichen mit dem Rechtsverst\u00e4ndnis von fachfremden Menschen. Zudem k\u00f6nnen sich Gesetze je nach Anwendungsbereich regional und fachlich unterscheiden sowie auch mit der Zeit \u00e4ndern, wodurch im Zweifelsfall die Konsultation von Rechtsexperten zu empfehlen ist.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Dieser Leitfaden und der Leitfaden zu Strategie und Wandel<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><\/section><section id=\"projektstart_DE\" class=\"projektstart\"><h1>Projektstart<\/h1><p>In der Phase des Projektstarts sollten Sie sich \u00fcberlegen, wie Sie die geplante KI-Anwendung optimal umsetzen k\u00f6nnen. Deshalb gilt es f\u00fcr jeden der nachfolgenden Schritte zu kl\u00e4ren, was bereits zur Verf\u00fcgung steht und welche Dienstleistungen ggf. eingekauft werden m\u00fcssen. Die folgenden Fragen sind dabei von zentraler Bedeutung:<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind Daten f\u00fcr den Anwendungsfall tats\u00e4chlich und rechtlich verf\u00fcgbar und befinden sich diese in nutzbarem Zustand?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen externe Daten zugekauft werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Stehen Mitarbeitende mit entsprechendem Wissen zur Verf\u00fcgung?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Verf\u00fcgen die internen Wissentragenden \u00fcber Kapazit\u00e4ten, um das neue Projekt zu unterst\u00fctzen, oder braucht man hierf\u00fcr externe Unterst\u00fctzung?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es zu der Idee, die man verfolgt, bereits eine fertige L\u00f6sung am Markt, die man kaufen kann?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die in Frage kommenden Dienstleister vertrauensw\u00fcrdig, auch mit Blick auf die verwendeten Datens\u00e4tze?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>Eventuell reduzieren sich die ben\u00f6tigten Daten sowie projektbezogene Aufw\u00e4nde drastisch, falls eine passende L\u00f6sung bereits existiert. So w\u00fcrde sich ein Implementierungsprojekt zu einem Einf\u00fchrungsprojekt \u00e4ndern, wodurch die dritte Phase sich stark reduzieren w\u00fcrde.<\/p><p>Nehmen Sie sich gerade in dieser Phase die Zeit, um abzuw\u00e4gen, welcher Weg der f\u00fcr Sie sinnvollste ist.<\/p><p>PE PL Fach SE KI IT BR<\/p><section class=\"datenbereitstellun role-pl role-fach role-it role-br\"><h2 id=\"datenzugriff_DE\">Datenzugriff<\/h2><p>Mit der Verf\u00fcgbarkeit von Daten stehen und fallen KI-Projekte. Daher sollte vor dem Projektstart bereits gepr\u00fcft werden, ob der Datenzugriff auf die Trainingsdaten sowohl in tats\u00e4chlicher als auch in rechtlicher Hinsicht gew\u00e4hrleistet ist.<\/p><p>Es sollte immer eine Dokumentation zu den genutzten und generierten Daten mitsamt m\u00f6glichen Nutzungsbeschr\u00e4nkungen gef\u00fchrt werden, dazu empfehlen wir das Kapitel \u00bbHandlungsfeld: Datenstrategie\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel.<\/p><p>Der Zugriff kann sich dabei sehr vielseitig gestalten: Kund*innen oder Partner k\u00f6nnen Daten liefern, was ihre Bereitschaft zur Herausgabe der Daten voraussetzt. In unserem Kaffeebeispiel k\u00f6nnten Kunden wie Bars, Hotels etc. Daten zur Verf\u00fcgung stellen. Dadurch k\u00f6nnten die Prognoseergebnisse, wann das Auff\u00fcllen und Nachbestellen notwendig sein wird, voraussichtlich deutlich verbessert werden.<\/p><p>Sofern personenbezogene Daten genutzt werden sollen, muss eine rechtliche Verarbeitungsgrundlage bestehen (z. B. nach Art. 6 DSGVO oder \u00a7 26 BDSG). Soweit die Nutzung personenbezogener Daten auf eine Einwilligung gest\u00fctzt werden soll, muss hierbei beachtet werden, dass es auf die Einwilligung derjenigen Personen ankommt, deren Daten \u00fcbermittelt werden sollen.<\/p><p>Eine wirksame Einwilligung muss freiwillig und informiert abgegeben werden. Bei personenbezogenen Daten von Besch\u00e4ftigten ist die Freiwilligkeit regelm\u00e4\u00dfig nicht gegeben, da ein Abh\u00e4ngigkeitsverh\u00e4ltnis zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer besteht. Eine L\u00f6sung kann darin bestehen, Daten sofort zu anonymisieren, d. h., dass die nachtr\u00e4gliche Identifizierung von Personen unm\u00f6glich wird.<\/p><p>Ebenso k\u00f6nnen Daten in eigenen Systemen liegen, was je nach Organisation nicht automatisch hei\u00dft, dass diese auch unmittelbar verf\u00fcgbar sind, da sie<\/p><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>nicht in den f\u00fcr die Systeme nutzbaren Formaten gespeichert sind,<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>l\u00fcckenhaft sind oder<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>unter besonderem rechtlichen Schutz stehen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p>Die Daten liegen z. B. unter urheberrechtlichem Schutz oder sie sind Gesch\u00e4ftsgeheimnisse des Unternehmens oder Dritter oder sie unterliegen einer Vertraulichkeitsvereinbarung oder sie sind Gegenstand einer Datenlizenz oder sie geh\u00f6ren zu personenbezogenen Daten. Hier bedarf es zun\u00e4chst einer Datenaufbereitung und ggfs. einer Rechtekl\u00e4rung.<\/p><p>Daf\u00fcr muss sichergestellt sein, dass vorhandene Daten f\u00fcr die angestrebten Verarbeitungszwecke rechtskonform genutzt werden d\u00fcrfen.<\/p><p>Letztendlich k\u00f6nnen Daten auch selbst generiert werden. Es z\u00e4hlt nicht nur der generelle Zugriff auf die Daten, sondern auch, ob Daten in hinreichender Menge zur Verf\u00fcgung stehen. Dazu geh\u00f6rt auch, Beispiele zu m\u00f6glichst allen relevanten Vorkommnissen zu haben, die sich in den Daten widerspiegeln.