Ausgangssituation

Als weltweit agierendes Familienunternehmen bietet HSM® seinen Kund*innen als innovativer Lieferant schnelle und unkonventionelle Lösungen bei der Beschaffung, Lagerung, Anarbeitung sowie weiteren Dienstleistungen im Bereich von Hochleistungswerkstoffen, Stahl und Metall nach Spezifikation sowie weiteren speziellen Güten. Um den Kund*innen einen noch besseren Service anbieten zu können, plant HSM® die Einführung einer KI-gestützten Angebotserstellung und Lieferant*innenauswahl.

 

Lösungsansatz

HSM® arbeitet seit über 10 Jahren papierlos und hat sämtliche Workflows bereits digitalisiert. Daher bestehen Überlegungen, diese Daten gewinnbringend für die Angebotserstellung und somit für die bestmögliche Lieferant*innenauswahl einzusetzen. Damit sollen Fragestellungen wie nachfolgend beantwortet werden:

• Was wird am meisten verkauft?
• Was wird gar nicht verkauft?
• Wo fehlen Lieferant*innen, um sich breiter aufzustellen?

Dafür ist vorgesehen, die Daten aus den bestehenden Angeboten, Anfragen, Rechnungen, Lieferant*innenwebseiten etc. zu nutzen und daraus Informationen abzuleiten, um z. B. Anfragen bei Lieferanten*innen noch gezielter stellen zu können.

 

Beteiligte Interessensgruppen

• Lieferanten*innen
• Externe Dienstleister*innen
• Forschungspartner*innen
• Vertrieb
• Management

 

Technologie

Für die Vertriebsanalyse werden die historischen Daten analysiert, um daraus Vorhersagen abzuleiten. Dazu misst das System den Zusammenhang zwischen internen und externen Daten wie Wettbewerbspreisen und stimmt diese mit der Geschäftsstrategie, der Preiselastizität in der Nachfrage, den Vorgaben zur Preisstrategie und Preisbildungsregeln ab. Details der KI-Kerntechnologie sind zwar noch nicht geklärt, es ist jedoch wahrscheinlich, dass gängige Open-Source-Software zur individuellen Lösungsumsetzung im Kontext eigener, bestehender Systeme eingesetzt werden soll.

 

Herausforderungen

Als Nischenbetrieb liegt das Know-how von HSM® in der Bereitstellung von Individuallösungen für seine Kundschaft. Das Teilen firmeninterner Daten in einem gemeinsamen Datenpool mit anderen ist daher nicht gewünscht. Leider wird jedoch die weitere Verwendung der Daten bei vielen Anbietenden vorausgesetzt oder nicht transparent dargestellt. Dadurch gestaltet sich die Auswahl von Technologien und Anbietenden, insbesondere im Kontext unternehmensspezifischer Daten, besonders herausfordernd.

 

Ergebnis

Aufgrund der Intransparenz möglicher Lösungsanbieter*innen am Markt strebt HSM® eine Individuallösung an, anstatt eine bestehende KI-Anwendung einzukaufen und anzupassen. Dadurch soll sichergestellt werden, dass Datenschutzregelungen nicht verletzt werden, und dass die Ablage und Verarbeitung von Daten rechtssicher abläuft.

 

Learnings

Einige Dienstleister*innen gehen sehr nachlässig mit dem Thema der Datenverarbeitung um. Gerade bei fertigen KI-Anwendungen sollte genau geprüft werden, was mit den eigenen Daten passiert, nachdem man sie dem System des Lösungsanbieters zugeführt hat.

 

Zitat

Nach unserer Meinung sollten sich Unternehmen unbedingt mit dem Thema KI beschäftigen. Für uns war der Austausch im Zuge des Forschungsprojekts KI-Ultra informativ und inspirierend zu gleich.