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<p><b>Neue Seite</b></p><div>[[Category:ASE-Glossar]]<br />
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!colspan="2"|Datenanalysee<br />
|-<br />
!Relevant für Projekte aus der ASE-Initiative<br />
||MoSyS<br />
|-<br />
!Stadium<br />
||Up-to-date<br />
|}<br />
==ASE-Definition (dt.)==<br />
Die Datenanalyse kann eine Vielzahl komplexer Daten analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen<br />
die sonst nicht möglich gewesen wären. Bei der Anwendung auf die<br />
Daten des Gesundheitswesens angewandt, hat sie das Potenzial, Muster zu erkennen und zur Verbesserung der Qualität der Gesundheitsversorgung und Senkung der Kosten sowie rechtzeitige Entscheidungsfindung zu dienen.<br />
Durch die Verknüpfung von Daten aus verschiedenen Quellen und die Erkennung von Mustern kann die Vorhersagekraft der Datenanalyse auch genutzt werden, um kontinuierliche Echtzeitdaten in wertvolle Informationen umzuwandeln.<br />
<br />
==ASE-Definition (engl.)==<br />
Data analytics can analyze a wide range of complex data and provide valuable insights<br />
that otherwise would not have been possible. When applied to<br />
healthcare data, it has the potential to identify patterns and serve to improve the quality of healthcare and reduce costs, as well as provide timely decision making.<br />
By linking data from multiple sources and identifying patterns, the predictive power of data analytics can also be used to turn continuous, real-time data into valuable information.<br />
==Literatur==<br />
[https://www.rama.mahidol.ac.th/ceb/sites/default/files/public/pdf/Repository/Concurrence%20of%20big%20data%20analytics%20and%20healthcare_a%20systematic%20review.pdf Mehta, N., Pandit, A., "Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review", International Journal of Medical Informatics, 2018.]<br />
[https://www.datapine.com/de/artikel/datenanalyse-verfahren-methoden#methoden-analyseverfahren datapine, "Die Vorteile professioneller Datenanalyse", Stand 20.05.2023.]<br />
<br />
==Siehe auch==<br />
{| class="wikitable"<br />
|}</div>imported>Lynn Humpert