<\/p><p>Sind F\u00e4lle zu selten oder gar nicht in den Daten vertreten, k\u00f6nnen KI-Modelle diese schlecht oder gar nicht lernen. Wie gro\u00df die Datenmenge sein sollte, h\u00e4ngt tats\u00e4chlich vom Anwendungsfall ab. M\u00f6chte unser Kaffeemaschinenhersteller z. B. seine Rechnungen automatisch pr\u00fcfen und es stellt sich heraus, dass er vornehmlich seine Waren \u00fcber die gleichen Firmen bezieht, wird er deutlich weniger Rechnungen als Trainingsdaten ben\u00f6tigen, als wenn er divers einkauft und sich die Rechnungen dadurch unterscheiden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_6\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Liegen Daten in hinreichender Menge vor, sodass sie dem Anwendungsfall gen\u00fcgen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Decken die Daten die relevanten Auspr\u00e4gungen der Anwendung ab?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die Daten leicht verf\u00fcgbar, oder ben\u00f6tigt es komplexe Zug\u00e4nge oder technische L\u00f6sungen f\u00fcr den Zugriff?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind Partner, Kunden oder sonstige Lieferanten bereit, Datenzugriff zu gew\u00e4hren?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sollen Daten verarbeitet werden, die m\u00f6glicherweise unter rechtlichem Schutz stehen und ist eine hinreichende Rechtekl\u00e4rung erfolgt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die erlangten Datens\u00e4tze auch datenschutzkonform nutzbar?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_7\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Probezugriff auf alle relevanten Datenquellen zur technischen und organisatorischen Pr\u00fcfung<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Dieser Leitfaden und der Leitfaden zu Strategie und Wandel<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"projektmanagement role-pl\"><h2 id=\"projektmanagement_DE\">Projektmanagement<\/h2><p>Unter dem Aspekt des Projektmanagements stellt sich die Frage, wie das Projekt organisiert wird und welche Strukturen und Methoden zum Einsatz kommen. Bei KI-Projekten kommen zus\u00e4tzliche Faktoren wie Unsicherheiten durch die Nutzung von Daten und eine \u00fcberdurchschnittlich hohe Interdisziplinarit\u00e4t, gefordert durch neue Aufgaben, zum Standardprojektmanagement hinzu.<\/p><p>Dadurch entsteht ein h\u00f6herer Kommunikations- und Abstimmungsbedarf innerhalb des Projektteams und mit den sp\u00e4teren Nutzenden. Dies hat in der Regel zur Folge, dass ein statisches Vorgehen, Ziele und Anforderungen zu definieren und in klaren Abl\u00e4ufen zu erarbeiten, nicht gut funktioniert.<\/p><p>Bei KI-Projekten ist es normalerweise notwendig, diverse Modelle und Algorithmen auszuprobieren, um eine optimierte L\u00f6sung zu erhalten, denn die Aussagekraft der Daten sowie die guten Wege zur Informationsextraktion sind oft nicht von Anfang an klar. Daf\u00fcr kann es auch notwendig sein, (fr\u00fchere) Projektschritte zu wiederholen.<\/p><p>Deshalb ist es \u00fcblicherweise ratsam, eine iterative oder gar agile Form des Projektmanagements zu w\u00e4hlen, z. B. Scrum oder Kanban. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen zur Unterst\u00fctzung des Projektmanagements Vorgehensmodelle wie der CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) oder dieser Leitfaden genutzt werden, um inhaltlich die Struktur und Methoden herauszuarbeiten.<\/p><p>Insbesondere f\u00fcr IT-fremde Organisationen, welche in der Regel wenig bis keine Erfahrungen bez\u00fcglich KI-Projekten besitzen, empfiehlt sich diese Erg\u00e4nzung, da sie damit unterst\u00fctzt durch den Prozess gef\u00fchrt werden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_7\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Art des Projektmanagements deckt die Anforderungen des Ziels und des Teams am besten ab?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Soll ein Vorgehensmodell wie CRISP-DM oder dieser Leitfaden angewendet werden und falls ja, in welchem Umfang?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_8\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Agiles Projektmanagement, bspw. Scrum oder Varianten davon<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Dieser Leitfaden<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 RACI-Matrix (Verantwortlichkeitsmatrix oder Responsibility Assignment Matrix) zur Planung der Aufgaben und deren Verantwortlichkeiten<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"technologieauswahl role-pe role-pl role-fach role-se role-ki role-it\"><h2 id=\"technologieauswahl_DE\">Technologieauswahl<\/h2><p>Die Wahl der Technologie (Programmiersprachen, -bibliotheken und Softwaresysteme) mag sich vom Projekt zum Betrieb unterscheiden und auch unterschiedliche Tauglichkeit haben, weshalb in Summe eine Abstimmung in den einzelnen Phasen effizienzsteigernd sein kann. Insbesondere empfiehlt es sich, an dieser Stelle bewusst Entscheidungen \u00fcber verwendete Technologien f\u00fcr die L\u00f6sung im Betrieb zu treffen.<\/p><p>Nicht immer ist KI die L\u00f6sung f\u00fcr alle Probleme. An mancher Stelle kann das Ergebnis auch ein einfaches Regelsystem sein, das programmiert wird und nicht aus Daten lernt.<\/p><p>Hat man sich jedoch f\u00fcr KI entschieden, stellt sich die strategische Fragestellung, welche Kompetenzen bereits vorhanden sind und welche Anteile selbst umgesetzt und betrieben und welche dagegen extern bezogen werden sollen.<\/p><p>Teilweise sind Technologie und Modellauswahl (Algorithmen bzw. KI-Verfahren) auch verzahnt. Werden z. B. selten verwendete oder neu entwickelte Verfahren ben\u00f6tigt, kann das die Technologieauswahl einschr\u00e4nken.