{"id":2575,"date":"2025-06-04T21:27:21","date_gmt":"2025-06-04T21:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/?post_type=fallberichte&p=2575"},"modified":"2025-08-20T15:37:47","modified_gmt":"2025-08-20T15:37:47","slug":"thinking-habitatsindividuelle-anpassung-eines-online-lernprogramms-mit-hilfe-von-ki","status":"publish","type":"fallberichte","link":"https:\/\/websites.fraunhofer.de\/ergebnisse-ki-ultra\/fallberichte\/thinking-habitatsindividuelle-anpassung-eines-online-lernprogramms-mit-hilfe-von-ki","title":{"rendered":"Thinking HabitatsIndividuelle Anpassung eines Online-Lernprogramms mit Hilfe von KI"},"content":{"rendered":"\t\t
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Eine Auswahl spannender Fallberichte<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Thinking Habitats
Individuelle Anpassung eines Online-Lernprogramms mit Hilfe von KI<\/strong><\/h1>\n

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Unternehmen: Thinking Habitats
Ort: Detroit (USA)<\/p>\n

Anzahl der Mitarbeitenden: 4-5<\/p>\n

Gr\u00fcndungsjahr: 2015<\/p>\n

Branche: Bildung<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ausgangssituation<\/strong><\/p>\n

Thinking Habitats bietet Lehrenden in der Mittel- und Oberstufe ein didaktisch fundiertes, in den Unterricht integrierbares Online-Lernprogramm zur F\u00f6rderung der Nachrichten- und Medienkompetenz von Sch\u00fcle*rinnen in deutschen und US-amerikanischen Schulen an. Es besteht aus einem sechsw\u00f6chigen Training der Lesef\u00e4higkeit und des kritischen Denkens, das auf einer von interaktiven Lernvideos unterst\u00fctzten Analyse, Evaluation und Integration von Nachrichtentexten basiert. Darauf aufbauend folgt eine Projektarbeit zu einem aktuellen Thema, das von den Lernenden individuell ausgew\u00e4hlt und erarbeitet wird. Aufgrund unterschiedlicher Anforderungen der Lehrpl\u00e4ne in den deutschen Bundesl\u00e4ndern und den US-Bundesstaaten, sowie der Ber\u00fccksichtigung von Pr\u00e4ferenzen der Lehrenden und Leistungsniveaus der Sch\u00fcler*innen, muss das Lernprogramm angepasst werden. Thinking Habitats m\u00f6chte eine weniger aufwendige Anpassung bei gleichzeitiger Optimierung der Individualisierung des Trainings erreichen.<\/p>\n

L\u00f6sungsansatz<\/strong><\/p>\n

Als Basis f\u00fcr die Vereinfachung der individuellen Anpassungen des Lernprogramms soll die Analyse der umfangreichen Lerndaten dienen, die mittels der firmeneigenen Lernplattform erhoben werden. Eine L\u00f6sungsm\u00f6glichkeit stellt dabei eine nicht mit KI verbundene Datenanalyse anhand regelbasierter Algorithmen dar. Eine andere M\u00f6glichkeit liegt in der Verwendung von KI. Dies hat den Vorteil, dass mehr Lernfaktoren ber\u00fccksichtigt werden k\u00f6nnen, um das Training der Denk- und Lesef\u00e4higkeiten st\u00e4rker zu individualisieren. So k\u00f6nnen beispielsweise Anzahl und Reihenfolge der interaktiven Lernvideos optimiert werden. Zur Einsch\u00e4tzung der Realisierbarkeit eines Einsatzes von KI, wird die Durchf\u00fchrung einer Machbarkeitsanalyse erwogen.<\/p>\n

Beteiligte Interessensgruppen<\/strong><\/p>\n