<\/p><p>Bei Technologie Dritter sollte sichergestellt werden, dass die Verarbeitung der Daten sowohl eigenen Anforderungen als auch rechtlichen Rahmenbedingungen entspricht. Besonders relevant ist hierbei oft die Frage, ob Daten, die einem Schutzrecht (Datenschutz, Urheberrecht etc.) unterliegen, von Fremdanbieterunternehmen \u00fcber den eigenen Anwendungsfall hinaus verarbeitet oder eingesehen werden k\u00f6nnen. Entsprechende Regelungen k\u00f6nnen z. B. in Lizenzbedingungen enthalten sein.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_8\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist KI die L\u00f6sung f\u00fcr das Problem oder gen\u00fcgen einfache Regeln, um die Projektziele zu erreichen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>F\u00fcr welche Technologien sind bereits Kompetenzen vorhanden oder sollen zuk\u00fcnftig im Unternehmen sein?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Anteile der L\u00f6sung sollen selbst entwickelt und betrieben werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Einschr\u00e4nkungen ergeben sich durch ggf. existierende Systeme oder festgelegte Anbieterunternehmen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Verschaffen sich die Anbieter von (KI-)Systemen unerw\u00fcnschten Zugriff zu den verwendeten oder generierten Daten?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_9\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Aufstellung einer Kompetenz\u00fcbersicht der eigenen Mitarbeitenden f\u00fcr Programmiersprachen, -bibliotheken und Anwendungssoftware<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Abgleich mit bestehenden und geplanten Dienstleistenden und Systemen zur Feststellung von Kompatibilit\u00e4tsanforderungen<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Pr\u00fcfung der Produktbeschreibungen und Lizenzen ausgew\u00e4hlter Technologie im Hinblick auf unerw\u00fcnschte Zugriffe auf genutzte und generierte Daten<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"projektteam_und_stakeholder role-pe role-pl role-fach role-se role-ki role-it\"><h2 id=\"projektteam_und_stakeholder_DE\">Projektteam und Stakeholder<\/h2><p>KI-Projekte sind zunehmend interdisziplin\u00e4r und erfordern die enge Koordination von Fachexpertise, IT-Wissen und mathematischen F\u00e4higkeiten. Hier bietet es sich an, zu schauen, welche F\u00e4higkeiten die eigenen Mitarbeitenden bereits mit sich bringen.<\/p><p>Es stellt sich die Frage, was geschult werden kann und welche F\u00e4higkeiten f\u00fcr das Projekt zugekauft werden m\u00fcssen. Dabei ist zu beachten, dass, sobald die L\u00f6sung in eine produktive Umgebung als Teil eines Systems \u00fcberf\u00fchrt werden soll, weitere notwendige F\u00e4higkeiten hinzukommen k\u00f6nnen.<\/p><p>Dementsprechend ist die strukturierte Planung durch Pr\u00fcfung der notwendigen Rollen sowie deren Besetzung ein wichtiger Schritt f\u00fcr die erfolgreiche Projektdurchf\u00fchrung. Je nach Komplexit\u00e4t des Projekts und dessen Einsatzbereich k\u00f6nnen einzelne Personen mehrere Rollen einnehmen und auch einzelne Rollen auf mehrere Personen verteilt werden.<\/p><p>Neben den aktiven Rollen im Projekt stellt sich auch die Frage der passiven Rollen, also der relevanten Stakeholder f\u00fcr die Durchf\u00fchrung. Dabei k\u00f6nnen sowohl interne Stakeholder, z. B. Angeh\u00f6rige des Betriebsrats, die Fachkraft f\u00fcr Datenschutz als auch externe Stakeholder, wie Endnutzende, relevant werden und entscheidende Rollen f\u00fcr den Projekterfolg \u00fcbernehmen.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_9\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Rollen sind f\u00fcr das anstehende Projekt relevant?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Personen besetzen welche Rollen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Fehlen Kompetenzen f\u00fcr das anstehende Projekt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Stakeholder sollten wann und wie in das Projekt involviert werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen wegen fehlender Kompetenzen externe Dienstleistende hinzugezogen werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>K\u00f6nnen fehlende F\u00e4higkeiten der Mitarbeitenden geschult werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_10\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Zuordnung und Beschreibung von Rollen und Stakeholdern (Beispiel 4)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2025-04-29-16_56_58-Leitfaden_Durchfuerhrung.docx-Kompatibilitatsmodus-Word.png\" alt=\"Das Bild zeigt ein Raster von Karten, die jeweils eine Rolle oder eine Stakeholder-Gruppe darstellen. Es ist unterteilt in eine linke Seite f\u00fcr \u201eRollen im Projekt\u201c und \u201eStakeholder\u201c auf der rechten Seite. Jede Karte hat einen Titel am oberen Rand und einen zus\u00e4tzlichen Text auf der Karte, entweder den Namen der Person, die die Rolle innehat, oder Erl\u00e4uterungen und Aktivit\u00e4ten im Zusammenhang mit der jeweiligen Rolle oder Gruppe. Die Rollen im Projekt sind: Fachexpertise (Anna Gramm), Fachdatenexpertise (Anna Gramm), Projektmanagement (Wilma Ruhe), KI-Operatoren (Abteilung C3), Softwareentwicklung (Noch zu kl\u00e4ren! Evtl. Abteilung C4; pr\u00fcfen, ob bereit und verf\u00fcgbar!), Datenwissenschaftler (Qwertz Data Consulting LLC). Die Stakeholder sind: Qualit\u00e4tsmanagement (Ernst Haft), Nutzer (Wurden nach ihren Anforderungen befragt [...]), Betriebsrat (Zustimmung eingeholt. Betriebsrat verlangt Informationen zu Meilensteinen), Entscheidungstr\u00e4ger (Teamleiter Chris P. Bacon hat Zweifel am Projekt und will \u00fcberzeugende Zahlen sehen, bevor er seine Zustimmung gibt).\" \/><\/p><\/section><\/section><section id=\"konzepte_und_entwicklung_DE\" class=\"konzepte_und_entwicklung\"><h1>Konzepte und Entwicklung<\/h1><section class=\"datenaufbereitung role-fach role-ki\"><h2 id=\"datenaufbereitung_DE\">Datenaufbereitung<\/h2><p>Bevor in die eigentliche Arbeit mit den Daten eingestiegen werden kann und nachdem der rechtliche Status der Daten gekl\u00e4rt ist, sollten diese auf eine passende Form sowie hinreichende Qualit\u00e4t gepr\u00fcft werden.<\/p><p>Dabei kann es erforderlich werden, manche Daten neu zu erheben, neue Mechanismen zur Qualit\u00e4tssicherung zu etablieren oder Entscheidungen zum Umgang mit M\u00e4ngeln in den Daten zu treffen. Beispielsweise k\u00f6nnen L\u00fccken in Daten in einigen F\u00e4llen interpoliert werden, in anderen F\u00e4llen m\u00fcssen Teile verworfen werden.<\/p><p>Auch Ausrei\u00dfer in den Werten m\u00fcssen eventuell behandelt werden, sofern diese nicht als nat\u00fcrlich auftretende Vorkommnisse in den Daten verbleiben sollen. Neben der Qualit\u00e4t der Daten kann es auch notwendig sein, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuf\u00fchren und dabei gleiche Qualit\u00e4t und (zeitliche) Aufl\u00f6sung zu garantieren.<\/p><p>Informationen zur Datenstrategie und deren Umgang im Rahmen der Organisationsstrategie k\u00f6nnen im Kapitel \u00bbHandlungsfeld: Daten-Strategie\u00ab im Leitfaden zu Strategie und Wandel nachgelesen werden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_10\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die vorliegenden Daten vollst\u00e4ndig und falls nicht, wie wird mit L\u00fccken umgegangen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist die Qualit\u00e4t der Daten hinreichend und falls nicht, wie kann diese sichergestellt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie werden Daten aus verschiedenen Systemen und in verschiedenen Aufl\u00f6sungen zusammengef\u00fchrt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_11\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Strukturiertes Pr\u00fcfen der Daten mit fachlicher Unterst\u00fctzung<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Office-Tabellenprogramm, z. B. Datenreihen-Funktionen<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Datenaffine Programmiersprache, z. B. Python oder R<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"daten_verstehen_und_explorieren role-fach role-ki\"><h2 id=\"daten_verstehen_und_explorieren_DE\">Daten verstehen und explorieren<\/h2><p>Liegen Daten in (vermutlich) hinreichender Menge und Qualit\u00e4t vor, kann die Exploration der Daten beginnen. Dabei wird durch eine Kombination von statistischen Analysen, Fachwissen und Visualisierung aus verschiedenen Perspektiven ein gutes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Daten aufgebaut.<\/p><p>Damit kann sowohl die weitere Auswahl von Modellen verfeinert als auch eine vertiefte Einsch\u00e4tzung oder sogar Anpassung der Zielsetzung vorgenommen werden.<\/p><p>Auf dieser Basis kann das sog. \u00bbFeature Engineering\u00ab betrieben werden, also das Ausw\u00e4hlen und Formen der Daten f\u00fcr die Verarbeitung in der Modellbildung.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_11\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Scheint das Erreichen der Projektziele und das Erf\u00fcllen der Anforderungen realistisch auf Basis des Datenverst\u00e4ndnisses?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es neue Erkenntnisse aus den Daten, die weitere Potenziale er\u00f6ffnen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Kombinationen und Formen der Daten sind f\u00fcr die Weiterverarbeitung in den Modellen vielversprechend?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_12\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Statistische Analysen. Die meisten grafischen Werkzeuge bieten entsprechende Funktionalit\u00e4ten. Auch auf der Ebene freier Frameworks gibt es entsprechende M\u00f6glichkeiten, bspw. bietet \u00bbydata-profiling\u00ab f\u00fcr die Programmiersprache Python sehr umfangreiche Mittel, die mit wenigen Zeilen Code zur Verf\u00fcgung stehen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Betrachtung der Daten aus verschiedenen visuellen Perspektiven (Diagrammtypen)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"modellauswahl role-ki\"><h2 id=\"modellauswahl_DE\">Modellauswahl<\/h2><p>Die Auswahl von geeigneten KI-Modellen ist ein iterativer Prozess. Bis zur abschlie\u00dfenden Evaluierung ist es normal, dass sich diese Auswahl ver\u00e4ndert.<\/p><p>Die Auswahl von KI-Modellen beeinflusst das Feature Engineering, da unterschiedliche Modelle mit unterschiedlichen Arten und Formaten von Daten (besser) arbeiten k\u00f6nnen.<\/p><p>Bei besonders innovativen oder komplexen Anwendungsf\u00e4llen kann die Modellauswahl durch selten verwendete oder besonders neue Verfahren Einfluss auf die Technologieauswahl haben und sollte aus dieser Perspektive bereits w\u00e4hrend der Technologieauswahl erstmals angedacht werden.<\/p><p>Aufgrund der Unsicherheit, welche Informationen zu welchem Grad in den Daten stecken, bietet es sich an, mit m\u00f6glichst einfachen Modellen zu beginnen, um somit in Erfahrung zu bringen, ob nennenswerte Informationen in den Daten stecken, und eine Messlatte f\u00fcr komplexere Verfahren zu bieten.<\/p><p>F\u00fcr die Auswahl von komplexen Verfahren kann auf dokumentierte und ver\u00f6ffentlichte Best Practices zur\u00fcckgegriffen werden, um den Aufwand \u00fcberschaubar zu halten.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_12\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welchen Einfluss hat die Modellauswahl auf die Technologieauswahl?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welches ist das einfachste Verfahren, welches f\u00fcr einen initialen Test sowie als Messlatte verwendet werden kann?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Verfahren bieten sich aus bestehenden Best Practices sowie vorhandenen Kompetenzen heraus an?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Verfahren sind denkbar?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Kommen selten verwendete, besonders komplexe oder sehr neue Verfahren in Betracht?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_13\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Scikit-Learn Algorithm Cheat-Sheet f\u00fcr die Auswahl des Baseline-Verfahrens<sup>2<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Best Practice-Recherche<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"datenarchitektur role-pe role-se role-it\"><h2 id=\"datenarchitektur_DE\">Datenarchitektur<\/h2><p>Je mehr Daten einbezogen werden, desto mehr wird eine angemessene Datenarchitektur sinnvoll, insbesondere wenn es um sp\u00e4tere Produktivsysteme geht. Daten m\u00fcssen aus verschiedenen Quellen gesammelt und zusammengef\u00fchrt werden. Ggf. stellt sich auf Organisationsebene die Frage nach einer einheitlichen Datenstrategie und -verwaltung.<\/p><p>Trifft man solche Entscheidungen lokal im Projekt, erh\u00f6ht das die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr zuk\u00fcnftigen Bedarf an Integrationen verschiedener Datenquellen. Vernachl\u00e4ssigt man das Thema Datenarchitektur, besteht mittel- und langfristig gesehen \u00fcber mehrere Projekte hinweg das Risiko einer Silolandschaft verschiedener Datenbanken und Quellsysteme.<\/p><p>Die Konsequenzen sind technische und organisatorische Schulden, die sich in deutlichen Mehraufw\u00e4nden in Betrieb und zuk\u00fcnftigen Projekten \u00e4u\u00dfern.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_13\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Quellsysteme gibt es und wie zug\u00e4nglich sind diese?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Was ist die Strategie zur Datenhaltung?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_14\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Abgleich mit der Organisationsstrategie zum Thema Datenarchitektur aus dem Leitfaden zu Strategie und Wandel<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Wirtschaftlichkeitsbetrachtung und Risikoanalyse bzgl. Integrationsaufwand vs. entstehender Silos<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"systemarchitektur role-pe role-se role-it\"><h2 id=\"systemarchitektur_DE\">Systemarchitektur<\/h2><p>Sollen Modelle nach dem Projekt in der Praxis regelm\u00e4\u00dfig angewendet werden, so ist eine Einbettung in die Systeme der Organisation sinnvoll. Diese kann mithilfe einer Systemarchitektur geplant werden. Dabei ist insbesondere relevant, welche Komponenten und Integrationspunkte Bestandteil der L\u00f6sung sind.<\/p><p>Damit ist zu beachten, welche bestehenden Elemente genutzt und welche neu geschaffen werden m\u00fcssen.<\/p><p>Sind Ger\u00e4te und Sensorik beteiligt, k\u00f6nnen sich komplexe IoT-Architekturen ergeben, welche neben den zentralen Ger\u00e4ten, Anwendungs- und Datenhaltungskomponenten weitere Elemente enthalten k\u00f6nnen wie administrative Elemente oder Ger\u00e4teverwaltung.<\/p><p>Auch die zu verarbeitende Datenmenge hat Einfluss auf die Architektur. Werden die Datenmengen so gro\u00df, dass sie nicht mehr auf einzelnen (Hochleistungs-)Computern verarbeitet werden k\u00f6nnen, so spricht man von \u00bbBig Data\u00ab. F\u00fcr die Verarbeitung solcher Datenmengen funktionieren viele herk\u00f6mmliche Softwaresysteme nicht mehr, daher m\u00fcssen spezielle Big Data- Technologien zum Einsatz gebracht werden.<\/p><p>In diesem Kontext kann sich auch die Frage nach der Nutzung von Cloud-L\u00f6sungen stellen. Bei der Verwendung von Cloud- L\u00f6sungen wird Kontrolle gegen Vereinfachung des Betriebs eingetauscht, was, je nach vorhandenen Kompetenzen, Anwendungsfall und Anforderungen, sinnvoll sein kann.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_14\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Aus welchen Komponenten besteht das sp\u00e4tere Gesamtsystem?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche davon gibt es bereits und welche m\u00fcssen neu hinzugef\u00fcgt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wo sind bei der Entstehung des neuen bzw. erweiterten Gesamtsystems Integrationspunkte, die f\u00fcr die Produktivit\u00e4t implementiert werden m\u00fcssen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wird eine Big Data-Architektur ben\u00f6tigt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sollen Cloud-L\u00f6sungen verwendet werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_15\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 IoT-Architektursheet zur Erstellung einer Referenzarchitektur. Dabei werden Komponenten und Schnittstellen visualisiert, sodass f\u00fcr das gesamte Projektteam aufgezeigt wird, welche Bestandteile existent sind und welche implementiert werden m\u00fcssen (Beispiel 5).<\/li><\/ul><\/li><\/ul><p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/2025-04-29-16_57_53-Leitfaden_Durchfuerhrung.docx-Kompatibilitatsmodus-Word.png\" alt=\"Das Bild zeigt sechs Zeilen; von links nach rechts: Umgebung, Zugang, Daten, Anwendung, Zugang, Benutzer. Der Prozess beginnt mit \u201eKaffeemaschine mit Sensoren\u201c (Zeile: Umgebung), geht \u00fcber die Zugriffszeile in die Datenzeile zum Message Broker, von dort zur Datenbank. Von dort geht er in die Anwendungszeile, wo er zwei Zweige erzeugt. Einer geht vom Vorhersagedienst zur Benutzerzeile (Personal f\u00fcr die Maschinenwartung). Der andere Zweig f\u00fchrt von der Datenvisualisierung in der Anwendungsreihe zum Webbrowser in der Zugriffsreihe und von dort weiter zum KI-\u00dcberwachungspersonal in der Benutzerreihe.\" \/><\/p><\/section><section class=\"modellbau role-ki\"><h2 id=\"modellbau_DE\">Modellbau<\/h2><p>Die \u00bbeigentliche KI\u00ab besteht zumeist aus dem Konfigurieren von Modellen und der Verarbeitung der Daten durch Training. Je nach Modell gibt es verschiedene Anforderungen an die Aufbereitung der Daten: Bspw. k\u00f6nnen manche Modelle nicht mit fehlenden oder nur mit numerischen Daten umgehen. Neben der Auswahl und dem Training m\u00fcssen Modelle auch konfiguriert werden. Sogenannte Hyperparameter m\u00fcssen gew\u00e4hlt und optimiert werden, was sich von Modell zu Modell stark unterscheiden kann. Im Prozess der Analysen zeigt sich die Eignung der Kombination aus Modell- und Hyperparameterwahl, was oft neue Konfigurationen oder auch andere Modelle erforderlich macht. Auch die Daten m\u00fcssen nicht f\u00fcr jedes Modell gleich sein: Im sog. \u00bbFeature Engineering\u00ab wird die Auswahl der Daten f\u00fcr das jeweilige Modell getroffen und ebenso die Darstellungsform. Es kann bspw. sinnvoll sein, den Modellen die Daten einzeln oder in aggregierter Form zu \u00fcbergeben. Der Modellbau besteht meistens aus einer Kombination von eigener Erfahrung, bew\u00e4hrten Verfahren sowie Ausprobieren.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_15\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>M\u00fcssen Anpassungen der Daten auf die Modelle stattfinden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Hyperparameter gibt es f\u00fcr die gew\u00e4hlten Modelle, welche Standardwerte haben diese und in welchem Umfang kann davon sinnvoll abgewichen werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Daten werden den Modellen zum Trainieren gegeben und in welcher Form?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_16\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Programmierung: Fachkr\u00e4fte erstellen mit maximaler Flexibilit\u00e4t die KI-Modelle durch Programmierung.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Grafische Softwarewerkzeuge: Fachkr\u00e4fte erstellen mit grafischen Werkzeugen KI-Modelle, welche konfigurierbar vorimplementiert sind und durch grafische Oberfl\u00e4chenelemente kombiniert und konfiguriert werden k\u00f6nnen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Automatisiertes Maschinelles Lernen (AutoML) automatisiert durch Ausprobieren vieler verschiedener Modelle und Konfigurationen die Suche nach geeigneten L\u00f6sungen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"robustheit_und_ki-sicherheit role-ki\"><h2 id=\"robustheit_und_ki-sicherheit_DE\">Robustheit und KI-Sicherheit<\/h2><p>Neben der grundlegenden IT-Sicherheit stellt sich bei KI-Systemen die Frage nach Robustheit und KI-Sicherheit. Der Grad der \u00bbRobustheit\u00ab bezeichnet dabei, wie gut ein System mit Abweichungen in den Daten klarkommt. Der Grad der \u00bbKI-Sicherheit\u00ab bezieht sich auf den Grad der Robustheit hinsichtlich gezielter Manipulationen von Daten.<\/p><p>Angriffe auf KI-Systeme k\u00f6nnen Daten manipulieren, um die Ergebnisse zu verschlechtern oder gezielt zu verf\u00e4lschen.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_16\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Sind die f\u00fcr den Anwendungsfall relevanten Daten hinreichend gut in den Daten vertreten, mit denen die KI-Modelle erstellt werden? Falls nicht, kann sich in der praktischen Anwendung die Robustheit drastisch verringern.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist der Anwendungsfall f\u00fcr potenzielle Angreifer interessant? Falls nicht, sollte das dokumentiert werden. Andernfalls sollte die Robustheit von den KI-Expert*innen durch individuelle Ma\u00dfnahmen erh\u00f6ht werden.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Was sind Gegenma\u00dfnahmen f\u00fcr wahrscheinliche Angriffsszenarien? Solche Ma\u00dfnahmen h\u00e4ngen vom Anwendungsfall und den Daten ab, doch gibt es auch etablierte Verfahren wie das Anwenden von Rauschfiltern bei Audiodaten zur Erh\u00f6hung der Robustheit von KI-Modellen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_17\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Gezieltes Konstruieren von Randf\u00e4llen und Testen derselben<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Datenbezogener Penetrationstest: Man l\u00e4sst Testpersonen mit technischer KI-Expertise gezielt versuchen, KI-Modelle zu t\u00e4uschen oder zu schlechten Ergebnissen zu f\u00fchren.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"abschliessende_evaluierung role-role-pe role-pl role-fach role-ki\"><h2 id=\"abschliesende_evaluierung_DE\">Abschlie\u00dfende Evaluierung<\/h2><p>Die abschlie\u00dfende Evaluierung nimmt bei KI-Projekten einen besonderen Stellenwert ein, da auch in Betracht gezogen werden muss, dass das urspr\u00fcngliche Ziel m\u00f6glicherweise nicht erreicht werden konnte.<\/p><p>Iterationen und Plananpassungen bis hin zum Projektabbruch sind in KI-Projekten an vielen Stellen m\u00f6glich, besonders bei den Schritten \u00bbDatenzugriff\u00ab, \u00bbDatenaufbereitung\u00ab, \u00bbDaten verstehen und explorieren\u00ab sowie \u00bbModellbau\u00ab. Der Grund daf\u00fcr ist, dass nicht immer klar vorhergesagt werden kann, ob die gew\u00fcnschten Informationen auch hinreichend gut in den Daten abgebildet sind.<\/p><p>W\u00e4hrend diese Schritte zur Optimierung von Datenverst\u00e4ndnis und KI-Modellen theoretisch beliebig vertieft werden k\u00f6nnen, stellt die abschlie\u00dfende Evaluierung das klare Ende dieser Iterationsm\u00f6glichkeiten dar und entscheidet dar\u00fcber, ob die Projektergebnisse ihren Weg in die Praxis finden.<\/p><p>Dabei werden sowohl Zielsetzungen und Anforderungen gepr\u00fcft als auch die Wirtschaftlichkeit auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse (z. B. Komplexit\u00e4t der KI-Modelle und erwartete Aufw\u00e4nde zur Pflege und Weiterentwicklung) hinterfragt.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_17\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Konnte das urspr\u00fcngliche Ziel (hinreichend gut) erreicht werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist die \u00dcberf\u00fchrung in den Betrieb wirtschaftlich?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wurden die aufgestellten Anforderungen hinreichend gut erf\u00fcllt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche weiteren Datenpotenziale haben sich w\u00e4hrend der bisherigen Projektlaufzeit ergeben?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_18\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von Prototyp und Systemkonzepten<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Sukzessives Pr\u00fcfen der Anforderungen aus Phase 1<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><section id=\"nutzbarmachung_der_ergebnisse_DE\" class=\"nutzbarmachung_der_ergebnisse\"><h1>Nutzbarmachung der Ergebnisse<\/h1><section class=\"deployment role-pe role-se role-ki role-role-it\"><h2 id=\"deployment_DE\">Deployment<\/h2><p>Im Deployment werden auf Projektebene entwickelte Konzepte und L\u00f6sungen technisch umgesetzt, in die unternehmerische Systemlandschaft integriert und der zugeh\u00f6rige Betrieb etabliert. Das betrifft infrastrukturelle Themen ebenso wie die eigentliche L\u00f6sung samt zugeh\u00f6riger, neuer Komponenten und deren Integration in die bestehende Systemlandschaft.<\/p><p>Bei dem Einsatz von Sensorik einzeln oder als Bestandteil von Produkten ist ein Ger\u00e4te- und Update-Management von besonderer Wichtigkeit. Gerade bei komplexen Systemen kann die bisherige Betriebs-IT diese Aufgaben nicht immer ohne Weiteres zus\u00e4tzlich \u00fcbernehmen.<\/p><p>Auf der Ebene der KI-L\u00f6sung ist insbesondere ein Monitoring zum Qualit\u00e4tsmanagement und ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess h\u00e4ufig wichtig, da \u00c4nderungen in den Daten in vielen Anwendungsf\u00e4llen zur Normalit\u00e4t geh\u00f6ren und sich das auch auf die Qualit\u00e4t oder sogar die generelle Tauglichkeit der Modelle auswirken kann.<\/p><p>Bei KI-Systemen, welche voraussichtlich mehrfach angepasst und weiterentwickelt werden m\u00fcssen, kann hier ebenfalls ein System zur Automatisierung dieser Anpassungen auf verschiedenen Stufen (kontinuierliches Lernen oder sogar automatisiertes Erstellen von neuen Modellen) etabliert werden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_18\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie wird die initiale Integration in die bestehende Systemlandschaft umgesetzt?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie wird mit Qualit\u00e4ts- und \u00c4nderungsmanagement bzgl. der KI-Modelle umgegangen?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Aufgaben des Betriebs m\u00fcssen angepasst werden, welche kommen neu hinzu und wer \u00fcbernimmt diese?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_19\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Etablieren eines Betriebszyklus<sup>3<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Implementierung fehlender Softwarekomponenten und Schnittstellen aus System- und Datenarchitektur<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"qualifikation_und_jobprofile role-pe role-pl role-fach role-br\"><h2 id=\"qualifikation_und_jobprofile_DE\">Qualifikation und Jobprofile<\/h2><p>Neue L\u00f6sungen gehen einher mit neuen Qualifikationsanforderungen der Betroffenen sowie Anpassungen bei der konkreten Aus\u00fcbung bestimmter T\u00e4tigkeiten. Die Kompetenzanforderungen in der digitalen Arbeitswelt ver\u00e4ndern sich, sodass sie k\u00fcnftig anspruchsvoller, vielf\u00e4ltiger und komplexer werden und zu ver\u00e4nderten Berufsbildern f\u00fchren.<\/p><p>Die Zusammenarbeit von Mensch und Technik, insbesondere mit KI, sollte deshalb gezielt gef\u00f6rdert werden. Es gibt zahlreiche Gestaltungsans\u00e4tze, welche die Entwicklung und den Einsatz von digitalen Werkzeugen und Assistenzsystemen erfordern und welche von den Nutzenden akzeptiert und erlernt werden m\u00fcssen.<\/p><p>Besonders wichtig ist das transparente Kommunizieren von neuen Anforderungen, Berufsbildern und damit einhergehenden neuen Perspektiven f\u00fcr die berufliche Weiterentwicklung. Die zentrale Aufgabe des (Projekt-)Managements ist dabei, die notwendigen \u00c4nderungen in den Berufsbildern umzusetzen, ohne die Betroffenen zu \u00fcberfordern oder zu \u00fcberrumpeln.<\/p><p>Fr\u00fchzeitig gemeinsam mit den Betroffenen und den Mitarbeitendenvertretungen geplant, k\u00f6nnen Fortbildungen und Umschulungen etwas sehr Positives sein, nicht nur f\u00fcr das Unternehmen, sondern auch f\u00fcr die pers\u00f6nliche Entwicklung der Mitarbeitenden.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_19\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche neuen Rollen ergeben sich an der Schnittstelle von Mensch und KI?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Welche Qualifikationen der Mitarbeitenden und welche Schulungsma\u00dfnahmen sind erforderlich?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie k\u00f6nnen betriebliche Bildungsma\u00dfnahmen unter Beteiligung des Betriebsrats durchgef\u00fchrt werden?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie sehen KI-gest\u00fctzte Aufgaben aus, die f\u00fcr Mitarbeitende attraktiv sind?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Besteht die Gefahr, dass Mitarbeitende Kompetenzen und Handlungsspielr\u00e4ume verlieren?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie gestaltet sich die Zusammenarbeit von Mensch und KI?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_20\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 Aufstellung der Aufgabenverteilung nach Tabelle der Automatisierungsstufen<sup>4<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Systematische Pr\u00fcfung der \u00c4nderungen der Aufgabenverteilung und Ableitung von Ma\u00dfnahmen nach Tabellenvorlage \u00bbQualifikation und Jobprofile\u00ab (Beispiel 6)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 \u00dcbersicht zur Zusammenarbeit von Mensch und Maschine nach dem \u00bbModell der fehlenden Mitte\u00ab<sup>5<\/sup><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><section class=\"prozesse_anpassen role-pe role-pl\"><h2 id=\"prozesse_anpassen_DE\">Prozesse anpassen<\/h2><p>Mit der Einf\u00fchrung von neuen (KI-)L\u00f6sungen k\u00f6nnen sich Prozesse \u00e4ndern, neu hinzukommen oder auch wegfallen. Damit \u00e4ndert sich auch die Art der Arbeit sowie die Zusammenarbeit der Menschen, sowohl untereinander als auch mit der Technologie.<\/p><p>Prozesse beinhalten nicht nur Abh\u00e4ngigkeiten und zeitliche Abfolgen, sondern auch Schnittstellen zum Austausch von Informationen und Ergebnissen. Sind Prozesse formalisiert, lassen sich dar\u00fcber \u00dcbersichten und Zuordnungen erstellen, welche Mitarbeitenden welche Aufgaben \u00fcbernehmen.<\/p><p>Bei neuen oder wegfallenden Prozessen ist die Umgew\u00f6hnung notwendig und daher meistens relativ leicht. Anders kann es sich bei sich \u00e4ndernden Prozessen verhalten.<\/p><h4 id=\"leitfragen_DE_20\">Leitfragen<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Gibt es einen Parallelbetrieb von Alt- und Neuanwendung im \u00dcbergang?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Ist ein Pilotbetrieb vor dem Roll-out in andere Organisationsbereiche sinnvoll oder sogar notwendig? Eine Testphase in kleinem Kreis kann \u00dcberraschungen bei der Einf\u00fchrung in gro\u00dfen Personenkreisen vorbeugen.<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>Wie erfolgt die Etablierung der neuen Prozesse in der Organisation durch Schulungen, Dokumentationen usw.?<\/li><\/ul><\/li><\/ul><h4 id=\"massnahmen_und_werkzeuge_DE_21\">Ma\u00dfnahmen und Werkzeuge<\/h4><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IM \u2013 Paralleles Etablieren neuer Prozesse \/ Prozessteile als schrittweiser \u00dcbergang<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>\u00d6 \u2013 \u00dcbergang sich \u00e4ndernder Prozesse nach dem Grundprinzip des \u00bb3-Phasen-Modell von Lewin\u00ab (Auflockern, Hin\u00fcberleiten, Verfestigen)<\/li><\/ul><\/li><\/ul><ul><li style=\"list-style-type: none;\"><ul><li>IAO \u2013 Umsetzung der SOLL-Prozesse nach vorhergehender Modellierung von Prozessen im Kontext von Mensch und Maschine durch visuelle Hervorhebung der Rollenverteilungen sowie Schnittstellen zwischen Menschen und Maschinen (vgl. Schritt \u00bbBetroffene Prozesse\u00ab sowie Beispiel 2).<\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/section><\/section><section id=\"impressum_DE\" class=\"impressum\"><h1>Impressum<\/h1><p><strong>Fraunhofer-Institut f\u00fcr Arbeitswirtschaft und Organisation IAO<\/strong><br \/>Nobelstra\u00dfe 12<br \/>70569 Stuttgart<br \/>www.iao.fraunhofer.de<\/p><p><strong>Autorenschaft<\/strong><br \/>Damian Kutzias, Claudia Dukino, Jan-Paul Leuteritz<\/p><p><strong>Herausgeberschaft<\/strong><br \/>Oliver Riedel, Katharina H\u00f6lzle, Wilhelm Bauer, Matthias Peissner<\/p><p><strong>Kontakt (Presse)<\/strong><br \/>Presse und \u00d6ffentlichkeitsarbeit Fraunhofer IAO<br \/>Nobelstra\u00dfe 12<br \/>70569 Stuttgart<br \/>presse@iao.fraunhofer.de<\/p><p><strong>Fraunhofer Publica<\/strong><br \/>http:\/\/dx.doi.org\/10.24406\/publica-1637<br \/>Fraunhofer IAO, 2023<\/p><p>Dieses Werk ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz: <a href=\"https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/legalcode.de\">https:\/\/creativecommons.org\/licenses\/by-sa\/4.0\/legalcode.de<\/a><\/p><p>Die Inhalte zur rechtlichen Expertise wurden von den Rechtsanwaltskanzleien BHO Legal und Oppenl\u00e4nder geliefert.<\/p><p><strong>Kontakt (Autoren)<\/strong><\/p><p>Damian Kutzias<br \/>Digital Business Services<br \/>damian.kutzias@iao.fraunhofer.de<\/p><p>Claudia Dukino<br \/>Digital Business<br \/>claudia.dukino@iao.fraunhofer.de<\/p><p>Dr. Jan-Paul Leuteritz<br \/>Ergonomics and Vehicle Interaction<br \/>jan-paul.leuteritz@iao.fraunhofer.de<\/p><\/section>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI-ULTRA Leitf\u00e4den Hier finden Sie die beiden KI-ULTRA Leitf\u00e4den. 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KI-ULTRA Leitf\u00e4den Leitfaden zur Durchf\u00fchrung von KI-Projekten Menschenzentrierung von der Idee bis zur Anwendung Damian Kutzias, Claudia Dukino, Jan-Paul Leuteritz Interaktives Inhaltsverzeichnis mit Filter \u2191 Inhaltsverzeichnis \u2193Ziele und Anforderungen Ziel [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-642","page","type-page","status-publish","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/642","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=642"}],"version-history":[{"count":496,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/642\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4055,"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/642\/revisions\/4055"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=642"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}